#KDD2019# 【实时O2O推荐系统内的隐式场景推测】
网页链接 推荐系统在业界众多领域都有十分广泛的应用，在O2O（Online-to-Offline）本地生活领域中，用户使用推荐服务包含了多种意图。理解用户所处的场景对给用户提供精准实时的推荐服务十分重要。场景化推荐(Context-Aware Recommendation) 中场景指的是用户在何时、何地、什么环境、和什么人在一起使用本地生活的服务，这不仅包含时间、地点、距离等可以直接观测的显式场景信息(Explicit Context)，还包含很多隐式的场景信息(Implicit Context)。详情请参考：网页链接 （实验数据和代码在文中）
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