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AI 裁判、智能穿戴,各种高科技加持的超级碗是什么样子?

雷峰网  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-02-07 17:54

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第五十一届超级碗刚刚落下了帷幕,亚特兰大猎鹰队追求第三冠失败,而新英格兰爱国者队则成功完成了自己第五次夺冠的伟大壮举。


然而,在第四节末的一个小插曲似乎引起了人们的注意:亚特兰大猎鹰队四分卫 Matt Ryan 发球,传给了已经跑到球门线的跑卫 Devonta Freeman——就在此时,伴随着休斯顿瑞兰特体育场巨大的欢呼声,新英格兰爱国者队的 Dont'aHightower 冲了出来,刚好把弗里曼按在球门线处。


这个球能算触地得分吗?!偌大的球场猛然安静下来,但是,所有人的眼睛并没有盯向了站在边线的裁判身上,而是齐刷刷的看着达阵区后面巨大的 LCD 显示屏。在经过了漫长的等待之后,显示屏忽然亮出了“触底得分!”四个大字,一半体育场瞬间爆发出震耳欲聋的欢呼声。


那么,如果不是站在边线上的那个裁判,这个判断橄榄球是否越过球门线的裁判在哪里呢?事实上,“他”是一个全自动的人工智能系统——由佩戴在比赛选手身上的传感器和部署在全场多个位置的高速摄像头所组成的一套智能网络系统。


这个做法是不是听上去有些“投机取巧”的意思?的确是的,但如果你了解一下如今的职业体育行业就会发现,人工智能技术已经被广泛应用了。此外,为“尚未被发明”出来的人工智能算法提供传感输入数据的“前兆性”技术也已经在使用了。可以说,如今的智能传感器距离实现未来全自动比赛判罚越来越近了。


虽然我们在这一届超级碗比赛中没有看到人工智能裁判,但是是否在美式橄榄球职业联赛和其他职业体育中引入全自动智能判罚,已经不再是一个技术问题,而是个政策问题了。


全自动判罚帮助减少误判、提升比赛水平


如果你虽然问一个足球球迷关于“上帝之手”的问题,可能没人会认为那真的是一个靠神帮助才打入的进球,事实上,全世界的人们都知道那是体育史上最大的一次错判。在 1986 年世界杯四分之一决赛中,阿根廷队球王马拉多纳用手打进了致命一球,当值裁判由于没有看到他手球而宣布进球有效,正因为这个误判,阿根廷最终以 2:1 击败了英国。


裁判也是人,我们不能期望他们在所有时间内都做出正确的判罚。有时候,一些误判——比如“上帝之手”——其实仅仅是因为裁判没有看到而发生的,因为他们无法做到看见比赛中的每一个细节。错误是不可避免的,不过,误判的日子可能很快就要结束了。球门线技术、可穿戴设备、纳米传感器、甚至人工智能技术的应用,开始帮助裁判减少误判,并且有助于提升比赛水平。



裁判:体育界最难做的工作?


“上帝之手”不是裁判所犯的第一个错误,当然也不会是最后一个。从人类开始竞技体育以来,不确定的判罚就一直伴随着各种比赛,也让很多球员和球迷愤怒不已。而过去和现在唯一的不同,就是如今那些错误的判罚统统都被记录了下来,而且会永远保存在线上。从简单的疏忽,到一些有其他目的的判罚,球迷都可以通过自己的智能手机看到、议论到。


在 1972 年的奥运会上,由于国际篮联官员对美国和前苏联男篮决赛干涉,竟然将比赛时间回表三秒,结果导致原本胜券在握的美国队最终输掉了比赛,失去了冠军。由于当时正好处于冷战时期,美国男篮拒绝了奥运会授予的银牌,ESPN 称那是体育史上最糟糕的判罚。


当时的裁判可能会出于某些“政治原因”而做出一些错误判罚,引发球员和球迷的愤怒。但是如果在下一届世界杯、奥运会、或是超级碗上,裁判可以访问球员运动的实时数据,能否做出更快、更准确的判罚呢?通过减少人为错误,或许真的会有一些错误判罚和混乱被避免,至少不会因为错误的判罚而导致比赛结果更改。这不仅有利于运动员,裁判也能从中受益,无疑是一件双赢的好事儿,对吗?好吧,事情并非那么简单。


