一、内容简介
本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍，帮助读者快速了解数据相关基础知识，树立数据观念、构建数据思维，为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径，包括数据应用场景、数据加工、数据/数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现，以及数据产业生态构建等内容，帮助读者更加深入详细地理解数据资产化过程。围绕国家层面和地方层面的公共数据共享开放、授权运营等，详细介绍相关政策情况，以及具体实践情况。同时引入公共数据资产概念，并介绍加强公共数据资产管理的重要意义。从数据安全内涵、数据安全法律制度建设、数据安全风险点、数据安全保护措施等几个方面进行详细探讨。
二、作者简介
周法兴，经济学博士，编审、高级会计师，财政部资产评估中心主任，曾在财政部经济建设司、办公厅任职，主要负责宏观经济分析、投资体制和投资政策研究、政府投资管理和财政财务管理等工作。周法兴曾编写《中国政府投资政策转变及其影响》等著作，在《财政研究》《投资研究》《经济日报》等报刊杂志发表20多篇文章。近年以来，周法兴围绕数字经济、数据资产领域主导开展了多项专题研究工作，形成多项研究成果。
三、序言
数字经济方兴未艾已经成为世界的主要经济形态。2023年我国数字经济占GDP的比重超过42.8%，达到53.9万亿元。数据与土地、劳动、资本、技术并列，成为经济社会发展不可或缺的生产要素之一。2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）发布，明确数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，提出要加快构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，构筑国家竞争新优势。
2023年以来，国家数据局正式挂牌，有关部门陆续出台数据资源入表、数据资产管理相关文件，数据资产作为新型资产进入大众视野。利用数据资产变“钱”成了一个热点。一些上市公司、城投公司、数科公司在相关文件指导下，率先开展数据资源入表和数据资产交易实践，数据资产价值实现相关产业生态发展受到社会高度关注。参加本书编写的许多同仁对此深有体会，他们有的在一线积极开展数据资产交易实践，有的在政府有关部门为打通数据资源化、数据资产化全流程路径，加快研究建设数据确权、入表、估值、定价、交易、使用等环节相关制度。他们在日常工作和调研中，碰到许多对数字经济、特别是对数据资产感兴趣的人，提出许多各式各样的问题，深感有必要在对现有理论研究、制度政策梳理和介绍的基础上，结合自身工作体会，编写一本通俗易懂的关于数据资产的读物，来普及相关知识，使公众建立起对数据资产的认知，了解数据资产的价值，领略数字经济的魅力。
我们的目标是围绕“数据资产”这个核心，把它的前生前世，即数据和数据资源的问题讲清楚，再通过各行各业已经成功的实践案例，把数据资产使用、交易、资本化的今生今世完整呈现，帮助大家全面直观地理解数据资产“从哪来，往哪去”，并获得数据资产应用示范。同时，我们对目前业界关于数据资产确权、公共数据授权运营等方面的理论、实践、分歧、困惑实事求是地进行梳理和讨论，并试图拨除迷雾、探明方向。
实践中，数据、数据资源、数据资产的概念使用有时候会出现模糊混淆，需要做的是抓住其本质。我们认为，数据就像未开发的土地，本身不具有多少价值，只有通过采集、筛选、加工、整理、分类、聚合等操作获得价值才能成为数据资源。而数据资源是数据资产的基础，只有产权清晰、价值明确的数据资源才能成为数据资产。数据经济价值和社会价值的实现，最好的途径就是资产化，只有实现资产化，数据才能做到产权清晰、可计量、可定价，从而激活流通交易，真正成为数字经济发展的重要引擎。
我们认为数据资产概念的提出和应用场景的挖掘，只是刚刚破题，随着我国数据基础制度的不断完善，特别是权属登记、分类分级、标准等的推出，必将推动数据资产进一步培育壮大，加快促进数据资产交易全国统一大市场的形成和活跃，更好地服务于数字经济发展。
本书的编写，希望起到抛砖引玉的作用，许多概念和看法是一家之言，尚不成熟，敬请读者指正。
四、目录
第一章 基础知识
第一节 数据
四、数据作为生产要素有哪些特征？
第二节 数据资源
三、数据资源与传统资源相比有哪些特征？
第三节 数据资产
四、什么是数据资产资本化？
第二章 数据资产化
四、推动数据产业生态构建提质加速
第三章 公共数据与公共数据资产
第一节 基本概念
三、公共数据管理工作的内容
第二节 公共数据共享开放
二、我国公共数据共享开放工作开展情况
第三节 公共数据授权运营
七、公共数据授权运营与“数字财政”
第四节公共数据管理效能提升
二、公共数据管理效能如何提升
第四章 数据安全
第一节 基本概念
二、数据安全法律法规制度建设情况
第二节 数据安全风险点及防范措施
二、数据安全风险防范措施
附录1 应用场景案例
一、工业领域
案例1：工业数据整合赋能电子信息产业链上下游发展——四川长虹工业数据空间案例2：大数据分析提升企业生产物流管理效率——格力一站式大数据分析平台案例3：精准产业数据赋能化工行业创新发展——上海芯化和云化工产业智链案例4：生产制造数据整合提升企业生产质效——浙江五疆科技化纤制造质量分析系统案例5：高质量化学及材料科学数据应用加速材料研发变革——合肥机数量子材料科学数据库案例6：电网数据应用助力金融、环保领域发展——南方电网数据开发应用案例7：供热管网数据整合提升热力管理效能——济南热力集团智慧能源平台
