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奖励汤：根据插值各种奖励微调的权重实现Pareto-最优对齐 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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Model soups: 无需增加推理时间，对多个微调模型权重平均去提高准确度 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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早期权重平均满足LLM预训练的高学习率 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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奖励汤：根据插值各种奖励微调的权重实现Pareto-最优对齐 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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TIES-MERGING: 解决合并模型时的冲突 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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Arcee MergeKit：用于合并大型语言模型的工具包 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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WARM：论权重平均奖励模型的好处 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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模型合并的进化优化方法 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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LoRAHub: 动态LoRA组合的高效跨任务泛化 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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基于不确定性梯度匹配的模型合并 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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UnIVAL：图像、视频、语音和语言任务的统一模型 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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TradingGPT：带分层记忆和不同性格的多智体系统增强金融交易性能 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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社会化具身协同机器人：工业协同机器人与社会虚拟智体的整合 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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AIOS: LLM 智体操作系统 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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LeGo-Drive: 语言增强目标定向的闭环端到端自动驾驶 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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DBRX：一种新的混合专家开放式大模型 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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大模型的模型融合方法 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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模型融合(Model Merging)：合理性、常见技术及其特性 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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自动驾驶问答的多帧轻量高效视觉-语言模型 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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多模态情绪调节和情感一致性对具身对话智体的重要性 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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