AI制药的风悄然吹起，为传统制药行业带来了一场前所未有的变革。
10月9日，诺贝尔化学奖花落AI，获奖者是David Baker、Demis Hassabis和John Jumper。这三位科学家在利用人工智能进行蛋白质预测和设计方面处于世界领先地位。他们的这些研究成果极大促进了药物研发的进程，技术的突破让AI制药站上风口，尽管这一领域目前成果寥寥，但不妨碍“AI+制药”已经成为医药行业极具想象力的赛道。
自从1981年被《Discovery》杂志首次报道，AI在制药领域的应用已经走过了四十多年的历史。回顾AI制药的发展历程，我们可以将其划分为三个显著的时期：
首先，从1956年至1980年，这一阶段标志着AI制药的雏形期。在这段时间里，许多理论和技术尚未成熟，整个领域还处在一个积累和探索的阶段。
随后，从1981年到2011年，我们迎来了计算机辅助药物设计（CADD）的蓬勃发展期。CADD的应用极大地加快了新药设计的速度，节省了大量人力和物力，使得药物研发工作更加高效，让药物学家能够以理论为指导，有目的地开发新药。
进入2012年至今，AI制药领域迎来了爆发式的生长。在这一时期，资本投入显著增加，众多新公司相继成立，相关论文、专利和技术不断刷新记录，实现了突破性的增长。
AI的自适应特征和强大的学习能力使其在新药研发的各个环节中发挥了重要作用。通过将算法和推演等核心技术应用于药物研发，AI不仅确保了分析的高质量，还大幅降低了研发成本，缩短了研发时间，提高了研发效率。这些进步为新药开发开辟了一条快速而高效的发展道路，预示着AI制药未来将在全球医疗健康领域扮演更加重要的角色。
在AI制药行业中，参与者主要分为三大类：IT巨头、AI制药企业以及大型药企。这些企业各自依托在研发、生态系统构建、算法创新等方面的优势，积极投身于AI制药行业的各个环节。
大型药企则依靠其在药物研发方面的深厚积累，通过与AI制药企业的合作，加速药物研发进程。这些药企通常拥有丰富的临床试验经验和广泛的市场渠道，能够将AI制药的技术成果转化为实际的药品，推向市场。例如，礼来公司近期任命了Thomas J. Fuchs为首任首席人工智能官，这也表明公司对AI在制药领域应用的重视和期待。
据不完全统计，近五年来，制药巨头礼来在AI制药领域的合作事件不断增加，这也侧面反映了大型药企对AI制药技术的重视和期待。随着AI技术的不断发展和应用，预计未来AI制药行业的融资趋势将继续保持增长，尤其是那些能够展示技术有效性和市场潜力的企业，将更受资本市场的青睐。
赛诺菲的“All in AI”战略标志着其在AI制药领域的深度布局。
就在化奖公布的同一天，Basecamp Research达成了引人注目的双重交易，不仅与麻省理工学院和哈佛大学博德研究所签订了合作协议，而且还成功获得了6000万美元的新融资。投资者中包括了罗氏副董事长André Hoffmann、皇家飞利浦董事长Feike Sijbesma、联合利华前首席执行官Paul Polman等业界知名人物。
不得不提到的是Basecamp Research拥有庞大的人工智能药物发现生物数据库，利用AI大模型发现新型蛋白质结构，助力新药的创造，与谷歌DeepMind在蛋白质结构预测方面的成就相似。
此外，晶泰科技其下属部门Ailux Biologics与强生下属的杨森公司签署了大分子药物发现AI平台授权协议。根据协议，晶泰科技将商业授权杨森及其附属公司使用Ailux自主开发的XtalFold™ AI平台，进行大分子药物的发现和工程化设计，这一合作将进一步推动AI在药物研发中的应用。
除此之外还有众多的MNC在该领域进行布局
“风浪越大，鱼越贵”，但是风浪越大，风险也越大！
尽管AI制药技术尚未带来市场上的新药物，但它在药物研发过程中的应用已经显示出了显著的效率提升和成本节约。AI技术的引入为药物研发带来了新的机遇和突破，能够加速药物及靶点的发现过程，提高研发效率和成功率。
顶尖风投及企业的加入，为AI制药行业注入了强大的资金和资源支持，推动着行业的快速发展。但同时，这个行业也存在着数据困境、质量控制、隐私保护等问题，这些都是行业发展需要克服的难题。
在这样的趋势下，AI制药有望在未来为人类健康带来更多的创新药物和治疗方案。随着技术的不断进步和更多的临床试验数据的积累，我们有理由相信，AI制药将在未来的药物开发中扮演更加重要的角色，并最终实现其在商业化和临床应用中的潜力。
在全球化的浪潮中，AI制药领域的应用正如火如荼地展开。海外市场对于AI制药的热情持续高涨，众多顶尖风险投资和企业纷纷将目光投向这一充满潜力的行业。AI技术在药物研发的各个阶段都展现出了巨大的潜力，从药物靶点的识别、分子设计、筛选优化，到临床试验的设计和结果预测，AI的应用正在不断推动制药行业的效率和成功率。
与此同时，国内市场也不甘落后，呈现出风起云涌的发展态势。中国在AI制药领域的投入和研发正在加速，随着政策的支持和资本的注入，国内AI制药企业如雨后春笋般涌现。这些企业不仅在药物发现和临床前研究阶段取得了显著进展，而且在临床试验和药物生产等方面也展现出了AI技术的潜力。
尽管国内AI制药行业起步较晚，但发展势头强劲，政策的引导和资本的支持为行业提供了良好的发展环境。
中国AI+药物研发公司（统计截止至2024年8月）
(图片来源：智药局)
AI制药领域在近年来受到了极大的关注，尤其是随着2024年诺贝尔化学奖颁发给了AI在蛋白质结构预测方面的研究成果，这一领域再次成为了公众和科学界的焦点。尽管AI制药技术在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥了重要作用，但不可否认的是，截至目前，尚无完全由AI研发的新药物成功进入市场。可以说，尽管AI技术在药物研发中具有巨大潜力，但要实现商业化和临床应用，还有很长的路要走。
从融资的角度来看，AI制药行业在2021年达到了融资金额的历史高点，超过290亿美元。然而，随后这一数字开始大幅下降。这也许反映了资本市场对于AI制药领域的热情有所减退，同时也反应了行业可能正在经历从初期的热潮向更加成熟和理性的阶段过渡。
尽管如此，AI制药行业依然被看好，预计在未来十年将保持高速增长，从2023年到2032年的复合年增长率（CAGR）将达到29.3%。
谁又能拒绝做第一个吃到螃蟹的人呢？
尽管迄今为止，AI制药技术尚未将新药物推向市场，但它在药物研发过程中的应用已经显著提升了效率并降低了成本。随着技术的持续进步和临床试验数据的不断积累，我们有充分的理由相信，AI制药在未来的药物开发中将扮演愈发关键的角色。最终，它不仅将实现其在商业化领域的潜力，也将在临床应用中展现出其真正的价值。
开始期待谁是第一个吃到螃蟹的人。
1.《2024年人工智能（AI）制药行业概览》
2.《当AI制药成为诺奖的焦点》
3.其余素材来源官方媒体/网络新闻
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