2025年，MVSNet还有未来吗?

2019年4月15日下午6时50分左右，一场大火席卷了法国巴黎圣母院，持续长达14小时。幸而巴黎圣母院有着高分辨率的3D模型，研究人员可以了解圣母院本身的建造结构，以便修复工程的开展。

多视图立体几何（Multi-View Stereo，MVS）是计算机视觉中重要的研究领域，也是迈入三维计算机视觉研究的重点问题。它通过利用多张互相重叠的图像恢复出原始三维场景的几何结构和纹理信息，是现实中拍摄照片的逆过程。

• 拍照 ：通过相机把三维场景映射到二维（3D → 2D）
• MVS ：借助从不同视点拍摄的图像，恢复真实的三维场景（2D → 3D）

随着元宇宙的热度，VR/AR产品和应用陆续进入人们视野，全球各家顶级大厂都在布局三维重建相关开发工程师和算法研究员。苹果的Vision Pro不仅为我们带来全新计算式3D空间，也首次在用户设备上引入了空间视频，而它 最核心的技术 就是 多视图几何和三维重建算法 。

阿里大淘宝3D组 、 字节火山引擎多媒体实验室 也都在利用三维重建技术服务日常生活。

作为在学术界和工业界都正在广泛研究的三维重建技术， 如何入门呢？如何从学术研究和实际应用等多方面了解掌握三维重建技术呢？如何从传统3D视觉领域转向基于深度学习的视觉算法呢？

3D视觉工坊联合主讲老师「doubleZ」，历时数月精心打造的《 基于深度学习的三维重建MVSNet系列 [论文+源码+应用+科研] 》线上课程 ，助力大家快速高效学习MVSnet三维重建，少走弯路。 认真学完本门课程，你将相当于拥有1~2年三维重建开发经验。

主讲人介绍

课程亮点

本门课程 从学术研究和实际应用 两方面展开， 理论层面 带你从零入门多视图几何MVSNet的原理学习、论文阅读、代码梳理等。学术研究层面，从教会”如何读论文？“ → 教会“如何扩展出新论文？” → 教会“如何具有顶会idea并作出sota工作？”； 应用层面 通过实际项目的运行手把手教会大家复现MVSNet相关工作并服务于自己的应用。

以下是本课程的部份ppt内容：