就在明天！数据科学校园巡回讲座University of Chicago站：数据科学商业分析解析及就业概况分享（附内推招聘环节）

University of Chicago

找工作永远是大家难以躲避的难题

刷了几百道题的你， 是否还在焦头烂额？

求帮忙修改简历， 求论坛面经

求朋友圈， 却找不到⼀份靠谱内推？

你甚至开始怀疑人生。。。

在每一次开始怀疑人生的时候，

你是不是很希望突然从天上掉下来一位人生导师

为你指点迷津。

我们来了！

开始找工作之前，

你是否清楚如何丰富自己的简历和linkedin？

是否掌握了足够的面试技巧？

除了技能以外

你对现在美国的求职政策有没有了解

在政策明显偏向STEM专业后

你知不知道该如何应对？

除了为你们答疑解惑

我们还将为每一位到现场的同学准备一份

2018数据科学求职白皮书 ！

Jason Geng

数据应用学院（Data Application Lab）创始人，Data Scientist 课程、Hadoop、Spark高级讲师；南加州大学Marshall商学院的客座讲师，教授数据科学和NoSQL数据库；数据科学协会（Data Science Association）发起人，组织了2016年SoCal Data Science Conference，2016 SVIEF 硅谷高创会担任“云计算和大计算”分论坛嘉宾。

创业前曾在Symantec工作八年任Senior Engineer，为大数据安全、数据科学领域专家。致力于帮助对数据科学感兴趣的同学发掘自己的兴趣和擅长之处，找到理想的工作。

Bin Hong

毕马威（KPMG）合伙人，曾组织多次内部技术和营销培训班, 负责数据科学家招聘面试 。 资产负债管理 (ALM) 和资本市场 (Capital Market)交易和产品开发的资深高级管理人员。 三菱联合银行, 司库部高级副总裁 ，成功培训了4轮USC实习生，并有在主要金融公司100％的招聘记录，曾辅导多位学员拿到业界顶尖Offer。 第一银行 Bank One, 副总裁, 监督多个衍生交易柜台 (股票、大宗商品、利率和信贷) 的市场风险。