中国移动DSP异常流量近30%，力美新升级智能反作弊系统火力全开

广告主对优质流量有多热爱，对虚假流量就有多痛恨。日前，力美科技全面升级智能反作弊机制，系统排查异常流量，初步估算目前国内移动DSP异常流量约占总移动流量的20%－30%。如图一所示，2016年10月24日到11月7日每天异常流量分布如下：

升级后的力美DSP流量智能反作弊机制，以“机器＋人工”的双重保险对异常流量进行全面排查。力美科技反作弊项目负责人介绍，力美DSP流量智能反作弊机制从App基本信息、设备分布、时间分布（如图二所示）、地域分布、IP分布等层面共计70多项纬度进行筛查，累计得分较高的将被列入异常流量高危区间，由人工进行逐一排查，最终确定是否为虚假流量。由人工排查后产生的正负样本，作为训练集训练机器学习的模型，模型反过来会给出更为精准的识别，由此经过反复迭代，可以做到完全自动化，由机器来识别。

首先，力美DSP智能反作弊机制归纳抽取描述媒体的特征，如该媒体一天的UV占该媒体下载量的比例，以此来对照所有媒体的纬度特征，利用统计学发现异常媒体；其次，随着异常媒体纬度特征的积累，总结出异常媒体全方位、多角度、立体式的异常区间值，利用异常检测算法给各个特征加上权重，大批量筛选出异常媒体流量；第三，异常检测缩小异常流量的范围，将那些有作弊嫌疑的媒体找到，对有作弊嫌疑的App进行人工甄别，判断哪些媒体是真的作弊，哪些媒体虽然异常但没有作弊；第四，对人工标注的结果，机器学习算法据此学习到新的特征权重，新的特征权重将会使异常度的计算更为精准，评判作弊流量更加有据可依，由此完成反作弊模型的闭环优化，形成一套完整的智能反作弊机制模型。

截止目前，力美DSP流量智能反作弊机制发现的异常流量约有以下几种类型：第一类，异常指标多，只有少量IP或设备，主要由没有传送设备和固定IP，或使用少数设备和IP刷量造成；第二类，平均每个设备或每个IP发送的request过高，由虚假流量故意刷量造成，将导致广告的无效展示；第三类，国外流量占比过高或某个地域流量占比过高，通常是集中在某个地域的应用或恶意刷量造成；第四类，夜晚流量占比异常或某个时段的流量占比过高，排除正常使用原因，这种情况通常是虚假流量的恶意刷量。

目前，力美DSP流量智能反作弊机制发现的中国移动DSP异常流量约占总移动流量的20%－30%，最终确定的虚假流量将被屏蔽处理。当虚假流量被屏蔽，力美DSP可用于广告采买投放的流量池将得到极大的净化，这对广告主来说，既保护了正当权益不受侵害，又大大缩减投放成本，净化了行业发展环境，更是行业发展之幸。

延伸阅读：

［反作弊案例之人工排查］力美DSP如何揪出作弊流量？

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（转载请备注来源：力美科技）

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