2018年9月7日,中国工程院院士李培根先生,在CBD跨国公司论坛发表主旨演讲,结合长期的研究思考和最近调研考察的所观所感,就
“数字与智能技术助力创新驱动”
作了精彩的解读分析。李院士指出,智能技术、数字化技术要真正起到推动企业创新的作用,
不能只是“掌握关键技术”,更重要的是“供给新技术”;不能只是“别人有的技术,我们也要有”,而是“别人没有的技术,我们要有”。
我今天的话题是“让数字与智能技术助力创新驱动”。为什么讲这个话题,大家都知道,这几年智能制造在中国很热。数字与智能技术的应用对于提升企业的能力以及企业转型有一定的作用。
但我发现有一个不足之处,就是对于国家和企业的创新驱动作用还不明显。
上月底,我参观一家企业,他们的自动化程度不错,软件应用也很好。公司介绍说他们的自动化、信息化水平与国外差距不明显。我问产品怎么样,对方说行内的共识是与国外差距还很大(近30年),我甚至不敢相信那是真的。这说明我们一些企业虽然运用数字和智能技术很多,但企业自身的创新却少,这是大问题。
我的看法,智能技术也好,数字化技术也好,要真正起到推动企业创新的作用。
今年7月底,看到一篇文章说,美国GE梦断工业互联网,将出售其核心业务:工业云平台Predix。
我觉得那篇文章基调有问题,对GE出售Predix似有幸灾乐祸的味道,对倡导新工业革命以及智能制造等新技术的“砖家”极尽嘲讽之能事。
GE公司工业互联网,还不能说是失败的。其现任总裁讲,仍然非常看好工业互联网,并将持续拓展。以前GE对工业互联网的目标可能定得太大,现在要缩小一点。
我认为GE关于工业互联网的努力是很了不起的,他们有某种抱负和担当,敢于做前人没做过的事。
打个不恰当比方,GE体现出工业界的某种贵族精神。即使在某些方面不很成功,也无碍于工业互联网的伟大尝试。
关于创新,先说乔布斯。他准备做智能手机时,市场人员问是否需先做市场调查和销售预测,乔布斯回答:
根本不用——还没有那样的市场需求。
这告诉我们,
真正最伟大的创新是创造市场不知道的需求。
有一位技术哲学家谈到“超世界的存在”,认为人要依赖客观世界的存在而存在,但人和其他动物不同之处在于,总是希望在所依存的客观世界之上建立“超世界的存在”,即世界上尚不存在的存在。而这就得靠技术创新。
创新有两侧,一侧是需求侧的创新,即为满足市场的现实需求。在这一侧虽然也可以做很多创新工作,但多数是增量式创新、跟踪式创新。另一侧是供给侧的创新,这一侧的创新源于人们对“超世界存在”的欲求,恰恰这一侧产生的创新是创造市场、供给需求。这种创新是更伟大的创新,往往是所谓的原始创新,甚至是颠覆性创新。
现在企业应用数字和智能技术,一般都聚焦于创新的需求侧,政府资源也主要投入在需求侧。这样做在早期有意义,越是落后时期,跟踪越有效果。但发展到一定程度,需要向创新的供给侧转移。这是企业、政府和大学,都应该关注的事情。我们需要调整和产业相关的国家科技支持政策,仅强调面向现实的重大需求有欠缺,应摒弃科技工作中的实用主义和工具主义,这才有利于产生引领性的、原始的创新。企业家和科技工作者应多一点在时间轴未来点上的自由想象,多琢磨未来将会有什么样的潜在需求。
数字和智能技术能够真正地驱动创新,能够在创新的供给侧发挥作用。任何一家企业都希望在产品、过程(设计、生产等)、企业的生态等环节上不断进化。
数字技术、智能技术(尤其是新一代的人工智能技术,像知识工程、VR技术、AR技术等等)可以在创新的供给侧发挥作用。
华中数控、宝鸡机床、华中科技大学合作开发的新一代智能机床,4月亮相上海2018年中国数控机床展览会。在华中8型数控系统基础上,提供了机床指令域大数据汇聚访问接口、机床全生命周期“数字双胞胎”的数据管理接口和大数据智能(可视化、大数据分析和深度学习)的算法。
而这些新的功能都是以前机床用户没意识到的需求。
海尔开发了COSMOPlat平台,整合用户的碎片化需求,从为库存生产转变成为用户生产,用户可以全流程参与设计、制造,从一个单纯的消费者变成“产消者”。
某种意义上看,这也是在创造需求。
