上岸的同学，这里有你想要的AI！

王道在线 · 公众号 · · 2021-04-16 21:30

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经历了漫长准备的初试，惊心动魄的复试，终于上岸了，今年的考研这么”卷“，上岸的都是各路神仙了。为优秀的大家点赞！即将踏入新的征程，要继续努力，未来可期。

考研结束了，很多同学也有了新的迷茫和困惑， 突然从高强度的学习中放松下来，天天打游戏也觉得不是个事。想着找实习，但是简历却没有东西，石沉大海！ 不禁要自我怀疑了：这么菜，研究生阶段可怎么办？能完成导师交付的任务吗？可以争取到更好的项目资源甚至好的实习机会吗？一环连一环，两年时间这么快，能在校招中顺利拿到AI的offer吗？去到向往的公司吗？

趁着现在有时间，可以把暑假这个连续时光利用起来，体验一段王道训练营的编程之旅，与一群优秀的同学们（王道暑假班基本都是上岸的准硕士）一起通过高强度的编程学习经历和针对性的项目，去系统提升自己的能力，让自己在实验室以及找实习的时候不再被动。

研究生搞AI，是今天大多数高校的主流，特别是刚上岸的同学，自己的师哥师姐或者导师，大多会比较推荐先学习Python。AI也是很多同学的职业向往，却困于自学进度会缓慢，那来跟上龙哥一起开启玩蛇之旅吧！王道在2020年初开设了python的课程，由龙哥（云龙老师）历时8个月精心打磨！

课程内容涉及：Python基础，Python高级，Web开发，大数据分析，AI机器学习，深度学习

语言特点： Python简单，容易上手，是大数据分析，AI人工智能的必需掌握的语言。

已开设三期，培养了150多名学生（第三期还没毕业）其中一半同学继续读研，就业的同学里面 2名同学进入腾讯，1名进入腾讯全资子公司，1名进入华为，所有找工作的同学，平均薪水11K以上，2名985本科社招找到AI，1名非计算机研究生社招找到AI，所有要找AI实习的研究生均搞定了AI实习！（下面有详细的就业数据！）

而接下来的python4期6.5号就要开课了，目前已经有几十名准研究生同学报名！课程是9月15号结束，但是会优先授课大数据分析，机器学习，深度学习内容，web开发内容会放到最后讲授，且会有课程录播，因此不会影响研究生开学无法上课的问题，同时针对研究生会延长两个月的答疑时间！

适用人群 ：读研的同学（研究生搞AI，是今天大多数高校的主流，开学之前掌握框架的使用，实验室及实习不再被动！）

对于读研的同学，通过下面的就业数据就可以发现，去年2期，培训完，凡是要找AI实习的同学，都找到了AI实习（主要是非全的同学，因为全日制一开学要上课），对于全日制的一位同学，研一的寒假就找AI实习也找到了，那么通过王道3个半月的高强度培训，能够快人一步找到AI实习，那么就不担心在今天竞争激烈的AI环境中，校招拿不到AI offer。

对于985的硕士来说，是非常有必要走AI这条路的，因为AI拿到35-40万薪水的概率是非常大的，而搞工程类，只有SP offer才能拿到35-40万之间，大部分都是25-30万之间，和AI岗有接近10万的薪水差距！

同时最重要的是导师都在搞AI，不掌握Python及深度学习框架，到导师那里干活就是从头做起，踩坑，事倍功半，目前Python 3期有8个研一的计算机研究生，因为导师并没有循序渐进的去教如何搞深度学习，导致他们的学习压力很大，既要面对导师分配的一些任务，也要学王道的课程， 因此在读研之前熟练使用深度学习框架是非常重要的 ！

最后，就算读研时发现天赋有限，搞不定深度学习，那么王道的Python也是有3周的工程类内容的，拿下工程类校招完全不是问题，毕竟1期只有一个同学（南京航空航天本科）参加春招，就拿下了华为的工程类校招offer！

