中国姓氏大数据，看看你本家的牛逼指数和抱团指数

授权转载自兽脑世界（ID：zny918）

作者｜周宁奕

最近不知道哪个朋友（是的我的确不知道）搞到了一组脱敏后的天朝公民个人数据，覆盖1000多万人，大概占全国人口的1%，信息包括姓氏、年龄、籍贯城市、现居城市等。朋友让我用这组数据随便做点啥。

这组数据如此牛逼，可以做的东西太多啦。但是，吸取了前两次文章被下架的教训，我决定做一个不那么敏感的话题。就做 “东半球第二有趣的中国姓氏排行榜”吧！

事实上，我为这个排行榜设计了丰富的内容：普遍指数、抱团指数、奔波指数、装逼指数、风雅指数等。

下面就开始对这个排行榜进行阐释吧！（具体排名见文章末尾）

普遍指数=姓氏人口数量

毫无悬念，“王”姓以占据中国人口8.1%的比例、接近1亿的人口总数，夺得了中国第一大姓、地球第一大姓、宇宙第一大姓的桂冠。

恭喜隔壁老王！

那么，老王们都在哪里呢？

看起来，隔壁老王虽然说不上无处不在，但也是蔚为壮观啊！

除了老王，老张、老李也表现不俗，分获宇宙第二、第三大姓的荣誉。这三大姓加起来，占据中国总人口的22%（由于我们掌握的数据不是完全的随机抽样，各个姓氏的排名与比例可能与其它统计结果略有不同）。

总的来说，“王张李刘陈杨赵周吴徐”10大姓占据了中国总人口的43%；20大姓占据56%，而前100的大姓占据了88%！

但是，别看这些大姓多么牛逼，其实都发源于极少数的几个姓：姬、嬴、姜、妫等。其中，最为古老的可能就是“姬”了——“姬”传说是黄帝之姓、周朝国姓，并且是10大姓中7个姓的起源。千年过去，姬姓后嗣多已改为他姓，开枝散叶。而还保留着这个古老姓氏的人口，也仍然栖息在古老中华文明的发源地——河南。

从姬姓的例子中我们看到，一些较小的姓氏在空间上的分布是高度集中的。这可能是因为较小姓氏的发源地相对单一吧。

为了探究姓氏的空间集聚问题，我们又设计了第二个指数：

抱团指数=各姓氏在各省分布的基尼系数。

研究结果表明，抱团指数最高、也就是空间集聚度最高的三个姓氏分别为：覃、麦、朴，三姓的基尼系数都在0.82以上，而且三个姓都是相对较小的姓。

先来看覃(qin，第二声)：“覃”的本意为有盖的酒坛，最早的“覃”人以酿酒和制作酒具形成氏族。先秦时期，覃姓主要在河南活动，后来主力迁入南方，吸收了南方的众多外来血缘，并分化出谭、潭、镡(tan)、瞫(shen，第三声)等多个姓。现今，覃姓主要分布在广西、广东、湖南、湖北。

麦姓，起源于春秋时期的麦丘（今山东商河西北），由齐恒公赐姓。麦姓南迁以后，出现在傈傈族、回族、布依族、瑶族、黎族等少数民族中。80%的麦姓人口都分布在广东。

但是，如果我们仔细看的话，会发现除了广东，麦姓在北京和上海也有两片相对集中的区域，其他区域则是一片漆黑。这个专注北上广的麦姓真是傲娇啊。

朴的本意为树皮，也是一个小姓，但大多数读者都能正确地读出piao（第二声）而不是pu，这应该归功于“宇宙第一大国”的韩国吧。事实上，从空间分布来看，朴也是典型的北方姓氏，也主要分布在宇宙第一大国的辐射地：东北三省。

