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FOF(Fund of Funds)即俗称的“基金中的基金”,是由专业机构通过筛选底层基金产品、制定合理的资产配置方案而构建的基金组合。随着近几年FOF投资的兴起,关于FOF投资中的一些重点问题也广受机构以及个人投资者关注。本文精选了最近三年关于FOF投资中与业绩评价研究相关的海外文献,与各位投资者一同学习。
1. 投资收益的各类事后财务贡献及其解决的问题
文献来源 : Andre Mirabelli. (2023). Various Ex-Post Financial Contributions to a Return and the Different Questions They Address. The Journal of Portfolio Management performance analysis 2023. 49(8), 101-129.
推荐原因: 在本文中,作者提出了一个框架,用于阐释和比较事后“对收益贡献”这一财务绩效衡量方法在三个不同应用层次中的不同版本。通过这个框架,作者分析了每个层次中概念完整的各种版本,以确定哪种版本最能清晰地反映在该层次上应用这一衡量方法的直观意图。具体来说,作者将详细解释以下三个层次的事后贡献:1)投资组合中某一组成部分在某一天的回报对该天组合总回报的贡献;2)投资组合在某一天的总回报对多天期间组合总回报的贡献;3)投资组合中某一组成部分在某一天的回报对多天期间组合总回报的贡献 。
2. 零时直接Alpha:改进投资能力评估——基于投资层面计算
文献来源 : Nick Keywork, Avi Turetsky, and Barry Griffiths. (2023). Time-Zero Direct Alpha: Investment-Level Calculations for Improved Skill Evaluation. The Journal of Portfolio Management performance analysis 2023. 49(8), 130-145.
推荐原因: 本文介绍了“零时直接Alpha”方法,用于估算私募市场投资组合相对于基准的超额收益。据作者所知,这是针对私募市场首次提出的能够消除投资时机影响的严格方法,并适用于具有不同基准的多标的投资组合, 不依赖不可靠的启发式规则。文章指出,投资时机以及随时间无法观测的子组合权重所带来的问题,会给相对业绩估算增加显著的噪声。该方法基于常用的直接Alpha度量方法,比较私募市场回报与公开基准指标之间的差异。作者认为,零时直接Alpha能够为私募市场分析师在经理选择、组合构建和流动性规划方面提供宝贵的信息。
3. 投资组合ESG表现的决定因素:归因框架
文献来源 : James J. Li. (2023). Determinants of Portfolio ESG Performance: An Attribution Framework. The Journal of Portfolio Management performance analysis 2023. 49(8), 146-162.
推荐原因: 在本文中,作者提出了一个简洁的归因框架,用于评估投资组合的环境、社会和治理(ESG)表现。该归因模型将投资组合的ESG表现分解为三个主要成分:价值效应、权重效应和交互效应。作者通过分析美国公共养老金的股票投资组合来说明其方法,并发现过去十年中美国公共养老金积极的ESG表现主要归因于其投资标的在此期间提高了ESG得分。相比之下,养老金组合中高ESG和低ESG评分公司的权重变化在此期间对其ESG表现产生了负面影响,无论是绝对表现还是相对于市场组合的表现。此外,公共养老金的组合权重表现(即权重效应)解释了其ESG表现的大部分变化。研究结果表明,所提出的ESG归因框架可以帮助满足投资标的ESG表现的透明度需求。
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第185期: 左尾动量:股票市场坏消息的不充分反应
第179期: 价值股与成长股的久期——差异没有想象的那么大
第177期: Smart beta多因子构建的方法论:混合与整合
第174期: 解决规模效应的问题
第173期: 2018-2020年的量化危机:被大盘成长逼入绝境
第171期: Smart beta与多因子组合的最优混合
第170期: 通胀错觉和股票价格
第164期: Smart beta 策略中的“肉”在哪里 ?
第163期: 从实体经济角度对股市未来长期收益进行预测
第160期: 因子的两种类型:基于因子组合的收益分解
第157期:在 分散化收益的视角下Smart Beta是否仍然Smart
第154期: 异象策略的相关性结构
第144期: 价值因子已死?
第142期:
ESG投资:从罪恶股到Smart Beta
第135期:货币政策敞口因子MPE
第108期:分析师的共同覆盖—— 动量溢出效应的根源
第99期: 低PE,成长,利率:对估值的再思考——最聪明的投资回收期
第89期:盈利,留存收益,账面市值比在股票横截面收益中的作用
第 52 期:微观领先于宏观?非流动性对股票收益和经济活动的预测能力
第36期:一种新的公允周期调整市盈率( CAPE )预测方法
第28期:期估值因子的风险来源于哪里?由 PB 分解得来的证据
第25期:价格影响还是交易量:为什么是 Amihud(2002) 度量
第22期:价值、规模、动量、股利回报以及波动率因子在中国 A 股市场的表现
第13期 : 股票市场波动性与投资学习
第13期 : 社会责任共同基金的分类及其绩效的衡量
第13期 : 因子择时风险导向模型
第10期:利用信息因子解释回报
第10期 ; 异质现金流和系统性风险
第9期:“打赌没有β”投资策略研究
第9期:利用条件信息理解投资组合的有效性
第8期:因子择时模型
第8期:优化价值
第7期:动量崩溃
第7期 : 动量因子及价值因子在投资组合中的运用的实证研究
第7期:后悔的神经证据及其对投资者行为的影响
第6期:持续过度反应和股票回报的可预测性
第6期:五因子资产定价模型在国际市场上的检验
第5期:价值的另一面:毛盈利能力溢价
第5期:卖空比例与总股票收益
第4期:巨变的贝塔:连续型贝塔和非连续型贝塔
第4期:全球、本地和传染的投资者情绪
第4期:投资者更关注哪些因子?来自共同基金资金流的证据
第4期:总资产增长率与股票截面收益率的实证
第3期: Beta 套利
第3期:前景理论与股票收益:一个实证研究
第3期:趋势因子:投资时限的信息能获得收益?
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风险提示:本报告内容基于相关文献,不构成投资建议。
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证券研究报告
《天风证券-金融工程:海外文献推荐第291期》
对外发布时间
2024年08月30日
报告发布机构
天风证券股份有限公司
(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)
本报告分析师
吴先兴 SAC 执业证书编号:S1110516120001
韩乾 SAC 执业证书编号:S1110522100001
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