大模型专题：MoE与思维链助力大模型技术路线破局

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今天分享的是：大模型专题：MoE与思维链助力大模型技术路线破局

报告共计：21页

《大模型专题：MoE与思维链助力大模型技术路线破局》报告指出，Transformer架构大模型算力成本高，技术路线破局迫在眉睫，MoE和OpenAI o1的“思维链”是重要探索方向。

MoE框架能在不增加计算需求的前提下提升模型能力，其基于门控函数设计方式可分为稀疏式、密集式和soft式。MoE模型在NLP、CV、语音识别、机器人等领域表现出色，国内外厂商积极应用MoE框架助力降本增效。

OpenAI o1大模型分为o1-preview和o1-mini，创新运用“思维链”，具备更加复杂思考和推理的能力，在科学、编程、代码等方面超越以往大模型，能够形成数据飞轮效应。但o1目前功能有待完善，使用壁垒高，算力成本高昂。

o1的应用将加速AGI实现，可能替代部分脑力劳动，拉动算力需求，指导算力投资，颠覆人机交互模式。

总之，随着Transformer架构大模型在算力侧成本攀升，MoE和OpenAI o1的出现为大模型技术路线破局提供了可能。MoE模型在多个领域表现优异，国内外厂商积极应用；OpenAI o1开启了大模型训练及运用推理的新范式，尽管存在一些不足，但具有广阔的应用前景。未来，大模型技术将不断发展，为各行业带来深刻变革。

以下为报告节选内容

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