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需求井喷式增长！超千亿元大市场！来了！

中金在线 · 公众号 · · 2025-02-12 08:51

正文

2025年，人工智能技术的开源浪潮让各行业企业的数字化转型跑出了“加速度”。开源人工智能技术正在重塑工业研发、生产管理等多个领域。

根据市场的预测，未来五年 中国生成式AI 的市场规模预计将 增长5.5倍， 达到千亿元人民币以上 ，大模型市场需求强劲。以DeepSeek App为例，日活用户已经超过3000万。当人工智能技术开源遇上企业开工将产生怎样的化学反应？

总台央视记者平凡 ：在北京一家国产的智算中心，这里的算力将直接用于像DeepSeek这样的大模型进行训练和推理，随着开年国产大模型应用广泛推广，这里的 算力需求也出现了井喷式增长 。

汇天网络科技有限公司副总经理刘涛 ：这两栋楼是在新建中的数据中心楼，DeepSeek的火热带动了大模型企业的火热，现在有好多行业模型企业和我们咨询机柜的租赁，是 一柜难求，算力设备服务器难求 。

记者了解到，随着DeepSeek大模型的开源和国产算力成本的下降， 人工智能技术在企业应用的场景大幅拓展 ，国产算力也有机会在更多行业得到广泛使用，从而降低成本。

沐曦股份高级副总裁孙国梁 ：这个智算服务器市场价值在百万元以下，经过今年进一步适配和发展，完成全国产化的生产流程， 进一步把算力的价格打下来 ，让各个行业更能用到普适化模型，一台机器就可以服务一个（中小型）公司。

在北京的人工智能中医药数字化示范项目，工作人员已经开始使用DeepSeek大模型对研发流程进行优化，对利用可穿戴式设备采集的数据进行计算推理， 训练中医药行业大模型 。

北京市高精尖中医药数字化（人工智能）项目负责人白伟民 ：采集接近25000个临床用户的脉象，今年要做的就是要把数据标注完，正好已经到了需要训练数据的时候，我们原来训练一个模型大概需要一周的时间， 现在可能三天到四天都拿到结果了 。

在塔克拉玛干沙漠深处，中国石油塔里木油田68口超深井正在紧张作业。钻井现场的作业监控视频以及关键数据，正源源不断地实时传输到几百公里以外的钻完井远程管控支持中心。

作为油田钻完井的中枢和大脑， 中心在人工智能模型和算法的帮助下，成为守护井场的“千里眼”和“智囊团” ，塔里木油田异常报警准确率提升到80%以上，管控效率提高3倍以上。

中国石油塔里木油田DROC数智技术室高级主管张重愿 ：系统的智能算法就像雷达一样， 24小时不间断扫描油田所有正钻井的工程异常，可以实现跨地域、跨学科、多专业协同远程会诊，为现场作业提供了一道防火墙。

在浙江杭州，人工智能大模型技术已经开始 应用在气象预报上，提升预报的精准度 ，同时可以为新能源发电、防灾减灾等场景提供服务。

浙江杭州某大模型企业首席技术官朱圣晨