Runway 创始人、奥特曼和谷歌高管，这些大佬告诉你可能一直没用对 AI

APPSO · 公众号 · app · 2024-11-02 17:57

正文

前两天，Runway 的联合创始人 Cristóbal Valenzuela Barrera 发表了一篇博客文章，大胆开麦：AI 公司的时代已经结束了。

与其说他是在大放厥词，不如说，他是在创达一种观念：AI 的时代，每个想写写画画、做点东西的人，都需要学习一种新的打开方式。

关注 AI 第一新媒体，率先获取 AI 前沿资讯和洞察

英雄所见略同，不少大佬都发表过类似的言论。而且他们从自己的观念出发，打造了他们理想中的 AI 工具。玩一玩这些工具不难，可是想用的更顺手，就需要了解这些做工具的人，都夹带了什么「私货」进去。

我们搜集了一些大佬们的发言，他们讨论的对象，从写作、拍视频、制图到音乐创作，各有不同，但都涉及了在 AI 时代对于工具的用法，或许能帮你找到那个正确的打开方式。

硅谷教父：Paul Graham

Paul Graham 不久前针对 AI 时代的写作，发表了一篇博客。

他除了是成功的科技投资人，也是这个行业知名的写作者。长期、稳定地用写博客的方式，表达自己对科技动向的观察，影响了一大批创业者和极客。

而对于 AI 在写作一事上的好与坏，他是这样说的：

「我通常不愿意对技术做出预测，但我对这一点相当有信心：几十年后，会写作的人不会很多。

AI 已经打开了这个世界。几乎所有的写作压力都已经消散了。你可以让 AI 为你做这件事（指写作），无论是在学校还是在工作中。

结果将是一个分为 writes 和 write-not-not 的世界：还是会有一些人会写。我们中的一些人喜欢写。但是，擅长写作的人和根本不会写作的人之间的中间地带将消失。（人群分类）不再是好作家、普通作家和不会写作的人，而是只有好作家和不会写作的人。

这很糟糕。原因是我之前提到的：写作就是思考。其实有一种思维，只能通过写作来完成。

一个分为写和不写的世界比听起来更危险。这将是一个充满思考和不思考的世界。我知道我想进入哪一半，我打赌你也知道。」

原文指路：https://paulgraham.com/writes.html

OpenAI 掌门人：Sam Altman

把这 Sam Altman 和 Paul Graham 放在一起，是因为 Sam Altman 公开讲述过自己在写作上，受到 Paul Graham 很深的影响。在上个月他作客播客 How I Write 时，就提到了这一点。

「像许多其他人一样，我对创业世界的了解，和对它的兴奋来自于阅读 Paul Graham 的文章。他就像一个令人难以置信的作家，写我和许多其他人非常感兴趣的话题。虽然他从来没有像这样（手把手地）教你如何写作，我和不少人显然汲取了很多灵感……他写有趣的东西，说得很清楚，不会浪费你的时间。」

作为 GPT 的背后推手，他分享了自己使用 ChatGPT 写作的经验，以及他认为工具和作者之间的关系：某种程度上，这可能是通往 Paul Graham 所说的、未来的「好作家」的道路：

「肯定每个人都同意的是，可以有许多个性，来源并不是真实的人。这是一件很酷的事情，而且你可以拥有让我们称之为人设。你可以让 ChatGPT 在不同的角色中重新混合东西。我认为这将在创作过程中有所帮助，这是我所希望的事情。

「在一个 AI 可以为你做很多事情的世界里，拥有伟大的想法很重要。当 AI 可以做任何事情时，明白你想让 AI 做什么真的很重要。品味，创造，专家水平，就像那个 Paul Graham 所做的一样，那将会非常有价值。」

「我也喜欢用 ChatGPT 帮我写一些东西，特别是当我一直在尝试写这个东西时，如果我卡住了，不明白如何表达某件事，或者我像在为某个部分而挣扎，它就会像是一个超级词库。但这绝对不会是取代产生想法本身。对于作家来说，这是一个不可思议的工具，但绝对不会是作家，更像一个合作者。」

