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ORM介绍
ORM(Object-Relational Mapping) 架构，采用元数据来描述对象-关系映射细节。业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系。我们平常使用的数据库都为关系型。所以ORM系统一般是以中间层的方式存在，用来关联对象和数据库数据的映射。
由于现在流行的关系型数据库有很多，假设代码在部署的使用的底层数据库使用的MySQL，并已经正常稳定运行，但是现在需要将MySQL换成oracle，闹么将会需要将原来所编写的代码进行大批量的修改，导致重复的操作。所以使用一种中间层的方式，利用API对ORM进行调用，这样就无论底层的的数据库是什么类型，我们所修改的无非就是API参数即可，无需大幅度的修改代码。
SQLAlchemy介绍
SQLAlchemy是Python语言中一款开源软件的ORM工具，采用简单的Python语言，提供高性能的数据库访问，实现完整企业级持续模型。SQLAlchmey采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型，而不是其他ORM框架采用的Active Record模型。
准备和初始化阶段
导入SQLAlchemy所需的库文件
初始化DBSession
定义Host对象
创建所有表结构
Base.metadata.create_all(engine)
代码测试快
基本操作
插入数据
最终显示结果
提交操作
# 回滚操作
# session.rollback()
# 提交所修改的操作
# session.commit()
查询操作
1、query查询使用
2、匹配过滤
常用匹配方式(此处不会列全，仅做参考)
==, !=, in, like, and_, or_等
其中 and_ 和 or_ 还需要在 sqlalchemy 导入模块才可使用
from sqlalchemy import or_,and_
例子
3、返回的值为列表
4、统计数量
使用是需要导入func模块
5、其他可能会用到的
group_by() 和 order_by()
group_by()：分组查询
order_by()：排序
修改
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