编译丨拓扑社 原野
Asaf Jacobi 是纽约城哈雷·戴维森摩托车的代理经销商。这个冬天对于他来说，一点也不好过。因为正如这寒冷的天气一样，生意也是惨淡萧条：每个星期只卖出一两辆哈雷摩托的现状，让他忧心忡忡。
一日，在 Riverside 公园，Jacobi 走路散心，刚好碰见了一个熟人：Or Shani。他是人工智能公司 Adgorithms 的 CEO。他们坐下来，聊了聊 Jacobi 惨淡的生意，Shani 最后给他出了个主意：“你为什么不尝试一下我们公司开发的人工智能营销平台 Albert呢？它能应用在各式各样的数字渠道和平台上，比如 Facebook 和 Google，它能评估并自动优化其营销推广活动的效果，最终提升你的业绩！”
听到这样的介绍，Jacobi 决定在周末试一试。
就在那个周末，Jacobi 卖出去了 15 辆摩托车，这是暑假 8 个星期里销售最高记录的两倍！有了这样明显的效果，Jacobi 自然对 Albert 这款人工智能工具情有独钟。他所获取到的有效潜在客户，从每天获取 1 个人发展到了每天获取 40 个人。在应用该技术的第一个月，新出现的潜在客户中 15% 都“看上去很像”，“很像”意味着这些人都会主动地来打电话，都想要预约时间来店里要参观，这完全符合过去“成交意愿很强的客户”所应该具备的行为特点。到了第三个月，经销商这里所获得的“潜在客户”数量已经上涨了 2930%，其中一半人都呈现出非常强烈的交易倾向，这使得 Jacobi 不得不忙于筹建新的呼叫中心，新增六个员工来应付新增的业务。
就在 Jacobi 盘算着纽约城人口中的 2% 都是潜在的买家时，Or Shani 想要做的事情却更具野心，他希望自己的人工智能平台能够捕获更加广的人群，甚至去 Jacobi 都不知道的一些地方把客户挖掘出来！
人工智能该是怎么做到这一切的呢？
商用人工智能的真正模样
如今，Amazon、Facebook、以及 Google 公司都在马不停蹄地研发人工智能，在这项技术的推动下，这些公司能够以精准的广告投放，超个性化的私人订制和营销来吸引客户，从而将其他的竞争对手甩到身后。
但是，还有一批公司，比如 Salesforce 和 IBM，再加上一些初创公司，现在都在提供一些人工智能营销工具，这些工具一方面非常易用，比如不需要花大价钱来聘请数据分析师，另一方面，它与 SaaS 模式相结合，使用成本进一步压缩，因为只有在你使用的时候才是付费的。这些工具的特点是，它们并不是针对某个营销任务进行优化改进，又或者在某些单独的营销渠道内发挥作用，这些全新的工具指向的是网络全信息流动渠道，覆盖的是营销的全过程！
在销售哈雷摩托的这个案例上，Albert 这款人工智能工具就是典型产品，它能够大幅度地拉升潜在客户数量，增加到店访问人数。具体它是怎么做到的呢？
在 Albert 人工智能工具发挥作用之前，哈雷摩托这个品牌已经采用了一些别具一格的内容（标题和视效）以及关键评价指标，借助于它们，Albert 开始从 Jacobi 的客户关系管理系统（CRM）中进行分析现有客户的数据，最关键的是将过往客户中，最具有价值的高质客户的行为特点进行抽离总结。这些高质客户要么是完成了交易，要么是将一款商品添加到了线上购物车，要么是仔细地浏览了网站上的内容，又或者从访问网站时间来看，排名前 25% 的访客也同样算是高质潜在客户。
通过使用这些信息，Albert 找出来了这些高质客户的共性，然后创建了一些小组，这些小组是让 Albert 进行一些小规模测试试验的，等这些工作完成之后，才正式进行大规模的推广宣传。在这些测试实验当中所产生的数据，Albert 用来预测怎样的组合（标题和视觉效果），以及营销活动中其他数千个变量组合在一起，能够将不同的数字渠道（社交媒体、搜索引擎、条幅广告、电子邮件、短信）中不同的用户，以最高的转化率转化成为潜在客户。
一旦它决定了哪些因素发挥作用，哪些没有作用，Albert 就会将营销推广活动的覆盖人群扩大，自动在不同的渠道之间调配资源，进行内容推荐等等各项工作。
