「文中有福利」
有调查显示很多人毕业后,从事的工作并非是自己的专业,尤其在互联网行业更为显著。
有原本学土木的转行做编程,有学生物的转行做产品经理。
一些本科天坑的专业能否在互联网行业找到好的工作呢?
自身的专业如果与编程毫无关系,是否可以从事现如今非常火爆,可以说是下个编程风口,年薪50万的AI算法岗?
今天我就给大家介绍一位读者,他是如何从研究生学力学的专业,一步步成功转行到AI算法工程师。这位读者我们就称之为小k。
介绍下背景,小k本科学的化学,研究生学的力学,都是劝退专业。2015年毕业,在一个小公司干了两年机械,又干了一年销售,2018年报了七月在线集训营第五期,今年三月份离职,完全编程零基础,恶补了下数学知识,七月份入职当前公司。
先定义下小k所说的“
编程零基础
”,大学学过VB,之后再没碰过编程,报名集训营上课的时候,不清楚import pandas as pd是什么意思,不清楚import是干啥,也不知道as是干啥,更别说看了很多import 后突然发现有的地方写的是from sth import sth那种痛苦了。
对小k而言,化学是一次初始化、力学又是一次初始化、机械、销售都是一次次的随机初始化,包括一开始报名七月在线的集训营,本质上也是一次初始化,不同初始化点附近可能存在的极大值是不一样的。
2018年8月报了七月在线的课
,那时小k还在上班,每周一从杭州出发去山东出差,基本每天换一个城市,周三晚上找个咖啡馆上视频课程,周五晚上赶回杭州,周末去上线下课程,下周照旧。
基本每天就
7点到12点左右可以学习
,白天还要拜访客户,当然偶尔也会偷懒,不见客户只学习。大概这样努力了三个月,到集训营结束。
清晰记得是双十一,开始向offer冲击
,一边看公司一边刷七月在线的
《机器学习工程师特训》
这门神课
,那会这个课对小k来说实在是太过深奥,完全看不懂。于是转向其他新手友好课程。
继续周一从杭州到山东,每天一个城市,周五回杭州,每天晚
7点到12点学习的生活
。
三月中旬,正式离职,来到上海,每天去浦东图书馆三楼最边上固定一个位置学习。
大概四月多,再次看
七月在线
《机器学习工程师特训》
,有了前面的基础,此时慢慢能看懂了,循着老师的课程,开始理解机器学习,发现机器学习的基础是统计学,统计学的基础是概率论,研究概率论发现有贝叶斯学派与频数学派,继而是大数定律...一层层深入。
在浦东图书馆一本本看书,基本上把图书馆概率、统计、贝叶斯、量化相关的书都看了一遍。
一直到七月,开始面试,小k没有撒谎优化简历,实实在在写的过往经历,不过重点突出了小k已有的工程实现能力:
有回测框架、有实际可用策略,用NLP分析文本预测大盘...总之,是表明我能直接上手做项目。
但让小k失望的是大部分公司都没理他,后来面了几家,现在这家彼此相合,小k就入职了。小k关于面试过程,问了些实际写策略会遇到的问题,自己都遇到过,不算难。机器学习的知识是加分项。
当然,现在这家不是顶尖量化公司,百十来号人算是中规中矩的公司吧。
要说七月在线对小k的帮助,小k仔细想了,传授小k知识的同时,还给小k开了一条继续学习的路。
工作后,以为“见多识广”以为学习没有用,现在回过头看,工作后的学习才是真正让自己成长的。
实事求是,条件够了,事儿自然就成了,事儿还没成,总是有个条件不够。
听了她的故事有没有受到鼓舞,基于此我帮大家申请了一个福利,这就是这位同学报名的集训营课程的预习课!如果想从事机器学习相关行业这门课程是必修课!
