【特惠最后4天】基于POI数据开展人工智能算法在城市空间大数据中的应用丨城市数据派

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进阶课内容简介

进阶课将结合国土空间规划、城市体检等规划项目的大数据需求为切入点，嵌入python编程语言，形成符合规划逻辑的国土空间规划大数据应用教程。课程将通过拟合虚拟项目进行实操演练，提高学员的城市大数据获取的能力、增强城市大数据的应用能力、培养大数据分析解决城市空间问题的思维能力。

本节课程偏向提升学员数据获取能力、基本实现个人空间大数据库的建设与初步掌握一种人工智能算法应用。课程为城市大数据实战应用（一）的进阶版，在ARCGIS、Python的课程展开中难度会有一定提升。将围绕POI数据的循序展开人工智能项目应用，（1）基于API接口获取POI数据；（2）基于逆地址编码，转化本地数据为空间数据。（3）初识人工智能算法，基于POI数据开展人工智能算法在城市空间大数据中的实例应用。

课程将结合国土空间规划中的大数据获取需求与人工智能AI探索案例，进行分解教学，从数据获取方法、数据分析逻辑、数据实例应用，逐步过渡到解决城市规划问题。适合对python感兴趣的国土空间规划相关的设计人员、学生等，适合国土空间规划大数据方向相关的兴趣爱好者及初级研究人员等。

授课老师

课程特色

特色1： 零数据 储备基础即可学习

特色2： python 进阶学习

特色3：紧密联系 时空大数据研究

特色4：紧密联系 国土空间规划

特色5：基本形成 个人空间大数据库

课程 大纲

能学到哪些知识和技能？

第1章：讲解大数据分析工作在国土空间规划及相关领域中的项目应用。本章节将分别从手机信令大数据分析、交通态势大数据分析和街景图大数据分析等多个维度讲述城市大数据诊断城市问题的实战案例。

第2章：学习poi相关知识，实现覆盖全国的20余个门类的poi数据的获取技巧。可实现python技能的零基础入门，相关api调用技巧与arcgis中的poi数据的常见分析方法。

第3章：学习地址编码。可进一步加强python技能，并掌握文本地址信息转经纬度的地理编码能力。

第4章的：学习KNN人工智能算法，及在城市空间中的实战应用方法。可掌握 KNN 算法的逻辑、程序编写及基于人工智能算法的城市空间研究应用的方法。

第5章：展望未来城市空间大数据的发展方向，及应对未来的发展建议。