张文彤：现任上海昊鲲企业管理咨询有限公司技术创新与发展中心负责人。华西医科大学卫生统计学硕士，复旦大学流行病与卫生统计学博士。曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，积累了丰富的教学经验。期间在国内权威期刊及国外SCI期刊发表论文十余篇，主持国家自然科学基金一项，获复旦大学“世纪之星”称号。精通各种统计软件，主编SPSS、SAS、Stata等统计软件教材7本，其中一本SPSS教材被教育部评为2003-2004年度教育部研究生推荐教材。
数据挖掘是什么？先举一个例子：
1.案例数据为一份关于药物研究的数据。患有同种疾病的不同病人，服用五种药物中的一种（drugA、drugB...)后，都取得了同样的治疗效果；现在需要利用数据挖掘技术发现以往药物处方适用的规律，对于不同特征（血压、胆固醇、钠钾含量等）的病人给予更适合哪种药物的建议。
2.观察各个变量的数据特征：可以看到MODELER对此计算除了最小值、最大值、均值、标准差、偏态系数等基本描述统计，同时还输出了数值型变量的直方图以及分类型变量的柱形图。
3.通过散点图反应服用不同药物的病人钠钾含量指标； 图形显示服用drugY的病人，其唾液中的K含量明显低于其他类病人，由此可见，单纯K含量较低的病人选用drugY比较理想。
4.通过直方图反应钠钾浓度指标（Na/K)与服用对应药物的关系。图形显示，对于Na/K比值处在高水平的病人，drugY是理想的选择。
5.通过网状图反映不同血压特征病人的药物选择。图中线条粗细反映病人的BP与选用drug的情况。可以看到，无论血压状况如何，都可以服用drugY。
6.通过建立模型C5.0，从年龄、性别、血压、钠钾浓度指标的综合角度分析选择不同药物的依据。 根据图形显示，可以看出：Na/K比值是选择药物的首要考虑因素，其次是血压、年龄、和胆固醇水平。其中性别对药物选择没有影响。
SPSS Modeler数据挖掘实战案例培训，张文彤老师主讲！
培训时间：2017年5月19日-5月21日（3天）
培训地点：上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼
培训费用：现场班：3600元/人，全日制在校学生（不含博士）2800元/人
直播班：2600元/人，全日制在校学生（不含博士）8折优惠。
PS：现场限额20人
（案例部分）
案例1：商贸数据库整理
案例2：直邮客户分析
案例3：药物选择决策支持
案例4：超市商品购买关联分析
案例5：淘宝大卖家之营销数据分析
案例6：住院费用影响因素挖掘（略讲）
案例7：电信行业流失分析
案例8：信用评分方法
案例9：保险业欺诈发现
案例10：网络挖掘（略讲）
本课程需要学员熟悉Windows系统的基本操作。
本课程的重点在应用Modeler进行数据挖掘的实战分析，因此要求学员已经具有基本的统计理论基础（正态分布、标准差、t检验等），并了解数据管理方面的一些基本知识。
学员不要求事前学习过IBM SPSS Modeler，但如能在课前对该软件的基本操作加以了解，将会大大有利于课程的进行。
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曹老师
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