主要观点总结
文章介绍了AI Agent在游戏领域的应用，特别是《永劫无间》手游中全球首创的Copilot语音AI队友。文章指出传统AI系统的局限性以及Copilot通过先进算法和深度学习技术所具备的对复杂战局的理解和判断能力。此外，文章还介绍了AI Agent的定义、技术基础以及多模态AI模型和高泛化能力AI模型的概念。最后，文章提到网易伏羲语音技术负责人将在DataFunSummit2024分享AI Agent的创新应用和实践。
关键观点总结
关键观点1: AI Agent在游戏领域的应用和潜力
文章描述了AI Agent自诞生之初就受到大众的期待，并随着LLM的发展，其在游戏设计、玩家体验和NPC行为模拟等方面展示了巨大潜力。
关键观点2: 《永劫无间》手游中的Copilot语音AI队友的特点
文章强调了Copilot具备分析战局、做出最优决策和提供精准支持的能力，并能够通过实时自由对话为玩家带来高情绪价值。
关键观点3: AI Agent的技术基础和多模态AI模型的角色
文章介绍了AI Agent的基本特征和多模态AI模型的能力，以及它们在复杂游戏环境中的自主决策和执行任务的作用。
关键观点4: AI Agent的创新应用和技术实践分享
文章提到了网易伏羲语音技术负责人将在DataFunSummit2024分享AI Agent的创新应用和实践，包括多模态AI队友的构建、数据闭环提升智能体能力等方面的内容。
正文
AI Agent 自诞生之初，大众就对把它应用在游戏领域充满了期待。随着 LLM 的不断发展，Agent 不管是在游戏设计、玩家体验，还是在 NPC 行为模拟等方面都展示了巨大的潜力。
游戏中有机器人队友可能并不新奇，但是过往的机器人也许总给人留下「智商不高」的印象，比如站在原地被人砍？招式木讷重复？听不懂指令？送人头……如果你还有这种想法，那你可能真的 out 了。
《永劫无间》手游率先发布了全球首创的游戏 Copilot-多模态实时交互的语音 AI 队友。
传统的AI系统通常只能执行一些简单的任务，例如路径规划、目标锁定或基本的攻击防御操作，缺乏对复杂战局的理解和判断能力。
而《永劫无间》手游的 Copilot 通过先进的算法和深度学习技术，能够分析战局中的每一个细节。
从敌人的动向到队友的状态，再到地形和资源的分布，统统纳入考量范围。因此，Copilot 能够在瞬息万变的游戏环境中做出最优决策，为玩家提供精准的支持。
值得一提的是，语音 AI 队友不仅可以在战斗中自主跑图、战斗、听指令、报战况，而且无需语音唤醒，即可随时和玩家进行实时自由对话，给玩家带来极高的情绪价值，对于新手玩家，语音AI队友还能进行教学引导。
那么这些是怎么做到的呢？这就离不开最近很火的一个词 AI Agent。
在人工智能领域，Agent 指的是能够感知环境、做出决策并执行行动的系统，具备自主性、交互性、反应性和适应性等基本特征，能够在复杂多变的环境中独立完成任务。
它是怎么变成 AI 队友的呢？所依赖的技术基础是什么？
在讨论这个问题之前，可能需要先了解一下单一垂类游戏中的 AI 模型。它们是专门针对某一种游戏类型进行优化和训练的 AI 系统，这类模型通常能在特定领域表现出色，OpenAI Five 就是一个典型的例子。
与单一模态的模型相对应，还有多模态 AI 模型。这类模型不仅能处理单一类型的游戏任务，还能在多种游戏场景中表现出色。多模态 AI 模型结合了视觉、语音和行动等多种能力，使其在复杂的游戏环境中能够自主决策和执行任务。
在单一垂类和多模态 AI 模型的基础上，还有具备更高泛化能力的 AI 模型，它可以应对更加复杂的游戏场景。《永劫无间》手游中的 AI 队友正是在这种多模态、高泛化能力模型的基础上开发的。
这些模型具体是如何实现 AI 游戏队友的呢？其中又有哪些技术上的创新和思考呢？
DataFun 有幸邀请到网易伏羲语音技术负责人莫名老师，老师将在 DataFunSummit2024: 生成式 AI 技术峰会的【AI Agent 落地实践】论坛上带来实时语音交互的游戏队友- AI Agent创新应用分享。
本次分享将会为大家详细拆解AI实时语音交互的游戏队友背后的技术创新和技术实践，帮助大家掌握如何构建多模态AI队友，以及如何应用数据闭环提升智能体能力，希望能为大家带来启发。
9.21 DataFun 直播间，峰会全程免费，快来叫上同事朋友们一起报名学习吧！
