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作为运维,看数据很重要,数据是判断系统健康状况、预测潜在问题、优化性能和制定有效解决方案的关键。无论是面对复杂的网络架构,还是处理繁琐的应用维护,运维人员都需要掌握一系列核心数据,以便在关键时刻能够迅速做出决策。一、系统性能数据
CPU使用率:反映系统的计算负载情况,是判断系统是否过载的重要指标。通常,CPU 使用率保持在70%以下是比较理想的状态,超过80%则可能意味着需要优化应用或增加硬件资源。
内存使用率:监控内存的使用情况,运维人员需要关注内存的使用情况,包括总内存、已用内存和可用内存。内存使用率过高可能导致系统响应缓慢或崩溃。
磁盘I/O性能:包括读写速度和 IOPS(每秒输入输出次数),反映存储系统性能。
- 网络带宽:监控网络流量,确保网络通信顺畅,数据在网络传输中的延迟时间,低于几十毫秒的网络延迟通常是良好的,但具体取决于应用的实时性要求
二、应用性能数据
- 响应时间:从用户发起请求到系统返回响应的时间,运维人员需要定期测试应用的响应时间,确保其满足业务需求。
- 吞吐量:单位时间内系统处理的请求数,反映系统的处理能力和资源利用率,通常希望吞吐量越高越好,需根据应用负载和性能要求进行优化。
- 并发连接数:同一时刻系统处理的并发连接数,用以评估系统的并发能力,应根据系统类型和业务需求确定合适的并发数
- 资源占用:应用运行时会占用一定的系统资源,如CPU、内存和磁盘空间。运维人员需要监控应用的资源占用情况,确保其不会过度消耗系统资源。
三、故障相关指标
告警事件数量:如果告警事件数量呈现上升趋势,可能存在基础设施故障或监控工具配置错误等问题,需要及时排查和处理
平均修复时间:故障平均修复时间,这个很好理解,从故障恢复到正常态之间的平均时间
平均故障间隔:平均无故障时间,用于评估系统的稳定性,较长的 MTBF 表示系统较为稳定。
四、安全相关指标
五、备份与恢复数据
备份频率:数据备份是防止数据丢失的重要手段。运维人员需要了解系统的备份频率,确保数据能够及时得到备份。
故障恢复时间:恢复时间是衡量备份系统有效性的重要指标。运维人员需要测试备份数据的恢复过程,确保在需要时能够快速恢复数据。
备份数据量:了解系统的备份数据量,有助于运维人员规划存储资源和制定备份策略。
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