二、农业领域
案例8：多源数据融合提升稻麦重大病害监测预警能力——江苏省农作物病害资源库案例9：农作物制种产业数据应用提升产业发展质效——张掖市甘州区玉米制种产业服务平台案例10：蛋鸡产业数据应用提升产业发展质效——北京沃德博创智慧蛋鸡产业互联网平台案例11：生猪产业数据汇聚提升全产业链管理效率——农信数智生猪产业数智生态平台案例12：智慧农业驱动农村种植和金融数字化变革——上海左岸芯慧农业数字化管理系统案例13：农业农村数据和遥感数据应用助力农村金融服务发展——浙江网商银行、蚂蚁科技农业信用贷款授信评估体系
三、交通运输领域
案例14：多式联运数据贯通促进物流行业降本增效——浙江四港联动智慧物流云平台案例15：航运数据智能应用促进物流上下游互联互通——亿海蓝智慧航运物流平台案例16：重载货车数据整合赋能物流行业智能管理——北京中交兴路物流科技能力平台案例17：车路协同交通场景支撑自动驾驶车辆仿真测试——德清自动驾驶车路协同场景库
四、绿色能源领域
案例18：数据要素创新应用助力新能源发展及消纳——国网新疆电力新能源分析模型案例19：气象数据保险增值服务赋能风电设施建设运营减损增效——台州气象保险增值服务案例20：海洋公共数据应用助力海上风电企业建设运营——青岛国实科技海洋大数据交易服务平台
五、商贸领域
案例21：汽车交易数据整合促进二手车市场发展——中国汽车流通协会“柠檬查”二手车信息服务平台案例22：贸易数据互联互通提升对外贸易便捷性和安全性——慧贸天下“信贸链”区块链网络案例23：供应商数据画像提升招投标效率和公平性——中资检验数据互联网、华能招采智能评审模型案例24：时空位域大数据整合有效辅助商业决策——京东物流数智地图平台案例25：全链路数据智能应用助力消费企业数字化增长——北京腾云天下全链路数据资产激活及智能应用解决方案
六、金融领域
案例26：金融公共数据汇聚提升金融服务质效——北京市金融公共数据专区案例27：公共数据融合提升银企融资对接效率——青岛市公共数据运营平台产融专区案例28：个人和企业信息脱敏应用提升金融服务水平——上海新市民金融服务应用案例29：公共数据应用辅助优化金融信贷流程决策——中睿信企业增长指数案例30：科技指数模型应用推动金融科技贷发展——浙江数新网络金融科技贷数据模型平台案例31：企业画像提升普惠金融发力精准性——浙商银行“金服宝”平台案例32：农信数字化转型提升基层金融服务水平——四川省农村信用社联合社人工智能平台案例33：多源数据融合提升银行信贷风险管控能力——恒丰银行大数据风险防控体系案例34：联邦学习平台应用助力电信反欺诈——工商银行联邦学习技术应用
七、文化旅游领域
案例35：文旅产业数据融合推动产业智能化创新发展——广州文旅产业智能化创新应用案例36：智慧文旅平台创新营销渠道激发文旅消费活力——“烟台文旅云”案例37：实景三维数据整合助力文化保护和传播——北京市测绘院北京中轴线实景三维建模案例38：文物数据资源汇聚助力文物传承保护和文创推广——湖南省博物院文物数据资源集案例39：VR技术创新文物文化体验方式——北京国承万通三星堆、兵马俑VR沉浸式体验/
八、医疗领域
案例40：医疗数据智能化分析提升基层诊疗水平——讯飞智慧医疗AI模型案例41：医疗数据整合分析提升医院运营水平——“阿里云医疗大脑”案例42：医疗健康数据应用提升医疗服务水平——温州“安诊无忧”数智护理平台案例43：高质量药物数据汇集提升新药研发质效——北京计算中心新药研发数据集案例44：医疗数据共享流通提升临床试验质效——上海数产医疗数据共享和流通平台案例45：医疗大数据应用助力商业健康保险发展——上海数产商业健康保险大数据服务平台案例46：医疗数据安全运营辅助商业健康保险核保——青岛市公共数据运营平台医疗专区
九、环境保护领域
案例47：生态环境数据贯通提升蓝藻治理水平——合肥市生态环境局巢湖蓝藻精准预测智能模型案例48：废铅蓄电池回收信息汇聚助力循环经济发展——浙江千源百荟“铅蛋”废铅蓄电池再生循环数字经济生态平台案例49：大气污染监测数据应用提升大气污染防治工作质效——北京市大气污染监测系统案例50：环保数据智慧应用提升城市综合环保水平——上海智慧环保平台
十、公共安全和应急管理领域
案例51：公安数据深度挖掘助力精准打击和预防犯罪——智慧警务平台案例52：网络行为数据整合提升网络犯罪治理水平——网络犯罪侦查系统案例53：舆情数据汇集助力安全风险隐患智能监测——中科天玑、中科星图多模态信息融合智能分析平台案例54：跨部门气象数据共享助力地质灾害分级预警——四川省地质灾害气象数据共享平台案例55：多源大数据融合助力数字化应急管理——福建省数字应急综合应用平台
十一、城市治理领域
案例56：公共数据应用赋能城市产业发展——雄安新区产业互联网平台案例57：城市综合数据应用提升城市规划治理科学性——深圳市城市大数据体系案例58：城市运行数据应用提升城市管理效率——济南市城市运行管理服务平台案例59：时空AI和大数据智能应用提升城市规划和商业选址精准性——上海维智卓新“维智址寻”案例60：跨层级数据贯通提升基层治理现代化水平——烟台市镇街综合数据平台案例61：群租房监测数据应用提升群租房治理效能——上海市群租发现模型案例62：交通数据智能应用提升城市交通综合治理水平——重庆市智慧交通系统案例63：车路协同数据智能应用提升城市交通管理效能——百度智行杭州市智能交通车路协同应用
附录2 数据法律法规及相关制度
后记