原文指路：https://www.youtube.com/watch?v=6pxmdmlJCG0

Google 的音乐人高管：Douglas Eck

Douglas Eck 是 DeepMind 的高级研究总监，领导着 DeepMind 在生成媒体方面的研究工作，包括图像、视频、3D、音乐和音频生成。

他牵头创建了 Magenta ，这是一个正在进行的研究项目，旨在探索人工智能在艺术和音乐创作中的作用。

除了做研究，Douglas 还是一位音乐人，在加入 Google 之前，他从事过音乐感知、音乐表演、大型音频数据集的机器学习和音乐推荐方面的研究。

在作客 DeepMind 的官方播客时，他提出了三种创作模式，以及他所期待的、真正融合人与 AI 的音乐形成方式：

「转化、策展和创造是我认为现在存在的三种模式。转化，举个例子是：我拍了一张照片，我用 AI 工具将它转换成让我更喜欢的样子。有点像是传统的 Instagram 滤镜，那个我也挺喜欢的。

策展：AI 让我可以在一个领域放开玩，并向我提出一些，可能会让我觉得惊喜和有用的建议，然后由我整理起来。

创造：仅仅只用 prompt 创建出新的东西——这是我认为最难的。

科技和艺术之间的结合，像是一种婚姻关系。对我来说，我的领域是做音乐——我不会自称是伟大的音乐家，因为我确实不是，我很有自知之明——但我沉迷于用钢琴或吉他，做即兴演奏时沉浸走入心流的状态。这种沉浸甚至于，到了某个时刻你忘记了这架钢琴它不是你，它只是你的延伸。

随着我们制作的音乐模型越来越好，我们能够越来越接近实时（生成）。一个简单的例子：作为一个音乐家，你可以像弹吉他一样用 AI，就像它是一种循环踏板一样，一个不断循环的智能踏板。现在我们还没有完全达到那个水平，但你可以想象那个画面。」

原文指路：https://www.youtube.com/watch?v=IbDfTLOYZM0

从电影殿堂辍学的 Runway 创始人：Cristóbal Valenzuela Barrera

生成式视频工具 Runway 的联合创始人 Cristóbal，在创业之前，曾经是纽约大学 Tisch 学院的研究员，再之前曾经学习过电影，但后来辍学了。

要知道，Tisch 学院是电影人的殿堂。这里曾走出过李安、伍迪·艾伦、马丁·斯科西斯等大导演，和数不清的奥斯卡得奖主。

虽然辍学投身人工智能，但 Cristóbal 对影像创作的热情一直都在，这也让他做出了 Runway——在视频生成赛道上，不能说是毫无对手，也算是遥遥领先了。

在最新发表的博客上，他表示「AI 公司」不是一个正确的说法，因为他视 AI 为电力一样，是最基础的设施。与其说 Runway 是一家人工智能公司，不如说它是一家媒体和娱乐公司，他们要提供给艺术家们讲故事的必要工具。

在更早的一篇博文中，他已经说明了在拥有工具后，艺术家们应该记得一件事：艺术在于提出问题，而非寻找答案。

「艺术不是一个有明确正确或错误答案的离散问题。它是对思想、情感和经验的持续探索，不能简化为单纯的输入输出机制。这种对 AI 的狭隘看法没有捕捉到这门技术的真正潜力和复杂性，尤其是在艺术应用方面。它将创作过程简化为一项机械任务，仿佛艺术是一个需要解决的问题，而不是寻找新奇事物。这种误解导致了 AI 生成的事物和人造故事之间的错误二分法，认为它们是平等的或可以互换的。他们是不平等的。应用于艺术的 AI 模型是工具，不是目标。」

「AI 在艺术中的目标不仅仅是生成内容，而是为艺术家提供新的媒介和技术来探索他们的想法。目标不是生成视频。目标是使视频生成成为人们的表达媒介。将艺术简化为一个机械的过程不仅破坏了人类创造力的价值，而且对 AI 可以实现的目标设定了不切实际的期望。艺术不是一个有明确答案的离散问题。这是一个不断质疑、实验和突破界限的过程。」

「艺术是关于提出问题，而不是寻找答案，人工智能应该被视为增强提问过程的一种手段，而不是取代它。」

原文指路：https://cvalenzuelab.com/