专栏名称: 人大就业

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活动回顾｜她力量·求职经验干货来啦！

人大就业 · 公众号 · · 2022-03-20 20:50

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满载踏春归，再起新征程。 “她力量·就业活动季” 求职经验分享会于3月13日晚成功举办。活动邀请 政府机关、金融机构、互联网大厂 等领域的优秀校友，围绕 职业规划 与 求职经验 进行分享，吸引近500名同学参会，反响热烈。

1、政府机关

现就职于北京市人力资源和社会保障局的吴师姐，结合自身公考经历，重点分享 备考规划、笔面试经验 。

信息渠道

知己知彼，百战不殆。吴师姐建议，多渠道收集就业信息， 重点关注意向地区就业信息平台 ，以北京市为例，以下渠道值得关注：

高校就业公众号 人大就业、清华就业等

北京市人社局 “事业单位公开招聘”栏目

人社部 “中央和国家机关所属事业单位公开招聘服务平台”

笔试经验

建议分清阶段、专项突破：

基础期（2-6月） 学习网课，打好基础。建议根据实际情况安排备考周期。

拔高期（7-8月）模块练习，提高速度。推荐公众号公考齐麟、欣说言语、我爱学逻辑、申论大本营等。

模拟期（9-11月） 计时模拟，锻炼手感。建议按照实际考试时间进行练习。

面试经验

多积累： 学习时政新闻，了解党情国情。推荐公众号人民日报评论、半月谈、侠客岛、学习小组等。

多练习： 可报考短期面试班，或找同学进行对练，帮助模拟考场环境，并多参加考试，积累实战经验。

此外，在公考备考过程中，我们应当积极放平心态、客观看待问题、拒绝精神内耗。最后吴师姐还鼓励同学们，始终 踏实工作、认真生活、终身学习 。

2、金融机构

作为探索跨专业职业道路的行路者，现就职于险峰长青K2VC任投资分析师的林师姐，结合自身在VC领域的工作经历，重点分享了她对 职业探索和规划 的思考。

职业启蒙

了解自我

借助 科学测评工具 （如MBTI人格），了解自身特质以及适合何种类型工作，这对于职业规划可起到辅助作用。

了解岗位

通过 求职平台、公司官网 等渠道收集岗位信息。按照目标岗位要求，有日常学习工作过程中，有针对性地积累。

职业探索

在初步确定求职目标后，可以通过实习了解岗位情况。实习更多是一个探索的过程，可以尝试不同方向、类型的工作，甚至突破既往专业范畴，持续优化职业发展路径。

求职阶段

积极盘活现有资源，例如邀请前辈内推或修改简历，利用领英等了解岗位情况。

面试阶段

寻找过往经历的技能点，展现过硬的专业技能，同时兼具可培养的软技能。通过 与企业面试官进行交流 ，了解企业背景、实习情况及自身是否适合公司价值观。

实习阶段

通过实习实践，了解行业前景、主营业务、工作强度、考核标准、薪酬体系， 矫正认知偏差 ；进一步明晰职业规划，定位适合自己的岗位和公司。

林师姐还强调，求职是一个动态选择的过程，重点关注 自身需求与发展动机 ，明晰信息渠道，持续发力深耕，最终收获心仪offer。

3、互联网大厂

如何斩获腾讯、字节、微软亚研院等头部互联网算法岗/研究岗offer？姚师姐从简历准备、笔面准备、面试经验等方面进行分享。

简历准备

以下三项均为非必要的加分项，建议至少有一项，有两项及以上最佳。

科研论文： 投入周期长，建议 尽早准备 ，研究方向尽量与目标岗位匹配。

项目经历： 锻炼代码能力，深入理解领域模型，调参优化技巧等。 推荐大平台比赛 ，例如Kaggle、顶会比赛等。

实习经历： 提前了解实际工作状态，拥有大厂背书。尽量 参与完整的、有挑战的工作 ，切实提高个人能力。

笔面试准备

编程

以《剑指Offer》和Leetcode为主。刷题时要注意掌握基本的算法和数据结构，关注时间和空间复杂度的优化。临近面试时，建议利用CodeTop刷对应公司的高频题。

算法

手推公式部分： 例如AUC面积计算，LR手推，SVM手推，GBDT手推等；

机器学习问题 ：主要考察经典算法和训练优化问题，如过拟合和欠拟合、Batch Normalization、Dropout的原理等；

深度学习模型 ：主要考察典型模型的基本实现方法，如CNN、GRU、LSTM、attention、Transformer等。

数学

简单题： 给定特定场景，计算概率等

困难题： 推导概率公式等

论文/项目/比赛

能够讲清背景、任务、实现方法（数据集、模型结构、训练算法）和效果（评价指标提升情况、基线模型对比情况）等。

实习

梳理实习期间承担的具体工作。若项目上线应用，需明确项目优化效果以及未来的改进思路与计划。

前沿知识

了解研究领域前沿模型概念、应用场景及优劣势。

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