适用人群 ：找数据分析或者AI工作

转行计算机，编程技能熟练，那么第一份工作就会领先他人，从而以后的职业生涯会越走越顺！同时有金融，电商，游戏，医药等之前跟数据或者一些业务有打交道的经验的同学，是非常适合数据分析的，因为你学习了数据分析技能后，能够快速理解去计算那些指标，非常有优势！

学完数据分析后，继续从事原行业，但是职位是数据分析师职位。对于找工作的同学王道培训转行成功概率接近100%，远高于考研成功率，其实时间就是成本，早一点转行，1个月即可赚回学费，那么整体的时间成本小于自学，无论做任何选择，愿大家都全力以赴！

龙哥（云龙老师） ： 2008年本科毕业于中南大学， 曾就职于华为，OPPO等知名企业，担任高级开发工程师，7年开发经验 ；15年加入王道，目前主要负责Python方向课程建设、授课及就业指导，C/Linux短期班授课。著有《跟龙哥学C语言》一书。

职业的发展与规划：初级数据分析师--》高级数据分析师、初级后端开发工程师--》高级后端开发工程师或者 AI工程师--》高级算法工程师

学习时长：总计16周

学习时间： 9：00-12：00 14：00-18：00 上课 19：30-22：30写作业。一周5天半，学习强度比较大；上课节奏是上午2节课，下午2节课，每节课1小时

授课地点： 线下深圳授课，大家也可以通过线上的方式（全程直播）学习。 但是针对自制力不够或者就业压力比较大的同学，建议来到线下，氛围和监管会更好。

关于就业：王道不包就业，会提供全面专业的就业指导，凭借学完后的能力就业。王道认为学到的知识和实际开发的能力才是最核心的。 但是从简历的撰写，投递，面试，谈薪，准备入职资料，公司的背调，王道都会负责，你不失联放弃自己，王道就不会放弃你。 只要完成作业和项目，找到工作是完全没有问题的！

很多人都会疑虑是不是只有学历背景好才能学python，背景一般的就很难找到工作？

其实不是的，学历不是985的同学，可以从事大数据分析，web开发的工作，学历较好的同学，可以从事AI算法工程师的工作，只要完成作业和项目，找到工作是完全没有问题的！

那有哪些实战类项目呢？

项目一：某 跨国电商客户价值分析 项目的介绍：该项目是数据分析阶段项目，通过对商品在不同国家地区，不同年份月份，也就是空间，时间的角度分析，然后对客单价，用户消费行为进行分析，使用经典的RFM模型对客户价值进行分类，针对不同客户采取不同策略。技术亮点：使用主流的数据分析框架Numpy，Pandas，Matplotlib，plotly等

拆解关键指标，选取初步的业务模型以及制定基本的分析策略；
探索与清洗：填充缺失值、删除重复值、时间变量转换及衍生等；
用户分群：建立评分参数，分别得出R值、F值、M值，根据用户价值进行营销；
图形美观化可以再使用Tableau进行再次生成，从而图形展示高大上，更加有逼格
针对分析的广度与深度，讲课时练习了风险投资项目，办公家具销售项目，用户留存项目等，计算各种指标DAU/MAU，新增用户，留存率,ARPU&ARPPU等，实现PV，UV，访问深度，转化率，跳出率的自动运算，GMV，访问时长，访问人数与付费人数的对比分析，付费率，付费频次，SKU视角分析等，只要有数据，就可以完成导师的数据分析要求，无论数据量有多大，都可以搞定。

项目二： 智能聊天机器人 项目的介绍：该项目基于注意力机制、seq2seq模型，实现检索式、中文对话的智能聊天机器人，项目可以不使用王道提供的语料集，可以使用学校导师提供的语料集，谷歌TensorFlow官方的官方有西班牙语翻译为英语（使用seq2seq模型），还有葡萄牙语翻译为英语（使用Transform）的高级项目，我们都会讲解。技术亮点：收集中文电影对白、小黄鸡语料等中文开源语料集，进行数据预处理，包括在每个句子开始结尾处添加标记taken，删除特殊字符，填充语句，建立文本映射