球门线技术的时代


和球员、教练一样,裁判其实也是比赛的一部分,每次当他们踏上赛场,其实也会遇到属于裁判自己的压力。裁判所做出的决策决定了对决成败,教练、球员和观众也会立刻做出反应,让裁判明白他们不同意刚才的判罚。所以,高科技追踪技术此时就能发挥作用,给所有人一个合理的解释。


举个例子,在足球比赛中,球门线技术可能是裁判对抗球员和球迷对模糊判罚所使用的“第一道防线”。球门线技术可以判断一个球是否越过了球门,是否能够判断该球进入得分。这些系统使用高速摄像头和植入足球内部的微型芯片来追踪足球移动,裁判可以使用系统反馈的实时数据来明确自己的判罚。


不过,美国橄榄球职业大联盟目前还没有完全采用球门线技术,而国际足联早已经在 2014 年世界杯和欧洲超级联赛上使用了这项技术。而且,英格兰足球超级联赛的教练们似乎也很喜欢该技术,并表示可以防止“不公平”的判罚出现。利用球门线技术,裁判可以在一秒钟之内获得足球是否进入球门,大大缩短了比赛延误时间。更重要的是,裁判可以立即获得足球是否进线的“铁证”,再也不用依赖自己的观察,或是和其他裁判讨论沟通再做决策了。


实际上,这种技术也可以对其他运动比赛的裁判有所帮助,当出现争议的时候,能够帮助他们对自己的判罚更有信心。举个例子,1998 年 NBA 总决赛的第二场,当时很多观众认为裁判的判罚有利于波士顿凯尔特人队,而不是洛杉矶湖人,由于比赛涉及到冠军归属,于是观众的情绪开始出现波动,此时如果有“硬数据”摆在人们面前,说不定可以让人们快速冷静下来。



可穿戴设备和人工智能将会给比赛带来颠覆创新


虽然错误的判罚总是会制造出一些“大新闻”,但这并不意味着比赛中的错误判罚是一种“常态”。NBA 联盟曾复核了 2015 年的裁判判罚,他们发现在所有比赛的最后几分钟内,裁判判罚的准确率达到了 86%。罗德•索恩(Rod Thorn) 时任 NBA 篮球运营主管,他表示裁判判罚复核不仅增加了透明度,而且还增加了不少“人文因素”,更重要的是,这种手段能够有效证明“绝大多数判罚其实是正确无误的”。


不要小看这一点点的“人文因素”,它能让竞技体育走的更远,特别是这个对体育判罚充满争议的世界里。裁判发现自己经常成为被球迷攻击的目标,甚至在有些论坛上,球迷会对一些裁判恶语相伤。


科技能给裁判提供更好的“庇护”,越来越多的的职业联赛开始给运动员配备可穿戴设备,把运动员实时更新的信息发送给教练和裁判,他们会使用这些数据评估运动员的表现,查看是否有可能出现受伤的迹象,分析成绩目标,继而帮助运动员打出更出色的比赛。


在更高水平的比赛、或大型赛事里,比如 2016 里约奥运会,数据还为电视转播提供有价值的信息,观众们现在能够第一时间了解赛场上发生了些什么事情。前奥运会冠军、英国帆船运动员 Barbara Kendall 就曾表示,现场实时数据在体育赛事和在家看电视的体育迷之间增加了很多互动性。


此外,可穿戴设备在帮助裁判做出准确判罚和评分上也发挥了巨大作用。举个例子,在击剑比赛中,传感器可以准确判断出运动员所击中的时间和位置。摄像头可以代替裁判的眼睛,去记录运动员的每一个动作,解决各种有争议的判罚。


摄像机也可以为人为失误提供一个“缓冲”,而这个“缓冲”恰恰是裁判最需要的。再举一个令人难忘的例子,科罗拉多大学波德分校橄榄球队由于裁判失误,获得了五次触地得分,最终在和密苏里大学的比赛中压倒性获胜,这场比赛发生在 1990 年,甚至在维基百科的页面上都有记载。不过,随着现场摄像机的广泛使用,可以帮助裁判抓住这些疏漏。


人工智能技术也应用在了赛场上,帮助教练更好地掌握比赛节奏。根据摩尔定律,计算能力会每两年增长一倍,如果按照这个速度,那么到 2066 年,第一百届超级碗大赛,计算速度应该比今天要快几百万倍。想象一下,如果美国橄榄球联盟知名教头 Bill Belichick 化身成为一个机器人教练,那么在短暂停的 40 秒时间里,脑子里估计已经有了无数战术布置了吧。



