多语言NLP工具StanfordNLP发布0.2.0，推特1天获500+转发和1600+点赞

【导读】StanfordNLP是强大的NLP工具，具有非常友好的Python接口，并可以处理多国语言，近期发布了0.2.0版。

昨天StanfordNLP在Twitter上发布了0.2.0版本，一天内获得了500+转发和1600+点赞：

StanfordNLP的相关地址为：

• 官方网站：https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/

• Github：https://github.com/stanfordnlp/stanfordnlp

StanfordNLP可以直接使用pip命令安装：

pip install stanfordnlp

示例：下载模型并为输入的句子解析依赖：

import stanfordnlp
stanfordnlp.download('en')   # 下载英文模型
nlp = stanfordnlp.Pipeline() # 设置默认的英文处理流水线
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.  He was elected president in 2008.")
doc.sentences[0].print_dependencies()

输出的依赖：

('Barack', '4', 'nsubj:pass')
('Obama', '1', 'flat')
('was', '4', 'aux:pass')
('born', '0', 'root')
('in', '6', 'case')
('Hawaii', '4', 'obl')
('.', '4', 'punct')

参考链接：

• https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/

• https://github.com/stanfordnlp/stanfordnlp

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