自定义神经网络层，在编码器Encoder加入Embedding层，将文本离散变量转化为连续变量，在解码器Decoder中使用注意力机制Attention。
自定义优化器和损失函数，加入dropout来缓解模型的过拟合，设置检查点来保存模型，使用阿里云GPU服务器来训练模型（掌握NVIDIA GPU的使用）。

基于Django框架编写web端，部署上线人机交互、支持中文的智能聊天机器人。

项目三： 推荐系统 王道头条推荐系统建立在头条APP海量用户与海量文章之上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构，利用王道头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系，通过机器学习推荐算法进行智能推荐。增加热门文章和新文章的推荐占比，达到千人千面的用户推荐效果。主要推荐场景

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项目亮点：基础数据层：

业务数据主要包含用户数据和文章数据，用户数据即王道头条注册用户的基础数据，文章数据在自媒体平台上传的文章的基本信息。
用户行为日志数据来源于前端埋点技术。
包括业务数据和用户行为日志数据。
业务批量存储在HDFS上以用作离线分析。
日志数据实时流向Kafka以用作实时计算。
数据处理层：基础计算：基于离线和实时数据，对各类基础数据计算成用户画像、文章画像。
召回与排序

召回环节使用各种算法逻辑从海量的文章中筛选出用户感兴趣的文章候选集合，集合大小：上千级别。排序即对候选集合中的文章进行用户相对的模型结果排序，生成一个排序列表。排序点击率预估模型
特征处理、模型评价

推荐业务层：通过对外提供rpc接口来实现推荐业务的接入

Feed流推荐：今日推荐场景，用户可以在这些页面中不断下拉刷新

项目四：通过Vue+Django REST framework实现生鲜电商平台项目的介绍：该项目是一个B2C的生鲜商城，与市面上的美团买菜非常相似，主要包括用户访问系统和后台系统管理模块。用户访问系统主要功能为用户注册登录、信息及分类、浏览商品、广告商品展示设计，商品详情，购物车管理，下单查看订单，评价等。管理后台主要包括商品信息管理、分类管理、订单管理、管理员管理等。

技术亮点：

使用Vue构建项目前端，后端使用Python语言开发，遵循PEP8规范
Django REST framework为RESTFul API而生，通过功能的实现，彻底玩转RESTFul API开发全流程
ORM技术通过模型类设计快速生成数据库中的表，简化开发流程
权限和认证采用：Authentication用户认证设置，动态设置Permission、Authentication，Validators实现字段验证
序列化和表单验证使用：Serializer，ModelSerializer，动态设置Serializer
支付、登录、注册，Json Web Token方式实现单点登录，手机注册，实现支付宝支付，第三方账户微博登录
Django_filter、SearchFilter、OrderFilter等技术高效实现商品过滤，搜索，排序，分页等功能
Django REST framework部分核心源码解读
后台开发文档自动化生成及管理， Django REST framework的缓存，Redis缓存提高访问速度
Throttling对用户和IP进行限速，实现反爬虫
Sentry完成线上系统的错误日志的监控和告警

通过以上四大项目（当然还有各种案例，小项目未一一列出），保证大家能够找到相应的工作！

下面让我们来看看班里同学们具体都找的是什么样的工作呢？

py1期共39位同学， 需要就业同学26人，实际就业同学24人 。剩下的2位同学失联（老师多次微信留言，一直未回复）。（这是疫情期间，课程是纯上的方式，大家的学习心态也多多少少会受到一定影响）

Py2期共69位同学，其中大部分同学是读研的，找工作的同学较少只有11位同学，10月23号结课， 线下的7位找工作的同学其实1个月内均搞定了offer，有一个拿到了腾讯全资子公司的offer，线上的读研的，凡是寒假要找AI实习的，均找到了AI实习 。未就业仅1位同学，目前处于失连状态。

小结：可以看到王道python1期和2期的同学学习的成果都还是不错的， python4期6月5号就要开课了，再不上车下次就要等明年啦， 这个暑假让龙哥带你开启玩蛇之旅！

如果对于课程感兴趣的可以加群：

（ps: 王道C++39准硕士班是 5月31日——8月31日 ，正在火热报名中）