今年，生成式AI无疑是顶会宠儿。
5月ICLR'24公布了杰出论文奖，纽大的扩散模型研究位列其中；6月CVPR'24公布了两篇最佳论文，也皆与生成式AI有关；7月ICML'24最佳论文十篇里，SD3、Genie等基于扩散模型的生成创新同样获奖。
而扩散模型能够超越VAEs、GANs，其强大生成能力的背后，是核心算法DDPM，和基于DDPM加速采样的DDIM！
为了帮助大家掌握扩散模型必备算法，研梦非凡于
8月15日晚（周四），
邀请了
大模型资深算法工程师魏导师，
独家详解顶会论文
《Denoising Diffusion Implicit Models（DDIM）》
（AI前沿直播课NO.61），
从深度生成模型回顾，到DDPM（NIPS'20）的优缺点，再
重点讲解DDIM（ICLR'21）的算法研究、实验分析，
1节课吃透
DDIM架构原理
，get论文改进和求职知识点！
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直播课！
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100篇扩散模型论文（43篇CVPR'24 最新收录
）
+文末还有算力等科研福利！
直播课内容概览
01 论文引言
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02 研究背景
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03 DDIM—相关工作
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04 DDIM—算法研究（重点）
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05 DDIM—实验分析（重点）
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DDIM在图像生成方面优于DDPM，速度提高了10-100倍
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DDIM会保留高级图像特征，可直接从潜空间执行插值
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06 总结讨论
导师介绍
魏导师
大模型资深算法工程师，从事新能源汽车智能座舱语音对话高级算法研发工作，也担任过芯片公司模型训练推理框架和高性能计算工程师。
直播福利
参加本次直播的同学都将获得
1小时导师meeting的福利（助教+导师）
！
原价2999，
限时福利价
9.9元！
活动时间为
8月15日到8月31日。
ps：研梦非凡开设的前沿论文系列直播，旨在帮助大家提升读论文技能，快速抓住重点，掌握有效方法，进而找到创新点，轻松完成论文报告。
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如果你的研究方向/方法/idea是属于
CV全方向/NLP全方向/机器学习/深度学习及AI+金融、医疗、交通等方向，
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都可以来研梦非凡，匹配合适的科研指导。
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