【AMD宣布集成DeepSeek-V3到MI300X GPU，AI芯片主战场转向推理，它能否与英伟达抗衡？】
在 #人工智能芯片# 这场角力中， #英伟达# 凭借其强大的技术实力和完整的生态系统，构筑起了一道几乎难以逾越的壁垒。然而，随着 AI 应用场景的不断扩展，特别是在推理阶段的需求爆发，AMD 等竞争者正在寻找突破口，试图在这场竞争中赢得一席之地。
最新消息显示， #AMD# 抓住了 DeepSeek 模型最近走红的契机，宣布已将新的 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上。这一集成旨在与 SGLang 配合使用，以实现最佳性能。DeepSeek-V3 专门针对 AI 推理进行了优化，这表明 AMD 正在积极布局 AI 应用落地场景。
这一合作背后，所反映的也是 AI 行业格局的变化。过去两年，大模型的训练需求主导了算力市场，英伟达凭借 CUDA 生态和 H100 系列 GPU 占据绝对优势。但随着大模型进入应用落地阶段，推理需求激增，企业更关注成本、能效和部署灵活性。AMD 正瞄准这一窗口期，试图通过优化推理性能打破英伟达的垄断。
戳链接查看详情：
网页链接
在 #人工智能芯片# 这场角力中， #英伟达# 凭借其强大的技术实力和完整的生态系统，构筑起了一道几乎难以逾越的壁垒。然而，随着 AI 应用场景的不断扩展，特别是在推理阶段的需求爆发，AMD 等竞争者正在寻找突破口，试图在这场竞争中赢得一席之地。
最新消息显示， #AMD# 抓住了 DeepSeek 模型最近走红的契机，宣布已将新的 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上。这一集成旨在与 SGLang 配合使用，以实现最佳性能。DeepSeek-V3 专门针对 AI 推理进行了优化，这表明 AMD 正在积极布局 AI 应用落地场景。
这一合作背后，所反映的也是 AI 行业格局的变化。过去两年，大模型的训练需求主导了算力市场，英伟达凭借 CUDA 生态和 H100 系列 GPU 占据绝对优势。但随着大模型进入应用落地阶段，推理需求激增，企业更关注成本、能效和部署灵活性。AMD 正瞄准这一窗口期，试图通过优化推理性能打破英伟达的垄断。
戳链接查看详情：
网页链接
