48小时破解十年研究，人工智能复现超级细菌跨物种传播谜团

本文转自微信公众号“三餐后行”，作者：三餐后行。

近日，伦敦帝国理工学院教授何塞·佩纳德斯突然停下脚步，对一起购物的同行者说："我需要独自冷静一小时。"

这位微生物学家刚刚目睹了科学史上惊人的一幕——谷歌新研发的AI工具"共同科学家"，仅用48小时就破解了他耗费十年研究的超级细菌之谜。

在实验室的显微镜下，结核病菌如同携带红色纹身的白色蠕虫。这些致命微生物正以惊人速度进化出抗生素抗药性。

配图说明：结核病作为人类最古老的传染病之一，其致病菌结核分枝杆菌可追溯至9000年前。在抗生素问世前，这种曾被称为"白色瘟疫"的疾病致死率极高。 2023年全球因结核病死亡人数为125万‌，结核病为全球单一传染病死因首位 ，导致的死亡人数几乎是HIV/AIDS的两倍‌。

佩纳德斯团队发现，某些超级细菌似乎掌握了"万能钥匙"，能在不同宿主间自由传播。

"就像它们突然学会了开锁技能，带着病毒基因组成的'工具包'四处搬家。"教授这样描述他们的独家发现。这个尚未发表的重大突破，本应是今年《自然》杂志的封面候选。

出于好奇，佩纳德斯向谷歌的AI系统输入了核心问题："超级细菌如何获得跨物种传播能力？"

他特意隐去了所有实验数据，仅给出基础提示。

两天后收到的回复令他后背发凉—— AI不仅准确复现了他们的"钥匙理论"，还额外提供了四个全新假设 。

"最惊人的是第四个设想，"教授展示着AI的推演模型，"它提出某些病毒可能像快递员，把抗药基因打包成'生物快递'在细菌间传递，这个角度我们从未考虑过。"目前团队正在验证这个颠覆性猜想。

从传统的假设驱动到数据驱动，AI能够实现全参数空间的扫描，自动识别关键变量组合，极大地加速了知识发现的过程。

人机协作的新模式下，研究者角色从实验设计者转变为“AI训练师”，需要掌握提示工程、模型微调等新技能。