专栏名称: 量化投资与机器学习
公众号主要介绍关于量化投资和机器学习的知识和应用。通过研报,论坛,博客,程序等途径全面的为大家带来知识食粮。版块语言分为:Python、Matlab、R,涉及领域有:量化投资、机器学习、深度学习、综合应用、干货分享等。
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精选股票、期货量化投资策略系列(二)基于AT量能-MATLAB

量化投资与机器学习  · 公众号  · AI  · 2017-06-13 19:12

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本期3个MATLAB开发的策略筛选自点宽digquant量化社区

社区地址:www.digquant.com.cn

策略开发平台:Auto-Trader 量能策略研究平台



底部放量择时策略

选股标准

沪深300成分股任选100只


择时标准

  • 当前股价小于100交易日内最低价的1.1倍

  • 当前成交量大于100日平均成交量的5倍,且当日上涨


止盈止损

  • 止损:5%

  • 止盈:20%


择时原理

  • 股票处于底部有较高安全边际

  • 放量预示着行情启动



策略代码



逆势加仓策略

回测标的

沪深300


回测区间

2012年1月1日至2016年11月11日


选股

选出当前处于100日低点的股票


进场

将资金等分为5份,将1份资金的1/7买入股票,当该股票下降10%时,追加买入1份资金的2/7。当股票再下降10%,追加买入1份资金的4/7。


出场

  • 止损出场:第三次加仓后再下降10%    

  • 止盈出场:无论第几次加仓,只要上涨10%,平仓止盈。



策略代码



网格资金管理

策略原理

将资金分为N份,采取随机抛点的形式入场,止损为10%,止盈为11%。如果该份资金获利超过11%,则上移止盈止损线,且启动下一份资金抛点入场。


只有多头入场。



策略代码

本期量化策略,digquant网站独家授权

策略开发平台AT量能策略研究平台基于MATLAB,支持股票、期货、期权等全市场品种的策略研究和自动化交易,目前已经有超过300家高校的数学背景的学生、近万名专业量化用户。


策略来源点宽DigQuant量化社区(www.digquant.com.cn)是国内首家基于Matlab的专业在线量化研究社区,为专业策略研究人员及量化爱好者提供 Auto-Trader 量能策略研究平台,30多篇严谨的专业文章和超百个完全公开源代码的策略资源池。


本系列,策略每周更新,敬请期待!

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