专栏名称: 量化投资与机器学习

公众号主要介绍关于量化投资和机器学习的知识和应用。通过研报，论坛，博客，程序等途径全面的为大家带来知识食粮。版块语言分为：Python、Matlab、R，涉及领域有：量化投资、机器学习、深度学习、综合应用、干货分享等。

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量化投资与机器学习 · 公众号 · AI · 2024-10-09 11:17

主要观点总结

介绍量化投资与机器学习微信公众号的特点和影响力。

关键观点总结

关键观点1: 公众号聚焦多个领域

该公众号聚焦于量化投资、对冲基金、金融科技、人工智能和大数据等领域的内容发布。

关键观点2: 广泛的关注者群体

公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险和高校等行业的40W+关注者。

关键观点3: 获得多个荣誉奖项

该公众号曾荣获AMMA优秀品牌力和优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为'年度最佳作者'。

关键观点4: 提供一般性的信息和免责声明

公众号提供的文章旨在提供一般性信息，仅供参考之用，并不构成任何形式的投资建议。文章中的数据、资料等信息虽被认为是可靠的，但未经过独立验证，因此公众号不对该等信息的准确性或完整性作任何陈述与保证。

正文

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、金融科技、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业40W+关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。

数据来自：慧博投研资讯

免责声明：本文旨在提供一般性信息，仅供参考之用，并不构成任何形式的投资建议。本文所载的数据、资料、意见或其他信息，尽管被认为是可靠的，但并未经独立验证，因此本公众号（量化投资与机器学习，QIML）对于该等信息得准确性或完整性不作任何陈述与保证，也不因本文所载内容承担任何责任。且不承担因依赖这些信息而做出的任何投资决策所导致的任何损失或后果。投资者应自行承担投资风险，谨慎评估并决策。

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