Python3.6新特性官方文档中文版

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原文： What’s New In Python 3.6
翻译团队： Py字幕组
首发刊物： PyCN技术评论 （点击菜单栏：社区-刊物进入）
Github： https://github.com/PyCN/PTR

由阿橙( @sinoandywong )召集，Ele( @ictar )、苍冥( @eastrd )组织翻译。

译者：
eastrd ：苍冥
ictar ：Ele
linchart
szthanatos
alex-marmot
heyuanree
sinoandywong ：阿橙
sxqs-yang :若木羊
zilongcc ：水手
bubuyo :铲屎官
yifan1024
YoungZiyi
fuckexception
Lving
LoveSn0w
phdhorse41

特别感谢：
Ele( @ictar )：她为本文档的翻译做了大量工作，一个热爱美食的菇凉。
Py字幕组 ：一个各路大(dou)神(bi)聚集的团队。

感谢他们所作出的工作，圣诞快乐！
2016.12.25

这篇文章介绍了与3.5相比， Python 3.6中多出的新特性。

另请参阅

PEP 494 - Python 3.6 发布时间表

摘要 - 发布亮点

新的语法特性：

• PEP 498, 格式化字符串字面量

• PEP 515, 数字字面量中的下划线

• PEP 526, 变量注解中的语法

• PEP 525, 异步生成器

• PEP 520: 异步解析式

新的库模块

• secrets : PEP 506 - 在标准库中添加了Secrets模块

CPython实现的改进：

• 重新实现了 字典(dict) 类型，以便能像 PyPy的字典类型 一样使用更紧凑的表达方式。与Python 3.5相比，这使字典的内存用量减少了20%到25%。

• 用新协定优化了类的自定义建立。

• 类属性定义顺序(class attribute definition order)现在被保留了

• **kwargs内的元素顺序现在对应于将关键字(保留字）参数传递给函数的顺序

• 新增了对DTrace和SystemTap probing的支持。

• 新PYTHONMALLOC环境变量现在可用于调试解释器内存分配与访问错误。

标准库的重大改进：

• 为 asyncio 模块开发了新功能、显著的可用性、性能优化，以及大量的错误修复。 从Python 3.6开始，asyncio模块不再是临时的了，其API也进入了稳定状态。

• 实现了用于支持 类路径对象(path-like objects) 的新文件系统路径协议。 所有在路径(path)上使用的标准库函数都已更新，以便适应于新协议。

• datetime 模块已获得对本地时间消歧(Local Time Disambiguation)的支持。

• 针对 typing 模块的一些改进，使其不再是临时模块。

• tracemalloc 模块已重大改进，现用于为ResourceWarning提供更好的输出，并为内存分配错误提供更好的诊断。 欲知详情，请参阅PYTHONMALLOC部分。

安全相关的改进:

• 新 secrets模块 被用于简化那些适用于管理密文的密码学安全伪随机数生成器(cryptographically strong pseudo-random numbers)的生成过程，如认证、token等。

• 在Linux上，现将 os.urandom() 改成了阻塞模式，直到系统的urandom的熵池(entropy pool)的初始化具有更高的安全性。 解释请参见 PEP 524 。

• hashlib 和 ssl 模块现已支持OpenSSL 1.1.0。

• 改进了 ssl模块 的默认设置和特性集。

• 新增了 hashlib模块 对BLAKE2、SHA-3、SHAKE哈希算法以及 scrypt() 密钥导出函数的支持。

Windows上的改进:

• PEP 528与PEP 529，Windows文件系统和控制台的编码已更改为UTF-8。

• 当用户没有指定版本（通过命令行参数或配置文件）时，py.exe启动器以交互方式使用时，不再以Python 2优先于Python 3。 处理shebang行的方式保持不变 - 此处的“python”依旧指Python 2。

• python.exe和pythonw.exe已标记为长路径敏感(long-path aware)，这意味着260字符路径限制可能不再适用。 有关详细信息，请参阅 删除MAX_PATH限制 。

• 可以添加 ._pth 文件以强制隔离模式(isolated mode)并完全指定所有搜索路径，以避免注册表查找和环境查找。 有关详细信息，请参阅 文档 。

• 一个python36.zip文件现可用作一个地标(landmark)以臆指 PYTHONHOME 。 有关详细信息，请参阅 文档 。

新特性

PEP 498: 格式化字符串

PEP 498 引入了一种新的字符串：_f-strings_, 或者 格式化字符串 。

格式化字符串带 'f' 前缀，类似于 str.format() 接受的格式字符串。它们包含了由花括号括起来的替换字段。替换字段是表达式，它们会在运行时计算，然后使用 format() 协议进行格式化：

