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P-tuning：一个预训练模型的连续提示调优法 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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点燃语言智能：从思维链推理到语言智体的指南 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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利用注意卸载实现高效、经济的大语言模型推理 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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基础模型在自动驾驶汽车发展中的未来作用 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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神经嵌入相似性查询的高效处理：综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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更快、更轻松的LLMs：当前挑战和未来发展方向 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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向量数据库综合综述：存储和检索技术、挑战 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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高效视觉Transformer的综述：算法，技术和性能基准 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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大型深度学习训练的并行分布式训练系统：综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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高效大语言模型：综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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大规模深度学习模型的高效训练：综述（上） 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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大规模深度学习模型的高效训练：综述（中） 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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Transformer高效训练：综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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大规模深度学习模型的高效训练：综述（下） 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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视觉Transformer的高效性对比分析 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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大语言模型的可解释性综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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大语言模型的压缩：综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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大模型参数-高效微调方法的指导 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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综述：LLM的上下文学习 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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大基础模型的幻觉问题：综述 计算机视觉深度学习和自动驾驶 · 公众号 · · 9 月前 · |
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