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选题被抢发？加上这研究方法，又能发啦，这思路还能发上万篇！

丁香园  · 公众号  · 医学  · 2024-09-04 12:29

主要观点总结

文章主要介绍了如何利用Meta分析、NHANES数据库挖掘、孟德尔随机化（MR）等方法在科研中追赶热点话题，并特别强调了NHANES+MR联合分析的方法。文章提到虽然发文难度增加，但仍有机会通过新方法挖掘新内容并发表高质量文章。以便秘与抑郁的研究为例，说明了利用NHANES数据库和MR分析可以深入探讨两者之间的因果关系，并发表了高质量的文章。同时，文章还提到了该方法的适用性广以及即将开展的相关免费公开课。

关键观点总结

关键观点1: 发文方法概述

文章介绍了像Meta分析、NHANES数据库挖掘、孟德尔随机化等发文方法的流行和难度增加现状。

关键观点2: NHANES+MR联合分析的优势

通过案例解析，展示了NHANES+MR联合分析在科研中的优势，如能够发表更高质量的文章。

关键观点3: 发文现状与挑战

文章指出虽然发文难度增加，但仍有大量未被挖掘的指标和选题，且新方法的应用范围广泛。

关键观点4: 免费公开课信息

文章宣传了即将开展的免费公开课，介绍了课程内容以及可以领取的福利。


正文


是不是总感叹自己追不上热点，错过发文的最佳时机。

像 Meta 分析、 NHANES 数据库挖掘、孟德尔随机化「简称 MR」这些发文好方法，刚「开荒」的时候遍地黄金，随便挖点指标就能发篇文章，但随着涌入的人越来越多，发文难度不断增加。

（NHANES 和 MR 近些年发文量）


是不是在懊恼自己怎么不早点学，想挖的指标都已经被人家抢发了？


⬇️别急！教你弯道超车！⬇️

NHANES+MR 联合分析



众所周知，NHANES 数据库国人发表速度，可以说是一骑绝尘！如果发现自己想做的选题已经发表了，也别灰心，联合一下孟德尔随机化，就上本文的案例一样，又是一篇新论文，分数也会更高。


案例解析-便秘与抑郁


  • 2023 年单独 NHANES 数据挖掘研究讨论了便秘与抑郁症之间存在关联，发了 3.2 分；

  • 2024 年利用双向 MR 分析深入研究了两者之间的因果关系，发现郁症对便秘存在因果关系，是抑郁导致的便秘，立刻发了一篇更高分（4.9分，Q1）的文章！


是不是很牛！？而目前为止 NHANES + MR 仅发表了 134 篇文献，哪怕 NHANES 已经发表的 6w 篇文献里只有 2 成适合做孟德尔随机化分析，也还有上万篇文章可以发呢！



而且这个方法适用面很广泛，只要自己的选题在 NHANES 上有数据；且在孟德尔随机化的 GWAS 数据库（https://gwas.mrcieu.ac.uk/ ）中可检索到研究对象就可以发！粗统计下来，包括但不限于以下科室：


-广告-

但是 Sorry，亲爱的读者朋友，你看到这儿就说明这篇推文已经发出来了，你能看到你的同行也能看到，这个发文的好办法捂不住了！此时会挖 NHANES 数据库又会做孟德尔随机化的人估计已经打开电脑开始跑数据了……

为了帮助大家尽快掌握 NHANES + 孟德尔双数据库联合分析，成功发表属于自己的 SCI 论文，我们邀请到丁香金牌讲师早早老师为大家带来免费公开课：

《双剑合璧：NHANES + MR 联合分析发文方法》
⏰ 9 月 4 日 19 点
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报名直播，还能领取以下福利：

⭕️ 已发 NHANES + MR 文献汇总表 

⭕️ 孟德尔经典数据库指标速查表

⭕️ 双样本孟德尔随机化代码

⭕️ 一篇 NHANES + MR 详细解析范文

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