前沿播报 | 纳米级超导存储器单元、液态金属天线、生物特征识别引擎、新型神经网络……

整编 | 谌为   主播 | Helen   编辑 | 嘉辉

美科研人员开发出

新型纳米级超导存储器单元

最近，美国伊利诺伊大学香槟分校的科研人员开发出一种新型的纳米级超导存储器单元，这种存储器性能稳定、尺寸更小、功耗更低。这种纳米级的超导存储器，由两条超导纳米线组成，连接着两个不均匀间隔的电极，这些电极是通过电子束光刻技术“写入”的。

美国空军实验室正在开发

飞机用液态金属天线技术

据defensetech网站近日报道，美国空军实验室正在开发一种液态金属天线，可以精简飞机上的通信设备。他们研制了一种内部填充液态金属的通道系统，可以根据所需的频率和方向进行重新配置，并在70MHz到7GHz的频率范围内间进行了测试。

立陶宛推出世界最快的

生物特征识别引擎

立陶宛高精度生物特征识别技术公司Neurotechnology近日发布了MegaMatcher加速器极限版产品，该产品可以每秒钟完成12亿个指纹、12亿个面孔、或7亿个虹膜数据的识别，是目前世界上最快的生物特征识别引擎。

以色列打造高像素、大覆盖面积

空中拍摄系统

据外媒报道，定于下周拉开帷幕的巴黎航展将首度展示一项具有突破性的商用航空电子系统技术。这套被称为SkEye的广域持续监控系统由来自以色列的Elbit Systems打造，它能将大量的实时图像拼接在一起进而提供一个高达10亿级像素、覆盖面积有80平方公里的实时区域画面。

美国大学研制出新型计算系统

由美国佐治亚理工学院和诺特丹大学科研人员组成的研究团队近日创造了一种新型计算系统，可以在非常短的时间内解决传统计算机花费数周时间才能解决的计算难题。研究人员从人脑的工作原理获得启示，利用一组二氧化钒电子振荡器通过电容链接构造了一个基于耦合张弛振子的动力学系统，有效地完成了“图的顶点着色问题”的求解。

美国麻省理工学院提出

基于光子的“深度学习”计算系统

美国麻省理工学院的一组研究人员近日提出了一种新的基于人工神经网络的“深度学习”计算系统的架构，并对关键构造模块进行了验证。这种新的架构将实现全光神经网络，速度和效率比基于电子学的深度学习计算系统要高。

DeepMind开发

新型神经网络，可以增强人工智能对

现实世界事物的理解和推理

最近，DeepMind公司开发出新型神经网络，使计算机能够了解不同对象之间的相互关联性。研究人员使用描绘不同尺寸和颜色三维形状的图像来训练AI，它分析了图像中的成对的对象，并尝试了解它们之间的关系。

雷神公司将在巴黎航空展展示

网络战新技术武器

据外媒报道，雷神公司将在今年的巴黎航展上展示其正在为网络空间战场开发的防御与反制技术。他们开始开发一种使用堆叠式硅晶打造的三维集成电路，它能够以数量级的更快处理速度响应并实现更低功耗，以及能对逆向工程起到更大的保护作用。

诺格公司试验新的模块化雷达

诺格公司近日成功完成一种新型雷达的测试。这是一种创新型的模块化、多功能监视系统，采用了开放式系统架构和软件定义技术，可采用新模式和新能力(包括由第三方开发的模式)以满足未来新任务的需求。

美国开发高精密铜源X射线仪

美国国家标准技术研究院利用其开发的最新先进机器形成并精确测量了X射线频谱。该设备开发与制造费时20年，将帮助科学家制造世界上最精确的材料，可应用在基础设施和药物上，同时也确保世界上不同实验室之间材料测量的可靠性。

来源：cnBeta.COM、航空工业信息网、科技部等

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