DeepMind为谷歌数据中心解决节能问题,通过几千个传感器收集温度、电量、耗电率、设定值等各种数据,再把这些数据不断保存,用于训练深度神经网络,使耗电降低了15%。以前人们也不知道这种办法可以降低能耗,这也是数字化智能化技术在需求供给侧解决问题的例子。
实现创新驱动需注意什么?GE公司也许会卖掉工业互联网云平台Predix,可能源于盈利情况不好。
这启示我们,技术创新的目标不能太大,巨系统会涉及太多单位的协同,将加大成功难度。
商业模式创新有意义,但过度依赖,更多反映的还是一夜暴富的投机心态。当我们的年轻人一窝蜂地醉心于商业模式创新的时候,美国的年轻人却迷恋于“黑科技”,其中很多就是原始创新。
要转变思维方式。
我们有掌握关键技术的习惯性思维,
任何一个国家不可能掌握一个领域、甚至某一台设备上所有的关键技术,掌握了80%或90%,还有很少部分没有掌握,照样受到别人限制。
科技方面真正地融入世界,就是“我中有你,你中有我”。我们的问题是什么?现在缺少能够引领的技术,“你中有我”的成分太少。我们需要有领先于世界的新技术,哪怕多数是别人领先,但有几项最好的技术掌握在我们手中,别人得依赖我们。那样的话,还有人敢卡我们的脖子?
因此,不能只是“掌握关键技术”,更重要的是“供给新技术”;不能只是“别人有的技术,我们也要有”,而是“别人没有的技术,我们要有”。
我们还有利用“举国机制”自主创新的习惯性思维,在特定的领域(如国防、安全)“举国机制”有很好的效果,但不能泛化。殊不知绝大多数原始、颠覆性的创新源自自由创新,而非“举国机制”。
数字化发展:企业战略的重中之重
文章转载自美云智数微信公众号 作者杨哲
信息技术和数字化创新正在以惊人的速度发展,当今的企业领导人应该如何在数字经济时代驾驭企业变革?
从企业创新驱动力来说,数字化经济是由第四次工业革命发起的。
第四次工业革命,是以物联网、云计算、人工智能,大数据、清洁能源,机器人技术,量子信息技术,虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命,也就是我们当下所说的数字化变革。
与第三次工业革命(计算机及信息技术革命)不同,信息化革命是将业务变成结构的数字,
例如企业着手ERP建设等服务于业务的信息化工程,将手工业业务电子化,从而提高运作效率;而数字化革命是将数据业务化,例如线上网络消费场景、智慧供应链服务场景、人工智能决策场景、IOT跨界沟通场景等,数字化是让企业、行业、生态或个人借此获得全新价值的创新能量。所以,
本质上信息化是工具,数字化更多的是赋能、创新。
从某种意义上来说,数字化发展是当下全球商业的关键,是企业制定管理战略的重中之重,越来越多的企业领导者也意识到了数字化变革的重要性。从市场价值角度出发,目前数字化创新的领军企业都是科技公司,例如美国的亚马逊,苹果,中国的阿里巴巴、华为、美的等优秀企业,这些创新企业对数字化的运用,也令商业领袖们意识到了数字化的价值。
就数字经济时代企业转型的问题,除了对于技术产业有了一定程度的了解,企业更需要理解的是数字化是如何融入传统产业的。
当下,技术产业与传统产业之间的界限变得越来越模糊,例如许多企业正在实现的采购供应链的无边界数字化协作、全渠道数字化营销、消费数据决策指导产品研发和生产、智慧供应链平台运营,先知先觉的部分传统企业,已经焕发颠覆性的创新价值。
对于行业领袖来说,理解并把握当下经济发展趋势的最好方法如下:
-
首先,要关注数字化的潜在影响是什么?会给你的市场端、供应端、核心技术带来哪些价值;
-
其次,要关打造数字化所需要的软硬件的发展,借助软硬件技术如何实现颠覆性的业务创新;
-
另外,还要关注组织内部的网络效应这一经济概念,如何打开企业组织边界,将内部统一的商业要素与广阔无限的外部空间进行共享链接,以获取更多的发展优势。
从上述三大概念起步,各个行业的企业管理人即可以开始解读数字、技术变革将如何影响自己的企业。
图片来源:网络
在数字经济领域,中国已成为世界领跑者之一。中国的数字化经济有哪些特点,而那些引领创新的企业又创造出了怎样的商业模式?
