作为一名合格的生信工作者，至少都要符合以下几个条件
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熟练使用Linux
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熟练使用高通量分析工具，如BWA, SAMtools等
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至少熟练使用一门编程语言，C/C++, Python, Perl, Go
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熟练使用一门统计工具且有着良好的统计素养，如R
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生物学基础扎实
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有自己对生物学问题的见解
这是我在生信技能树写了好多篇招聘工作发现一些共同点。学习Linux其实是理解一种哲学思想，分解任务各个击破，所以我写了
为什么生信入门一定要熟悉Linux
。 当你学会了Linux之后，那你就开始在命令行下使用Bwa, samtools这些已有的命令行工具， 这样子你已经可以走
标准化流程
了。
那么你该学习哪一门编程语言呢？那么给你一些条件语句，你判断一下
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先看你实验室传统，他们用什么语言，你就用什么，刚开始的时候不要标新立异，不然出现了问题并且困扰你好几天的话，可能对你的自信心是巨大的打击。当然杀不死你的会让你更强大，也有可能进步飞快。
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如果你是实验室里第一个折腾生信的学生，那么优先学Python。别跟我说Perl不Perl，目前网上资源最多的就是Python了，各种版本的入门文章还有漫画，要是太小白，还能看视频
如何“开始”学Python
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在学会了第一门编程语言后，开始学习第二门，比如说Perl。编程语言都是解决问题的工具，每个工具都有其不同的使用范围，多学一门总是好的。并且学习N+1门的所需要的时间是学习N门的1/2。没事就学一门新的编程，回字有四种写法，Hello World可就多了去了。
假设你已经决定好用什么编程语言了，那么下一个问题就是该怎么学，是不是先买个十几本书，系统的了解一下这个编程语言的方方面面。
当然不是，难道你学习中文的时候，还得看各种语法，思考每一句用什么词最合适嘛？谁不是学会了几个最基本的结构，然后就开始去啃书，拿着本字典，看啥不会就去翻嘛？
因此，我推荐你去 http://rosalind.info 里面去刷题目，比如说我在学Go的时候做的一道题目”
Introduction to Protein Databases
“
蛋白质数据库中心UniProt提供了蛋白详细的注释，如功能描述，功能与结构，翻译后修饰。它还支持蛋白相似性搜索，分类分析和文献引用等。
已知给定一个uniprot id,可以通过链接 "http://www.uniprot.org/uniprot/uniprot_id.txt" 或 "http://www.uniprot.org/uniprot/uniprot_id" 获取关于该编号的详细描述。 通过编程的方式根据一个uniprot ID获取其参与的生物学进程(biological processes)
我使用Go的os.Args读取命令行参数中的编号，使用"net/http"获取响应, 使用"ioutil.ReadAll"获取响应中主体，返回字符数组。利用正则表达式进行解析，然后使用for循环提取出目标区段。
package main
import (
"net/http"
"fmt"
"os"
"log"
"io/ioutil"
"regexp"
)
func main(){
id := os.Args[1]
link := "http://www.uniprot.org/uniprot/" + id + ".txt"
resp, err := http.Get(link)
if err != nil{
log.Fatal(err)
}
content, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
resp.Body.Close()
if err != nil{
log.Fatal(err)
}
re := regexp.MustCompile("P:(.*?);")
BP := re.FindAllStringSubmatch(string(content[:]),-1)
for i,n := 0, len(BP); i<n; i++{
fmt.Println(BP[i][1])
}
}
程序员面试的时候靠刷题，我们也算半个程序员了，算法题刷不了，生信题还可以考虑的
