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模型压缩：CNN和Transformer通用，修剪后精度几乎无损，速度提升40% 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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基于SAM改进登上Nature！图像分割终结者！ 计算机视觉研究院 · 公众号 · 科技自媒体 · 6 月前 · |
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YOLO-S：小目标检测的轻量级、精确的类YOLO网络 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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英伟达玩转剪枝、蒸馏：把Llama 3.1 8B参数减半，性能同尺寸更强 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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ChatGPT后，人工智能的终极里程碑却倒了 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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非Transformer架构站起来了！首个纯无注意力大模型，超越开源巨头Llama 3.1 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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YOLOv1到YOLOv10核心改进点！一秒上手部署实战！ 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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AI顶会今年这情况，很严重，大家做好准备吧！ 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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让视觉语言模型搞空间推理，谷歌又整新活了 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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“计算机视觉研究院”商务合作 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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Micro-YOLO：探索目标检测压缩模型的有效方法（附论文下载） 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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高效目标检测：动态候选较大程度提升检测精度（附论文下载） 计算机视觉研究院 · 公众号 · 科技自媒体 · 6 月前 · |
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总结【小目标检测】今年的前沿创新，为你提供研究思路 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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EdgeYOLO：边缘设备上实时运行的目标检测器及Pytorch实现 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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2024新技术：远距离的小目标也可以准确检测 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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视觉大模型的幻觉挑战！原因梳理、方法总结！ 计算机视觉研究院 · 公众号 · AI 科技自媒体 · 6 月前 · |
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Consistent-Teacher：半监督目标检测超强SOTA 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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模型压缩：CNN和Transformer通用，修剪后精度几乎无损，速度提升40% 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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CVPR最佳论文：NeRF新突破，用启发式引导分割去除瞬态干扰物，无需额外先验知识 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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当目标检测遇上扩散模型，DiffYOLO、DiffusionDet的改进算法！ 计算机视觉研究院 · 公众号 · · 6 月前 · |
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