回复@刘新征:它确实不能在会话之间有记忆，但可以有初始提示词、知识库、可以让会话在一起，但用o1模型只能让会话在一起，所以我用的很少//@刘新征:老师有个问题，像是Claude或者ChatGPT里的项目模式，哪些数据放在项目下核实，哪些放在会话里合适呢？我其实没搞懂Claude的项目模式到底有什么特殊的作用，它不一样还是各个会话之间是毫无记忆的吗？//@宝玉xp://@鹿的清:职场中很多人实质上都是中间人…所谓“上传下达”就是对上对下的语义提取。有些人因为更懂得如何和合作方沟通信息而留在了现在的位置上，或许在NLP里可以定义为在输入中能够提取出更丰富的语义层级，更了解对方的语义环境和复杂程度，在输出上也能做到适配对方层面的信息密度。//
现在大语言模型很擅长将非结构化数据转成结构化数据，这确实会改变很多行业，取代很多办公室职员的工作。
比如那些向客户收集数据并整理成结构化数据的，原本很多繁琐的工作就可以 AI 替代了。
比如那些向客户收集数据并整理成结构化数据的，原本很多繁琐的工作就可以 AI 替代了。
