机器人革命——毕马威助力数字化劳动力与未来企业

毕马威KPMG · 公众号 · · 2017-06-22 18:14

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人与机器之间不断发展的伙伴关系，以及企业经营者的新机会

未来在于数字化劳动力

在一个不断变化的竞争环境里，跨国企业的经营者们需要发挥越来越重要的作用。在持续的管理风险的同时，他们还需要努力降低成本，为企业提供更多的商业洞察并推动利润增长。

由于海外劳动力工资上涨，跨国企业的经营者们已经很难从劳动力成本上获得收益。他们需要知道下一步他们该如何做好成本管理，如何进一步优化流程以获得更多收益。

从软件机器人到复杂的认知系统，自动化的进步正在改变游戏，应用到在一些财务过程中能降低成本高达75%，同时提高速度、准确性和可控性。（来源：The Outsourcing Institute, Three Secrets Your Traditional Service Providers Are Not Telling You, June 2014 KPMG analysis）

自动化减少了手工犯错的风险。如果账目核对中的错误条目对报告有重大影响，自动化系统能自动检查并排除风险。

通过把一些任务分给自动化机器人，企业经营者可以让员工把更多的精力放在高价值的工作上，更好的服务于业务。例如，以前花费工作日一半时间处理交易的专业人员现在有时间来改进预测/评估客户盈利能力，或者找出节省成本的机会。此外，认知软件机器人的分析能力可以帮助企业分析和决策。

走向数字化劳动力

多年来，自动化一直是企业的一部分，在制造业、医药业和仓储业等领域发挥着巨大的效益。现在自动化技术正在蜕变为数字化劳动力，这是外包和离岸外包以来最具破坏性的力量。除了大大降低成本和风险之外，数字化劳动力还带来了经常被忽视的好处：其强在的分析能力，能推动更好的洞察力和服务于业务的能力。

—— Donald Mailliard

毕马威企业服务北美领导人

来源：The Outsourcing Institute, Three Secrets Your Traditional Service Providers Are Not Telling You, June 2014 KPMG analysis

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机器人流程自动化的机遇

自动化的一个应用场景是机器人流程自动化（RPA）, 就是用软件在账户支付，交易处理与订单录入等领域来执行稳定可靠的，能预见的基于规则的操作。有些公司已经开始使用RPA来节省财务流程中可观的成本。

从机器人流程自动化到认知

自动化应用的更高的一个层次是机器流程自动化与更加深化的认知技术结合起来—包括自然语言处理，机器学习，结构化和非结构化数据的分析, 和概率推理—完成过去需要人类智能与场景分析才能完成的复杂任务。

这种认知系统能够帮助员工应对客户咨询，做调查研究或者对业务问题给出快速准确的回答。

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