英伟达在圣何塞举行GTC大会，发布多款新品，包括芯片、软件、AI电脑和机器人模型等。然而股价下跌，分析师指出市场已消化未来利好，投资者对英伟达前景产生担忧。本文详细总结了英伟达的发布会内容和产品特点。
英伟达发布了新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）、数据中心超级芯片Grace Blackwell NVLink72、NVIDIA Dynamo开源推理软件、两款个人AI电脑DGX Spark和DGX Station、首款开源人形机器人功能模型——GR00T N1等解决方案。
新一代芯片Blackwell Ultra将提高推理性能；数据中心超级芯片Grace Blackwell NVLink72具有更高的带宽和更快的内存；NVIDIA Dynamo可加速推理通信，优化token收益；两款个人AI电脑DGX Spark和DGX Station支持AI开发者在台式电脑上运行大模型；首个开源人形机器人模型GR00T N1具备快思考和慢思考双系统架构。这些新品展示了英伟达在AI领域的持续创新和战略布局。
媒体援引分析师观点认为，市场早已消化英伟达未来几年的利好，投资者对英伟达等依赖高端算力芯片的企业前景产生担忧。今年以来，英伟达股价已跌去近四分之一。
TechWeb 文/ 果青
美国时间18日，英伟达在美国圣何塞举行GTC大会，首席执行官黄仁勋演讲近两个小时，发布系列新品，包括新一代芯片Blackwell
Ultra（GB300）、数据中心超级芯片Grace
Blackwell NVLink72、NVIDIA Dynamo开源推理软件、两款个人AI电脑DGX Spark和DGX
Station、首款开源人形机器人功能模型——GR00T N1等解决方案。
然而这场盛大的发布会后，英伟达的股价反而下跌了。
当天美股收盘，英伟达股价仍下跌3.4%，报115.43美元，总市值缩水至2.82万亿美元。
媒体援引分析师观点认为，
黄仁勋的讲话有关键的两个要点，
一是英伟达的很多重大机遇不会在短期内转化成收入来源，二是他演讲的内容基本上已经被市场预判。这意味着市场早就已经消化了英伟达未来几年的利好
。
此前，使用更少算力就训练出的一流大模型DeepSeek-R1的横空出世就曾重创英伟达股价。DeepSeek-R1低成本AI模型降低算力需求，部分削弱市场对英伟达高端芯片的依赖。DeepSeek的技术突破使投资者重新审视AI产业的投资逻辑，对英伟达等依赖高端算力芯片的企业前景产生担忧，导致英伟达等科技股集体下挫。
今年以来，英伟达股价已经从1月的最高153美元/股，跌去近1/4。
再把目光放到这次英伟达GTC大会上，这次发布/预告的系列新品：
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新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）
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数据中心超级芯片Grace Blackwell NVLink72
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两款个人AI电脑DGX Spark和DGX Station
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首款开源人形机器人功能模型——GR00T N1等解决方案
据黄仁勋介绍，新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）将在今年的下半年出货，性能方面，和去年发布的GB200相比，推理性能是其1.5倍
。
将于2026年推出的下一代AI芯片Vera Rubin，Vera Rubin整体性能更是GB300的3.3倍。
2027年下半年，将发布Vera
Rubin之后的下一代GPU Rubin Ultra，性能是GB300的14倍。
还将在2028年推出未来一代Feynman（以美国物理学家费曼命名）芯片。
新发布的数据中心超级芯片——Grace Blackwell NVLink72配备了72个Blackwell GPU、具有两倍的带宽和、1.5 倍更快的内存，将于 2025 年下半年推出。
英伟达还发布了开源推理软件 NVIDIA Dynamo
。
据介绍，NVIDIA Dynamo 旨在为部署推理 AI 模型的 AI 工厂最大化其token 收益。它可协调并加速数千个 GPU 之间的推理通信，并使用分离服务将大语言模型 (LLM) 的处理阶段和生成阶段在不同 GPU 上分离开来。这使得每个阶段的特定需求可以进行单独优化，并确保更大程度地利用 GPU 资源。NVIDIA Dynamo 完全开源并支持 PyTorch、SGLang、NVIDIA
TensorRT-LLM 和 vLLM。
黄仁勋称，在GB200 NVL72集群上运行DeepSeek-R1模型时，NVIDIA Dynamo的智能推理优化还能让每个GPU生成的token数量提升超过30倍。
英伟达新发布的两款个人AI电脑DGX
Spark和DGX Station
。
其中，DGX Spark（前身为Project DIGITS）采用的是英伟达GB10芯片，能够提供每秒1000万亿次的AI运算，用于微调和推理最新AI模型。它支持 AI 开发者、研究人员、数据科学家和学生，在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在 NVIDIA DGX Cloud 或任何其他加速云或数据中心基础设施中。DGX
Spark售价3000美元。
DGX Station采用英伟达GB300芯片，也是首个采用这款芯片的AI电脑。拥有784GB的相干内存空间，拥有英伟达的ConnectX-8超级网卡，支持高达800Gb/s的网络速度，拥有Nvidia的CUDA-X AI平台，可访问NIM微服务和AI Enterprise，将于今年晚些时候上市。
黄仁勋表示：“AI 改变了每一层计算堆栈。我们有理由相信将出现一类专为 AI 原生开发者而设计并用于运行 AI 原生应用的新型计算机。借助全新的 DGX 个人 AI 计算机，AI 能够从云服务扩展到台式电脑和边缘应用。”