    >>> name = "Fred"
    >>> f"He said his name is {name}."
    'He said his name is Fred.'
    >>> width = 10
    >>> precision = 4
    >>> value = decimal.Decimal("12.34567")
    >>> f"result: {value:{width}.{precision}}"  # nested fields
    'result:      12.35'

又见

PEP 498 - 字符串插值。

PEP由Eric V. Smith编写和实现。

特性文档 。

PEP 526: 变量注释语法

PEP 484 引入了函数参数的类型注释的标准，又名类型提示。这个PEP添加了用来注释变量（包括类变量和实例变量）类型的语法：

    primes: List[int] = []

    captain: str  # Note: no initial value!

    class Starship:
        stats: Dict[str, int] = {}

正如函数注释，Python解释器不附加任何特殊意义到变量注释上，只是将它们存储在一个类或者模块的 __annotations__ 属性中。

与静态类型语言中的变量声明相比，注释语法的目的在于提供一种简单的方式，通过抽象语法树和 __annotations__ 属性，来为第三方工具和库指定结构化类型元数据。

又见

PEP 526 - 变量注释语法。

PEP由Ryan Gonzalez, Philip House, Ivan Levkivskyi, Lisa Roach, 和Guido van Rossum编写。由Ivan Levkivskyi实现。

使用或将要使用这个新语法的工具： mypy , pytype , PyCharm等等。

PEP 515: 数值文字中的下划线

PEP 515 添加了在数值文字中使用下划线的能力，以提高可读性。例如：

    >>> 1_000_000_000_000_000
    1000000000000000




    
    >>> 0x_FF_FF_FF_FF
    4294967295

数字之间和任何基本符号之后允许单个下划线。不允许前置、后置或者多个连续的下划线。

字符串格式化 语言现在还支持 '_' 选项，该选项用来通知对浮点表示类型和整型表示类型 'd' ，会把下划线当成千位分隔符使用。对于整型表示类型 'b' , 'o' , 'x' , 和 'X' , 下划线将会被插入到每4个数字之间：

    >>> '{:_}'.format(1000000)
    '1_000_000'
    >>> '{:_x}'.format(0xFFFFFFFF)
    'ffff_ffff'

又见

PEP 515 - 数值文字中的下划线

PEP由Georg Brandl和Serhiy Storchaka编写。

PEP 525: 异步生成器

PEP 492 引入支持原生协程和 async / await 的语法到Python 3.5。 在Python 3.5实现里的一个值得注意的
局限性就在于它不可能使用 await 和`yield'在同一个函数体中。 而在Python 3.6中，这个限制
已解除，这使得定义 异步生成器 成为可能：

    async def ticker(delay, to):
        """Yield numbers from 0 to *to* every *delay* seconds."""
        for i in range(to):
            yield i
            await asyncio.sleep(delay)

新的语法允许更快更简洁的代码。

参见
PEP 525 - 异步生成器

由Yury Selivanov撰写并实现的PEP。

PEP 530: 异步解析式

PEP 530 添加了对 async for 在list、set、dict解析式以及generator表达式中的使用支持：

    result = [i async for i in aiter() if i % 2]

此外，所有解析式都支持“await”表达式：

    result = [await fun() for fun in funcs if await condition()]

参见
PEP 530 - 异步解析式

由Yury Selivanov撰写并实现的PEP。

PEP 487: 用于建立类的更简单的自定义

现在可以在不使用元类的情况下自定义子类。每当创建一个新的子类时，新的 __init_subclass__ 类方法将在基类上被调用，：

    class PluginBase:
        subclasses = []

        def __init_subclass__(cls, **kwargs):
            super().__init_subclass__(**kwargs)
            cls




    
.subclasses.append(cls)

    class Plugin1(PluginBase):
        pass

    class Plugin2(PluginBase):
        pass

为了允许零参数 super（） 从 _init_subclass __（） 实现中被正确的调用并工作，自定义元类必须确保新的 __classcell__ 命名空间输入传递到 type .__ new__ （如 创建类对象 )

参见

PEP 487 - 用于建立类的更简单的自定义

由Martin Teichmann撰写并实现的PEP。

功能文档

PEP 487: 描述符协议增强

PEP 487 扩展描述符协议必须包括新的可选的 __set_name __（） 方法。 每当定义一个新类时，新方法将会调用定义中所有的描述符，并给它们提供定义类的引用，以及类命名空间中给予描述符的名字。 换句话说，描述符的实例现在可以获知所有者类的属性名：

    class IntField:
        def __get__(self, instance,