很多人的第一门编程语言都会选择 Python，因为语法比较简洁，学会还能进行数据处理等操作。
但实际上大多数人学会了 Python 都干啥了那？
做个数据分析？好像没那么大的数据、写个程序？好像没那个实力。
所以，绝大部分的人都希望可以写个爬虫，一来可以巩固下 Python 知识，二来爬取下来的数据，也可以让自己或者其他人的工作更加高效。
如果用一句话说明白爬虫是啥：
其实就是按照设定好的规则，把某一个网站或者程序的内容抓取下来，进行合理的使用
。
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如果你很喜欢某个小姐姐，你想把她的几千条微博
内容都保存下来
，复制再粘贴就太低效了，这个时候写个爬虫程序，轻松搞定。
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你要做个竞品分析，需要点开很多网页，多次 Ctrl+C 和 Ctrl+V 直到浏览器崩溃，这个时候写个爬虫，直接按
你的规则做聚合和搜索
，
甚至可以查重
，是不是十分高效那？
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这是我们爬取的某电商网站的信息，爬取后做一些数据归纳和整理，
很容易就可以找到价格最低的那款商品
，节省了一大笔钱。
我们在各种网站上，其实可以看到各种类型的爬虫课程和书籍。这些内容可以学么？答案是可以。
这些内容学完能爬数据么？
答案是未必。
因为很多爬虫课都是比较早期的课，而随着掌握爬虫技术的人和大家对数据的需求增多，很多网站为了防止爬虫，都更新了更强大的反爬虫技术。
用“上个时代”的爬虫技术，爬取“新时代”的程序，难度可想而知。
有一本书叫《Python 3 网络爬虫开发实战》
豆瓣评分8.9，6w+爬虫工程师的启蒙教材。
这本超级畅销书的作者
崔庆才
从 2015 年研究爬虫技术，在研究过程中在博客上记录和分享了自己的爬虫心得，颇受读者好评，到现在博客阅读量已经过千万。同时，他还是
微软的工程师
。
但由于这本书是在 2018 年出版的，那时候
网站的反爬虫和爬取难度远没有现在这么强
。
为了解决这样的问题，他和拉勾旗下的
拉勾教育
，联合推出了一门
适合“新时代”的爬虫实战专栏「52讲轻松搞定网络爬虫」
。
这个专栏把他这本畅销书的知识点做了精简，选择那些你必须要学且学了就能用的知识点，结合当下的技术情况新增了很多关键内容，比如「
JavaScript 逆向
」「
App 逆向解密
」「
深度学习识别验证码
」「
网页的智能解析
」「
异步爬取
」。
这些内容，你在市面上很难找到相应的学习资料的内容！
课程会首先进行知识点的讲解，
通过样例代码，帮你搞懂基本用法和原理
。每个知识点还会结合
实际案例，手把手带你进行爬虫实操
，加深你对爬虫技术的理解。
可以说，学了这个课之后，你会
对几乎所有爬虫用到的技术，都有系统的了解，轻松应对绝大多数网站的爬取
。
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学生和科研工作者：
掌握Python 爬虫技术，
不仅能1 秒定位目标文献，还能自动对应下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯文献引证关系。
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如果你是公司员工：
可以使用爬虫进行
竞品分析
、
市场调研
、获
得市场资料
，都是提高效率的好帮手。输入几行代码就可以一次性处理上百个表格，自动抓取关键数据。甚至还能把这些数据可视化，自动生成各种图表。
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新媒体工作者：
不到 30 秒的时间就能抓取上千个值得参考的热文内容，这可是平时几个星期的工作量。
