数据显示，到2020年将有超过500亿部智能设备接入互联网，而在这500亿设备里有65%-80%的设备将会由云端的计算能力提供服务。在英特尔看来，下一轮云计算的浪潮将走出公有云服务的范畴，由企业来驱动。
对于企业来说，应该如何选择自己的云架构？是选择公有云、私有云还是混合云？如何根据自己的业务逻辑和需求、工作负载、数据管控、安全需求等因素综合决定？在近日举办的英特尔至强可扩展处理器发布会上，来自不同行业的客户及合作伙伴分享了他们的数字化转型之旅，以及在至强可扩展处理器上的第一手应用体验，让我们来听听他们怎么说。
海鑫科金：英特尔提供的不只是强大计算力，还有……
海鑫科金是一家聚焦于指纹识别和人脸识别技术的厂商，常见的公安、机场的安全检查，以及银行、证券、电信柜台等自助服务系统的背后，大多是由海鑫科金的技术提供支撑，目前它在公安刑侦指纹服务领域已拥有70%的市场占有率。
北京海鑫科金高科技股份有限公司副总裁孙庆南介绍道，海鑫在2012年建设了国内第一套3千万人的指纹系统，实现了7千万指/秒比对速度，到现在为止仍然是亚洲第一大全球第二大、仅次于美国FBI的系统。而无论是指纹识别还是人脸识别，都需要复杂的算法和强大的计算力支撑，在至强可扩展处理器发布之前，海鑫科金也进行了深度试用。
北京海鑫科金高科技股份有限公司副总裁 孙庆南
测试结果显示：至强可扩展处理器的单进程性能比上一代产品提升了50%。 这两代产品在并行进程数量小于内核数时，总体性能均无明显衰减，但全新至强可扩展处理器有更好的稳定性，在进程数大于内核数后，它的性能衰减系数小于上一代产品的衰减；总体来说基于至强可扩展处理器的服务器在运行Hisign指纹识别程序时，有更大的性能优势。
在人脸识别方面，海鑫科金还与英特尔开展了多个层面的合作：在深度学习方面采用英特尔MKL-DNN，它可在英特尔架构上加快深度学习框架的速度，支持利用 C 和 C++ 接口实现卷积神经网络，在支持英特尔AVX2及AVX-512指令集的处理器上有显著加速效果；在采用低端设备时，使用英特尔SDK for OpenCL来实现优化；双方还基于英特尔实感技术的摄像头开发了针对3D人脸的活体检测算法。
孙庆南表示，“海鑫科金之所以选择英特尔，计算能力的考量自然毋庸置疑，在这方面它是业界领头羊，但其实英特尔的显卡、摄像头等周边设备与技术的支撑，也让我们更加坚定了对英特尔的选择。这些周边技术为我们的系统提供了更多可能性，选择它们比选择其他同类产品拥有更好的性价比。”
开放架构更适应大数据时代需求
在南瑞集团信息系统集成分公司的分享中，其技术总监徐戟介绍了传统电力行业从封闭系统走向开放平台的转型体会，表示“开放架构更加适合大数据时代的需求”。
国家电网的用电信息采集系统建于10年前，采用的是小型机系统，前置采集平台采用x86服务器，但系统如今面临着采集信息的延迟，不足以支撑5分钟全量采集能力。而与此同时，随着数据的爆炸式增长，南瑞集团需要能够快速采集与处理海量数据，利用数据分析实现电网调度和电能质量管理能力的提升，应对新能源服务需求，做好状态监测、需求分析以及自动化服务推送。
南瑞集团信息系统集成分公司技术总监 徐戟
徐戟总结道，数据管理与数据处理能力的提升成为南瑞集团急需解决的问题，并最终将解决方案的架构确定为定制化x86服务器+分布式存储+软件定义服务器集群。今年5月，南瑞集团拿到了最新至强可扩展处理器的样机进行试用，测试结果显示，新版CPU在使用率低于20%的情况下处理能力是以前的1.4倍。南瑞集团还计划，下一步将与英特尔进行更加深入的合作，让现有平台支撑英特尔的整机柜设计（RSD）架构。
在发布会上，东软集团副总裁、基础软件事业部总经理纪勇也同时分享了东软的云平台架构体验。他发现，大家都在上云，但为什么用了最好的硬件和虚拟化软件，“云”还是用不起来？将现有业务迁移到虚拟机上，为什么没有想象中的那么快？如何才能真正驾驭云？纪勇认为，所有这些都可以归结为云管理问题，政企客户需要对云进行智能化弹性管理。
东软集团副总裁、基础软件事业部总经理 纪勇
在至强可扩展处理器发布之际，东软将其云应用管理解决方案SaCa Aclome基于新版处理器构建，在相同配置的JVM、数据库线程数量的环境下，OC单服务器承载的监控节点分析处理能力提升了150%。该解决方案做到了“让云看得见”，可实现资源的集中监控，还提供组件化扩展架构及组件开发工具，可实现应用视角的监控以及分布式数据中心的监控，进行策略预警及根源性分析，帮助政企客户实现计算基础设施的快速部署和弹性高效管理。
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