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而且不需要你发朋友圈之类的,直接领取就可以了。
7位业内大牛
会从实际案例出发,为大家呈现真实的生产环境,手把手教大家从机器学习中的数学基础,到基本模型、特征工程、工业实战,再到阶知识,逐层递进,直通机器学习本质及其应用,真正的工业实战课。
这个课程共有
10个难度不一的实战项目
,质量很不错,
非常适合大家从入门到实践。
只要同学们认真学习,在大佬们的帮助下升职加薪绝不是问题。
每位老师都有各自擅长的领域,在自己最熟悉的领域来帮同学们进步,建议各位朋友先扫码领取。
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不过坦率讲,最适合这门项目课的,还是那些基础扎实,只是欠缺工业应用经验和知识的人。
如果你的技术和项目经验方面不太完善,又想通过努力获得一份高薪offer,那么向你推荐一款可以
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的优质教育产品:
【机器学习集训营 第十一期】。
集训营在教学模式、实战项目、讲师团队、就业服务,是非常靠谱和领先的,还专门为学员准备了一年的
免费GPU云平台
。
也是基于上述几点,成功的帮大量学员拿到30-70万offer的教育培训产品。其中有本科出身,多年开发经验的老司机,也有在读的本硕博同学。
其中很多同学,分享了自己转行/转岗的学习过程以及面试经验,上面提到的,也是其中之一。
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下面我就要为大家详细分析一下这门课程,凭什么能让大家拿到高薪。
七月在线的机器学习集训营,采取十二位一体的教学模式,囊括12个环节:“
入学测评、直播答疑、布置作业、阶段考试、毕业考核、一对一批改、线上线下结合、CPU&GPU双云平台、组织比赛、联合认证、面试辅导、就业推荐
”。
1、开课前,进行统一的入学测评,讲师根据学员的测评结果,安排授课计划,确保授课内容极具针对性。
2、开课后,每次课通过GPU + Jupyter Notebook + GitHub在线提交作业,然后讲师和助教1v1在线批改、讲解作业,且提供可执行的交互式代码。
3、每个学习阶段,都有精心设计的实战项目和在线考试,供学员查漏补缺。学员最终在不断的阶段性实战和考试中彻底掌握机器学习技能。
平时上课,坚持“线上和线下相结合”,学员在工作日直播上课,周末和讲师在线下教学点实战并答疑。
线下教学点目前已覆盖12个城市:
北京、上海、深圳、广州、杭州、沈阳、济南、郑州、成都、武汉、西安、长沙
。
此外,还提供了
免费的
GPU云实验平台
,使用了高性能显卡,且预装了tensorflow、MxNet、xgboost等主流DL框架和相关的工业数据。
只学理论肯定是不行的,学机器学习的核心是要做项目,七月在实战项目的设置上也是投入了相当大的精力。
1、每节课讲完,讲师都会布置对应的项目作业,再配合作业批改答疑服务,确保学员实实在在学到了真东西,而非纸上谈兵。
2、更关键的是,
课程还有专门的项目实战阶段。
学员要从CV、NLP、推荐、金融这四大热门方向,选择一个方向,设计自己的毕业项目。
七月在线AI Lab负责人陈博士、首席科学家魏博士(原上市公司AI算法总监),两位博士将亲自带大家从头到尾手把手完成自己的项目。
在以往的学员制作项目中,涌现了众多优秀的作品,一些项目在Kaggle/天池竞赛中拿到前5名的好成绩。如下面这款电影推荐网站的项目。
七月在线为集训营配备了强大的讲师团队。他们中有的是来自硅谷的算法专家,有的是BAT的高级算法工程师,还有毕业于顶级高校,学术背景深厚的人工智能博士大佬们。
学员将在这些顶级讲师的手把手指导下,完成9大阶段的学习。
培训不以就业为导向,完全就是在耍流氓,所以保证学员的学习结果那是必须的。
学员在完成所有的学习阶段后,还会得到
一对一
的就业服务,包括面试求职辅导和内推服务两大部分。
1、在面试求职辅导阶段,
讲师会讲授机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法。
BAT的一线技术经理也将和学员进行一对一模拟面试,从技术、表达等方面全方位提升学员面试能力。
2、关于内推,
讲师和就业老师会根据学员的学习情况和能力评估,提供包括BAT在内的一线互联网公司的工作机会推荐。
最大程度的让每位学员都能得到一个不错的offer。