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一个多模态模型合并的经验研究 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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REPAIR: 内插修复中重归一化排列激活 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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ToolAlpaca：3000个模拟案例的语言模型通用工具学习 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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ToolLLM：使得大语言模型掌握调用真实的APIs 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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ToolEyes: 对真实场景下语言大模型工具学习能力的细粒度评估 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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Toolformer：语言模型教会自己学使用工具 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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开源语言大模型的工具操作能力 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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ToolSword: 三步揭示工具学习中语言大模型的安全问题 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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RoTBench: 一个多级基准评估大语言模型在工具学习的鲁棒性 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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什么是工具？ 从语言模型视角的综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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Gorilla：连接海量 API 的大型语言模型 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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API-Bank: 一个工具-增强LLMs的综合基准 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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Octopus v2: 超级智体的设备端语言模型 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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Octopus: 软件API函数调用的设备端语言模型 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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ZIPIT! 无需训练去合并来自不同任务的模型 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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TIES-MERGING: 解决合并模型时的冲突 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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Git Re-basin: 合并模型模置换对称性 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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通过最优传输进行模型融合 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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早期权重平均满足LLM预训练的高学习率 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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任务算术：模型合并的一种方法 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 10 月前 · |
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