今天分享的是AI 专题系列 深度研究报告：《 AI专题：以汽车行业为例看AI赋能产业的机会 》

（报告出品方： 海通国际 ）

报告共计： 35 页

当AI遇到汽车-大模型加速完全自动驾驶落地

大模型能显著提升自动驾驶准确性。大模型的参数量达到数亿，而当参数突破一定规模后，对模型精度的改善将远超预期。应用层面，大模型具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力，可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力，持续优化模型，在自动驾驶“脱图”、数据标注以及决策规划上，大模型将改变甚至重写过去的算法。

应对Al带来的风险和生态建设

风险与挑战

技术成熟度:自动驾驶等技术尚未完全成熟，存在安全隐患法规与伦理:AI技术的应用需要相应的法规和伦理指导。人类工作减少及社会稳定。

应对策略建议

技术研发

- 持续投入:加大对AI技术的研发力度，推动技术成熟- 跨界合作:与科技公司合作，共同开发新技术法规建设。

-立法先行:制定相应的法律法规，为AI技术的应用提供法律保障。

伦理审查:建立伦理审查机制，确保AI技术的合理应用人才培养。

- 教育合作:与高校合作，培养AI领域的专业人才继续教育:为在职人员提供AI技术的继续教育和培训。