Spire Global是一家利用其卫星数据并借助人工智能生成天气预报的公司，目前正向金融领域寻求客户。
要点：
该公司于周一宣布与一家未具名的金融公司达成了一项价值数百万美元的交易。这表明新技术正在迅速重塑一个关键行业。
Spire的一位发言人拒绝向Axios提供有关交易的更多信息。
聚焦：
根据一份声明，Spire将向该公司提供其高分辨率的天气预报模型，该模型利用从太空收集的数据，同时也在开发一个用于长期预测的人工智能模型。
该公司是多家与Nvidia合作开发计算机建模平台以及训练和运行基于AI的天气预报模型的气象和气候公司之一。
该公司正在使用Nvidia的Earth-2“数字孪生”模型的一个版本来创建自己的定制AI模型。
有趣的是：
基于AI的气象和气候模型比传统的基于物理的模型有几个优势。
速度是一个巨大的优势，因为它们可以运行得更快，而且不需要超级计算机来处理它们的数据。
大多数基于AI的气象和气候模型都是基于历史数据进行训练，并将其作为预测未来条件的基础。
该领域还处于早期阶段，但AI模型已经被证明在某些情况下几乎和基于物理的工具一样准确，甚至更准确。它们正在迅速被应用于公共和私营部门的场景中。
是的，但是：
许多这些公司表示，他们正在利用AI来产生更准确的预测，尽管他们的模型本质上是一个黑箱。
在Spire的案例中，模型和商业交易是一个黑箱，这表明了AI革命可能将气象和气候公司推向的模糊条件。
Spire是一家上市公司，因此它希望让其股东知道它正在签订大额交易；然而，在这种情况下，它这样做却没有包括任何具体细节。
他们的说法：
"在气象领域度过了我的职业生涯，我对我们看到AI以多快的速度改变天气预报感到惊讶，特别是当与只能从太空收集的专有数据配对时，"Spire的气象和气候总经理Michael Eilts在一份声明中说。
他指出，气候变化在使某些类型的极端天气事件更常见和/或更严重方面的作用。字里行间：像Spire这样的公司倾向于将其服务市场定位于金融领域，以帮助它们领先于潜在的市场动向，同时还在运输、农业、能源和物流等其他业务领域进行探索。
这在气象行业中并不新鲜。
然而，由于数据的垂直整合、专有卫星和其他来源——以及定制的AI驱动模型——这是一个相对独特的玩法。
Spire的竞争对手包括
Tomorrow.io
——它也有自己的卫星网络，
Verisk Analytics
、
Meteomatics
、
The Weather Company
和
IBM
等。
我们正在关注的是：
AI技术将气象和气候预测推向未知水域的速度有多快。
参考：