如果说小姓比较容易呈现出明显的聚集趋势，那么人数众多的大姓是否都是雨露均沾、均匀分布的呢？

在top20的大姓中，绝大多数姓氏的基尼系数都在0.35-0.45范围内，但有一个姓很特殊，其基尼系数高达0.63—— “林”。

我们来看一下林姓的空间分布：沿着福建、广东沿海，形成了一条非常明显的狭窄带状区域。

尽管福威镖局在接班人问题上出现了一些技术障碍，但总体来说，林姓族人仍然坚守故土，并且在海峡两岸繁衍出了一系列娱乐圈明星，比如：林志玲、林心如、林志颖、林徽因……

然而，并不是每个氏族都像“姬”“林”那样安土重迁，可能也有一些特别愿意奔波、愿意去远处寻找梦想的。于是，我们又设计了第三个指数：

奔波指数=姓氏人均迁徙距离。迁徙距离为户籍地所在地级市与现居住地所在地级市的距离。

在喜欢奔波的姓氏中，首屈一指的就是——朴，人均迁徙距离达到900km。嗯，怎么又是朴？

总的来说，作为北方民族的朴姓非常喜欢南迁。对朴姓而言，最受欢迎的目的地有两个：山东和广东。这两个目的地，一个是北部地区的最南端，一个是天朝的最南端。

奔波指数第二高的是“廉”姓，人均迁徙距离为600km。

廉姓主要分布于河南、山东、陕西等省，对外迁徙的目的地并没有明显偏好。但如果我们把廉姓的迁徙路径与其它姓氏做比较，相较于其它姓氏向经济发达地区聚集的趋势，廉姓似乎对新疆、云南、广西等西部地区等兴趣要更强一些。

在20大姓中，奔波指数最高的是“何”，人均迁徙距离在400km左右。

何姓主要分布在四川、广东两省。但从迁徙图上来看，大概是四川太过“安逸”，何姓族人较少从四川迁出；而广东和长三角地区的何姓则活跃得多。

以上涉及到的姓氏，廉、朴、覃、麦等，都是一些自带逼格的小姓。似乎在各种排行中，大姓的特点都并不突出。这也难怪，大姓人多，形形色色的人都有，总体来看就比较平均了。

但是，如果已经进入到大姓行列，有没有办法提高自己或者是子女名字的逼格呢？当然姓是不能随便改的，我们就只能在名字上动脑筋了。于是，我们设计了第四个指数：

装逼指数=名字长度在4字或以上的人口数量占该姓氏人口数量的比例。

严格来说，装逼指数最高的其实是“欧阳”和“诸葛”。但考虑到复姓和少数民族姓氏的逼格并不是装出来的，我们只好排除掉这些本来就很有逼格的姓氏，只看单字大姓TOP20的装逼情况：

显然，“马”姓的装逼指数甩第二名的“高”和“周”一大截，这大概归功于马姓有天然的装逼优势。举个栗子：如果某国产神剧女主角名字改为“高尔泰•若曦”或者“周尔泰•若曦”，那么男主角还演得下去吗？

然而，名字长虽然增加逼格，却会给实际生活增加一些困扰。你能想象“璃莹殇•安洁莉娜•樱雪羽晗灵•血丽魑•魅•J•Q•安塔利亚•伤梦薰魅•海瑟薇•蔷薇玫瑰泪•羽灵•邪儿•凡多姆海威恩•夏影•琉璃舞•雅•蕾玥瑷雅•曦梦月•玥蓝•岚樱”被罚抄名字时的心情吗？

因此，想要彰显名字的独特，还可以采用另一种方式：采用生僻字或不常见的汉字组合。我们姑且将此类名字形容为“风雅”。

风雅指数=名字中不包括“取名用字频率TOP1000”的人数占该姓氏总人数的比例。

风雅指数最高的10个姓为：

的确，“程”姓有不少非常风雅的名字：程灵素、程蝶衣。但由于拥有这些名字的主人往往都很难坚持到故事结尾还不领便当，因此一念出来，总会带着淡淡的忧伤。

为了冲淡这种淡淡的忧伤，我们最后来看看能撑到最后一集的普通人都是怎么取名的呢？

 “取名常用字TOP100”请看下表：

好了，就这样吧。请转头看看你身边的朋友同学同事或者经常给你送快递的快递员。hi，小华、小伟、小文、小明、小军，你们还好吗？

上篇合作的姓氏分析末尾，答应给小伙伴们算下姓氏分布，留言很踊跃，那俺就直接再开一篇文章了，另附国内三十大姓的分布图（如果留言的同学的姓在30大姓，就放在30大姓的排列里）。

流量杀手帖正式开始😄😄，手机党慎入！

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