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IT从业者向“35岁困惑”说不

51CTO  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-03-21 11:51

正文


很多人认为,IT是吃年轻饭的一个行业,研究生不如本科生,本科生不如专科生,专科生不如高中毕业生。所以许多IT人会在35岁的时候出现困惑:写不动代码了,今后该何去何从。


为什么会出现这种困惑呢?经过采访大批的IT男,小编总结原因主要有以下4点:


经常被项目左右,逐渐失去对编程原有的兴趣。

IT人都知道,毕业1-3年的人要有一段做项目的经历,尤其是在中小企业。做项目的特点:居无定所,长期外出;无需创新,机械代码;加班加点,赶完工期。这种工作内容对刚走出校门的同学来说,无疑是痛苦的。内心萌生对编程的反感,部分人开始产生转行的念头。


中国IT大环境处在发展阶段,人们的观念无法快速转变。

中国的IT行业较欧美西方国家起步晚,许多人不管是否爱好编程,看到的只是IT相比较其他行业短期内就有高额的回报,花点钱随便培训两三个月就直接上岗,把编程当作是技术,而不是一门学问,那么出现35岁,甚至30岁的困惑也就是正常现象了。


企业没有完善的人才培养机制。

经常出国参观谷歌、推特、facebook等的人应该知道,国外有许多40多岁的“码农”,工资甚至是上级主管的几倍,主管的首要职责就是管理比你优秀的人,而无论你是哪路大咖,业界有多大的威望,你都要服从管理,这就是职业素质的体现。并且经常组织员工参加一些高端峰会,让员工能够站在行业的顶端,对整个行业有一个宏观的认识。其实这跟企业对人才的培养有很大的关系。这在国内是不可能存在的,弱肉强食,领导一定比你的手下优秀,否则难以服众,这个观点可谓深入中国企业的骨髓。


懒惰是最大的敌人。

IT技术日新月异,从入行IT的第一天,你就应该清醒的认识到:持续学习。前文说到,大多数人对编程本身并没有兴趣,看到的是丰厚的收入,自然无法做到持续学习。即便热爱编程的人,有了家庭,逐渐失去了对IT最原始的那份兴趣。甚至开始恐慌,害怕新技术出现,自己仅会的几种语言被取缔。最终也无法做到持续学习。


如果有还在上大学或者重新选择行业的人看到这篇文章,那么请你记住这句话:无论你是否是计算机专业出身,经历过编程后,感觉编程无法带给你快感,或者太难、太累不适合你,那么请你果断放弃,毕竟兴趣是最好的老师。


这种现状到底要如何避免呢?

  • 首先从大环境角度讲,国内有影响力的IT大咖应大力推广建设权威信息咨询平台,让IT从业者以最快的速度、最直接的方式接触学习到国外最先进的技术理念。

  • 其次从企业角度来讲,学习国外先进的IT人员培养机制,制定个性化的职业发展规划,并且能够给员工提供优质的学习资源。

  • 最后从个人角度来讲:持续学习!有过5年工作经验的人大多是向架构、AI开发等比较前沿的技术靠拢,那么这个过程需要的是多参加高端峰会,积累人脉,提高视野,提高自己全方面的职业素养,才能在行业内逐渐站稳脚跟。


本期小编给大家推荐一个你不得不去的地方:WOT全球架构与运维技术峰会

小编为各位简单罗列了一些课题,先睹为快:


新时代下的微博LAMP架构
 侯青龙  新浪微博主站研发负责人

新浪微博在2016年Q3季度公布月活跃用户(MAU)较上年同期增长34%,至2.97亿;日活跃用户(DAU)较上年同期增长32%,至1.32亿,总注册用户达8亿多。PC主站作为重要的流量入口,承载几乎所以PC端产品的落地,面对业务的高速增长,与之对应的技术架构也面临着新的挑战。在新的时代下,微博都面临着哪些挑战?对于这些挑战,又都是怎么应对的呢?本次分享,将会为你一一道来。


网易数据传输服务NDC高可用实践 
 马进  网易资深工程师

NDC,直译为网易数据运河,为网易互联网各大产品线提供平台化的结构化数据迁移,同步和订阅服务.数据迁移和同步方面,NDC支持常用结构化数据库之间,以及OLTP到OLAP的全量迁移和实时同步。数据订阅方面,NDC将线上数据库的增量更新实时传输到下游应用,可解决复杂业务异步解耦,多机房缓存淘汰等疑难问题.这次分享会为大家简单介绍NDC在结构化数据传输上的一些典型解决方案和基本架构原理,重点聚焦NDC在服务平台化和可插拔的背景下,高可用方面的想法和实践。


基于容器技术实现 DevOps Orchestration 
 马全一  华为开源技术专家

业界有很多DevOps工具、服务以及各种各样的插件,但没有任何一个能够解决DevOps的全部问题。当今DevOps领域纷纷推出Pipeline,希望借此提高复杂项目的DevOps效率。华为发布开源的ContainerOps项目,是基于容器技术实现的DevOps g平台,它借用容器技术和各种Pipeline优势的全新项目。议题介绍使用容器技术开发DevOps Orchestration的过程和经验,通过DevOps Orchestration如何为大型、复杂的容器集群构建高效、灵活的DevOps工作流。


数据驱动的决策辅助与产品智能化   
 王建强 Stitch Fix数据科学总监;前Twitter美国总部技术主管

本次演讲我将介绍数据科学在互联网行业的应用实例,主要体现在辅助决策跟构建智能化的产品。在辅助决策方面,我会介绍分析方法比如漏斗分析、群组分析、用户留存及LTV,实验方法A/B测试等。在构建智能化产品方面,会介绍社交媒体中的互联网广告、反欺诈,以及零售业电商中面对的精准营销、需求与库存预测、产品推荐等方面。我还会介绍一些硅谷的新锐大数据驱动公司 跟这些公司的数据科学挑战。


客服SAAS实时分析架构演进-从NoSQL到时序数据库 
 李灼灵(千慕) 阿里巴巴资深研发工程师

淘宝、天猫每天会有上亿个不同买卖家进行对话,产生百亿条聊天记录,客服聊天记录实时分析是智能客服的基础。本次将会分享聊天记录与监控数据、物联网数据实时分析的区别以及技术难点,分享为何要从NoSQL迁移到时序数据库,分享使用时序数据库的一些心得。


美团点评分布式监控 CAT 系统架构演进
 尤勇 美团点评技术工程部技术专家

监控这领域解决问题非常多,包括从移动,网络,业务,应用等各个方面,几乎所有的运行程序都需要监控。此次分享内容从监控分层讲起,将监控领域分为用户层(移动端和浏览器端),业务层,应用层,以及系统层。本次分享会重点介绍分布式监控在美团点评的发展历程,包括分布式CAT一些选型、设计以及一些实施经验,帮助听众在故障快速发现、故障定位、应用性能分析等方面有所借鉴。


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