通过技术获得沉浸感和共鸣感


可穿戴设备和智能技术正在以前所未有的方式改变着各类体育运动,比如橄榄球、足球和篮球。运动员和教练可以对比赛、战术、以及运动员能力获得更深层次的理解。如果教练可以全面了解运动员的体征及赛场表现,他们就能预测哪些球员存在受伤的风险,继而让球员做好自我保护,延长他们的运动寿命。


球迷也能获得更加沉浸的比赛体验。配备了智能传感器的球衣能够给球迷一种身临其境的感觉,让他们感觉自己和明星球员一同在赛场上驰骋似的。智能球衣还能把比赛体验反馈给球迷,比如当球员被冲撞了,你就能感受一模一样的冲击感,仿佛自己被对手撞倒。


当然,即便你不穿智能球衣,也能通过可穿戴设备获得近距离的亲身体验。像 Ref Cams 和 GoPros 这些设备能让观众获得与赛场一致的体验。美国女子篮球 WNBA 联赛在 2013 年引入了 Ref Cams,去年十二月月,福克斯体育台在报道 Big 10 冠军赛时,就在裁判帽子里部署了 GoPros,首次体验了技术创新。


虽然球员和裁判看待比赛时总会产生各种分歧,各种意见不一致,不过,在赛场部署人脸识别技术来改善比赛环境这个问题上,他们也许能够达成一致意见。澳大利亚的一些体育场馆正在探索应用人脸识别系统来识别球场恶霸和足球流氓。那些已经被录入到系统内的好事者,曾经有过挑衅裁判和球员的观众都会被列入黑名单,在他们进入球场之前就把他们甄选出来,避免引起裁判分心,让球员和球迷能够好好享受他们的比赛。


可穿戴设备和其他智能技术能够帮助裁判提高判罚精准度,让他们更高效地完成自己的工作。但是,这些设备所带来的最大好处,就是能让球迷和教练用裁判的视角来观看比赛,这样能让他们变得少一点敌意,多一些共鸣。



人工智能会取代裁判吗?


我们已经看到了新技术对全世界职业体育带来的影响,这些改变,绝大多数都是革命性的:球员、教练、以及裁判都能从中收益,同时比赛依然保持了原汁原味。只要有薯条、酱汁、以及水牛城垃圾翅,超级碗就不会有什么不一样。


事实上,当我们开始讨论人工智能在体育行业内的应用,其实已经进入了一个全新的领域。因为当你把传感器和摄像头与人工智能系统联系在一起的时候,你已经能够完全“消化理解”全自动比赛判罚了。


当我们在看足球比赛的时候,赛场追踪系统可以监测球员是否手球、判断是否该判罚点球、确认边线球归属方。而且,这些系统都已经在正式比赛中正式投产使用了,更重要的是,随着使用时间不断增多,自动化人工智能系统的“本领”也会变得越来越强大,这也是为什么有研究表明,裁判工作被人工智能取代的可能性达到了 98%。


那些支持在比赛中部署自动判罚系统的人还认为,人工智能可以减少腐败,更能强调规则的重要性。这样来看,技术在运动员身上所扮演的角色将会更加重要,但是这种转型——如果出现的话——不可能在一夜之间完成。


尽管裁判的一些糟糕判罚经常被球迷们诟病,但人们其实也理解裁判是一项艰巨的工作,需要具备强大的内心和能力。随着越来越多的传感器和摄像头部署在赛场上,能够为人工智能系统提供更多数据,帮助其做出更准确的判罚。但是在这些智能判罚系统拥有更多“人性”之前,他们还需要进一步完善心智能力 ,而且相关规则也需要同步跟进,这样才能能更好地被球队和球迷接受。就像如今自动驾驶汽车行业,虽然我们看到技术已经比较成熟了,但是相应的政策和法律法规还需要进一步完善。


所以,在明年的超级碗比赛中,除了球员之外,你其实还可以多关注一下裁判。你能想象超级碗赛场上没有身穿斑马条纹的裁判,是什么场景吗?我们真的为没有裁判的体育比赛做好准备了吗?


VIA entefy



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