根据美云智数对多个行业的深入研究,我们认为中国数字经济最突出的特点在于,中国的老百姓拥有大规模的消费平台,京东、天猫、拼多多、各类跨境购、新零售、美团、滴滴等琳琅满目的数字化消费平台照顾着13亿人民的各种消费需求,而全球的大型平台不是中国就是美国,原因在于中国和美国都拥有消费潜力。而如此巨大的消费平台背后离不开制造业在提供消费者需要的各类商品,
如果说C端消费的数字化经济引领了革命,那么服务于C端的制造行业、仓储/配送服务、技术服务等数字化创新价值空间更加巨大。
如此巨大的消费升级背后,意味着怎样的制造经济体升级?马云在“2018杭州.云栖大会”提出:新制造是制造业和服务业的完美结合,新制造的竞争力不在于制造本身,而是在于制造背后的创造思想、体验、感受以及服务能力。未来,制造业是made in internet,当制造没有有国界,贸易变成人人参与。
工业时代考验的是生产一样东西的能力,而数据时代考验的是生产不一样东西的能力。
这些美好的预判已经在发生,美云智数服务的家电制造、服装鞋帽、厨房调味品生产、汽车制造等行业,已经着力于打造基于数据驱动的产品研发建议,驱动上游采购供应链和工厂生产供应链条快速根据客户需求迭代,尤其以美的家电制造为例,从客户接单到交付已经可以实现T+3响应效率,这离不开全链条的数字化打通。
因此,对于企业领导人来说,找准自身企业的定位,打开组织边界,与internet进行全面的融合,是企业发展的必由之路。在这条颠覆创新之路上,那些行动迅速的企业,尤其是中小企业,很有可能会实现弯道超车。
数字化商业战略的关键要素是什么?企业管理者如何能够更有效地挖掘数字经济的商机并迅速执行相应策略?
数字化商业战略问题是大部分企业陌生的管理概念,大部分企业管理者最关心的问题是,实施数字化商业战略,需要立足于当前的信息化部门么?需要建立一个独立的BU么?需要成立一个全新的公司么?毕竟这种战略有IT技术创新因素,有商品技术创新因素,有业务运营创新因素,有的甚至会改变客户和供应商群体,我们用IT语言将这些疑问称之为“企业架构设计”。
假设我们是传统行业的企业运营者,计划将企业进行全面的数字化转型,这就牵涉到企业架构设计。有的企业文化原本就具备持续创新的能力,这类企业可以利用现成的设计框架,推进传统企业从内部进行数字化转型,这也是有点像建立企业的研发部门,更要紧的是需要作先前没有进行过的最基础的研究和发展。大部分企业会根据投融资能力、创新方向及空间、现有人才结构等要素,确定启动新的公司、团队、平台来开启数字化转型。而从大量的转型案例所知,那些更大胆鼓励创新、更快速试错、更坚决地推动变革的团队,往往比较能快速找到适合自己的数字化发展之路。
需要提醒各位企业领导人的是,新的研发战略会改变企业原有的传统商业模式,抑或是扩大企业的盈利范围,也可能改变企业原有的性质,企业领导人需要有充分的预判,把握这个战略能力,尽量少走弯路,尽早成功。
图片来源:网络
随着数字化的普及,员工需要培养哪些技能?市场上又会出现哪些新工作,才能更好地顺应当今的市场环境和商业模式?
每一位企业领导者必须学会将公司管理和数字化趋势相结合,引领和运筹适合公司、满足市场需求的战略,优秀的创始人基因同样是吸引和培育人才的关键。其次,数字化转型是全球市场环境的必然趋势,对于数据分析、算法能力、业务建模、流程迭代优化和人工智能等相关的专业人才的需求会应运而生,数据分析未来将融合大数据科学及人工智能学科领域,该领域的专家将逐渐成为企业核心技术人才。
同时,那些敢于去贴近消费需求去引领创造消费需求的人才和团队,持续创造优秀商品和服务的人才,是更加顺应当今市场环境和商业模式创新的人才,可遇不可求。
总体上讲,随着数字化的普及,这些创新型人才在经济环境中的价值将不断上升。
数字化发展已经进入快车道,中国已然开启了优渥的数字化经济之路,
无论企业领导人将数字化战略用于扩大原有模式盈利、或者颠覆传统商业模式、或升级为新的平台实现可持续发展,都需要与过去告别,拥抱消费用户,融入互联网,用新思维重塑业务发展模式,改变企业与设备、生产资料、供应商伙伴、员工合伙人、网络信息的相处方式。
让数字化发展,先从认知改变开始吧。