百度世界大会，眼花缭乱背后的冷思考

创事记 · 公众号 · 科技媒体 · 2016-09-05 17:07

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9月1日，百度世界大会在北京举行，各路媒体与互联网精英聚集。李彦宏作主题讲演，大谈百度的人工智能技术，篮球评论员杨毅，演员胡歌都上台互动。

而在百度的分论坛与演示中，百度更是尽情的展示了百度多领域的强大技术能力。

百度基于深度学习的人脸识别、OCR识别被用于金融身份认证领域；百度的语音识别与语音合成被用于夜莺客服系统；还有百度的无人车、百度的安全系统、百度医疗、百度度秘，百度AR……。穿行在百度展台之间，恍惚间百度似乎无所不能。

听完李彦宏的讲演，听过一个个分论坛的高谈阔论，百度的技术让人眼花缭乱。而我们看一下百度最新的二季度财报，却发现百度的182.64亿元营业收入依然有169.39亿元来自于网络营销收入。

在百度收入多元化的努力下，网络营销收入比例相比以前已经降低了不少，但是超过90%的比例还是高了一些。

一方面，百度的技术研发在多个领域都达到了国内领先甚至世界领先的水平，而另一方面百度的主要收入却依旧来自于网络营销。

这让我们在眼光缭乱背后开始了冷思考。

1.技术百度

在成为中国最大的搜索引擎与网络营销公司之前，百度是一家典型的硅谷回国技术公司。李彦宏自己就是程序员出身，精通技术。百度公司内部同学相称，习惯以数据说话，以数据服人。

如今百度在外部看来是搜索引擎，是营销公司，而百度内部依然有浓厚的技术氛围。学核物理出身的金融工商管理硕士，物理博士，美国运通高级副总裁王劲在加盟百度金融后，惊奇的发现业界还在概念阶段的技术，在百度内部居然早已使用多年。

事实上，百度数年前就建立了多层神经网络，招募了人工智能的世界顶尖专家，发展自己的深度学习算法。

我们日常使用百度翻译其实已经有了深度学习的成果。百度的很多产品背后都有高深的科技。

百度在人工智能领域的多项测试中都获得了世界领先的成绩。百度的人工智能、大数据、云计算三位一体的能力具有相当的潜力，可以应用于非常多的领域，百度也在无人车，在智能客服，在金融产品推荐，贷款审批，在翻译，在度秘上使用了高科技的人工智能技术。但是，技术百度却没有能够在这些应用中直接获得效益。

百度翻译可以实现不同语言的直接口译，但是它是免费的。

百度无人车商业前景广阔，但是目前依然在实验阶段，硬件成本依然居高不下。

百度内部在技术上花了很多钱，在多个领域都表现出了商业潜力，然而潜力目前还没有转化为实力。

百度已经很努力的在多元化收入，但是在百度的财报中我们依然看到高比例的网络营销收入。

2.伤其十指，不如断其一指

百度这种多方向、大投入但是商用缓慢研发在IT历史上存在过，二战后的贝尔实验室是技术宅的天堂，一度研发人员几乎是想做什么就做什么。

于是，贝尔实验室成为晶体管、激光器、太阳能电池、发光二极管、数字交换机、通信卫星、电子数字计算机、蜂窝移动通信设备、长途电视传送、仿真语言、有声电影、立体声录音，C语言、Unix操作系统以及通信网等许多重大发明的诞生地。

我们今天的高科技生活，有一大半源头都可以追溯到贝尔实验室的研发。

但是，拥有贝尔实验室的美国电话电报公司却没有成为超级巨头，反而被美国政府拆分。2008年贝尔实验室的大楼都被卖掉了。

百度是一家上市公司，是BAT三巨头之一，虽然百度有浓厚的技术氛围，但是百度也不能持续做短期内看不到回报的研发。

现在百度一大批项目都是高科技，成熟起来都会改变行业甚至改变世界，但是却没有一个项目成为现金牛，改变百度的收入结构。

最近一段时间李彦宏多次提到百度聚焦人工智能，人工智能技术也大量应用于百度的各种产品之中，但是百度依然面临着一个突破点的问题。

在多个领域应用大数据、人工智能、云计算的高科技，不如在某一个具体领域集中精力，把高科技应用到行业，变成收入。所谓伤其十指，不如断其一指。

3.行业应用或将成为突破点

在百度金融论坛上，百度的高级副总裁朱光描绘了一个美好的未来。

当一个用户进入百度金融，他就有了一个精确的用户画像，他的搜索偏好，活动范围，购物喜好，金融记录，家庭成员关系，兴趣爱好，消费习惯……在大数据、云计算与人工智能三位一体的计算下无以遁形。欺诈成为不可能，所以百度金融可以秒批贷款。

而我们看到的是，你有这种能力，为什么还要去做贷款赚贷款利息呢？你直接把用户画像带来的信用判断销售给银行不好吗？（似乎百度金融也想到了，百度金融论坛上另一个主题是开放合作）

银行要审查一个人的信贷，需要用户填写大量资料，需要层层审批，需要多个工作人员反复核实，而且还做不到现场核实。要调查到百度的程度，银行没有几百人花几周时间是不行，人力成本会是一笔大钱。

如果百度提供信用认证服务，银行可以少雇佣多少员工？银行的坏账率会降低多少？这种服务是值得银行花大钱去买的。

除了金融行业，商业服务业需要人群偏好信息，人流信息，车流信息。

制造业需要行业景气情况，上下游产业趋势的判断，用户需求的判断。

而百度的大数据、云计算、人工智能提供这些东西轻而易举。

当年郭士纳把IBM转型，而百度完全可以做的比当年的IBM更好。

李彦宏说下一个风口是人工智能，而行业应用或许可以成为百度把握下一个风口的起点。