比如说，当它发现带有”call“的广告效果会比带有”Buy“的广告效果好上 447%，” 这款哈雷摩托的价格简直太棒了，千万不要错过它，现在就打电话（call）吧！“比”现在就从我们的商店里购买一台哈雷摩托！” 的效果来得要好，那么 Albert 就会立刻在所有营销推广渠道商，将“Buy”的字眼全部替换称为“Call”。 最后的结果是显而易见的。
AI 的优势
针对 Harley-Dvidson 这个摩托车品牌，AI 在所有数字营销渠道上面评估了各类做法，搞清楚了哪些是有用的，哪些是没用的，并将最终得到的结论致力于创造更多的机会，以求得更高的转化率。换句话说，这个系统分配资源时的策略非常清楚，就是尽可能让资源导向到在过去被证明是最有效的途径上，因此提升数字营销领域的投资回报率（ROI）。减少碰运气的成分，收集和分析海量数据，并最终利用分析结论来提升回报率，这就是人工智能的优势所在。
营销人员之前是怎么做的呢？传统方法告诉我们：营销人员是基于客户过去的行为，宽泛地将对客户进行分类，并将此作为寻找新客户的依据。这样的工作一部分是基于历史数据推断出来的，另一部分完全是靠猜的，某种直觉，或者说营销人员的经验之谈。公司在围绕着客户类型进行营销推广活动的时候，总是这么的大而化之，采取非常粗糙的工具，来评估哪些做法是有用的，哪些是无效的。
人工智能系统不需要这么做，它们所具备的能力是人力不能企及的，它们能够发现线上的用户行为里，哪些能够促成较高的转化率，然后据此来找出做出这些行为的潜在用户都是哪些人。人工智能的目的非常单一明确：只看结果。这样一个具体的行为是否会提升转化率？是否这个关键词能够带来业绩？这样的花销是否能够提升投资回报率？
即使在数字工具和其他营销技术的辅助下，人力一次只能处理几百个关键词，并且很难把得到的结果，以很高的准确度重新作用到营销渠道上。相反，一款人工智能工具一分钟可以处理数百万次的互动，管理几十万个关键词，硅片上一秒钟发生无数次测试与运算，用来得出最优化的结论。
况且，人工智能也是不需要休息的。它可以一天 24 小时不停地运转。
最后：人工智能可以非常精确地决定一家公司应该花出去多少钱，花到什么地方才能得出最优的结果。它反应迅速，自动化地解决一切，基于每一个营销宣传活动，根据其中每一个实时变化的变量，实时地修正现有的购买策略。
勇敢地迎接人工智能技术的冲击吧！
人工智能是新兴事物，同时营销人员现在还不适应这个新的潮流。毕竟，让他们放弃控制权，让他们去相信一个不透明的“黑匣子”，让这个“黑匣子”来告诉我们什么是人们喜欢的，什么是人们不喜欢的，这其实很难让人们在短期内接受。但是，现在就开始去适应这种趋势，逐步地去采取人工智能工具和系统吧！正如 Harley-Davidson 的经销商 Jacobi 这样。
如果你想要认识到人工智能的潜力，最好的方式莫过于去进行小规模，快速，且可以逆转的实验，在某个地区，某个品牌，或者某个渠道中。而这些实验中，最关键的是紧盯那些关键性的指标，比如新增客户数，潜在用户数，或者与广告开支相对比，持续不断地回报。
当你涉及到如何选择人工智能工具这件事时，那么首先要知道你想要的是什么。一些工具专注于单一渠道和单一任务，比如不断地优化网站内容，让它去适应每一个访客的喜好；还有另一批工具，比如 IBM 的 Watson，所提供的人工智能工具的功能更加宽泛，你需要针对某些具体的应用案例和具体的公司进行自定义化的开发和设置才可以。
当然，还有另外一批人工智能工具，它们能够带来分析结果，但是它们无法自动操作。不管怎么说，这款技术现在是时候去了解、应用它了。要知道这里面存在着一个“先行者优势”。正如哈雷摩托的经销商 Jacobi 告诉我的：“整个系统每一天都在变的更加聪明，算法也在不断优化。去年，我们的生意在前年的基础之上上涨了三倍。”
这对于 Jacobi 和他的员工当然是一件好新闻，但是对于那些没有采用人工智能技术的竞争者们，这无疑不是一件好事。
而此间的意义，你稍微联系一下自己的处境，就能体味到它有多重要了。
