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NBER:中国的产业政策:一个经验评估 | 唧唧堂论文解析

唧唧堂  · 公众号  ·  · 2020-01-31 20:19

正文

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解析文章首发于唧唧堂网站www.jijitang.com
解析作者 | 唧唧堂经济学研究小组: qiuhaibin ;审校编辑 | 悠悠 糖糖

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本文是针对论文《中国的产业政策: 一个经验评估》的一篇论文解析,该论文于2019年7月发表于NBER上。 该研究作者包括Panle Jia Barwick, Myrto Kalouptsidi和Nahim Bin Zahur。


研究背景和问题


中国造船业自2000年之后几年开始,呈指数极增长,造船业产量、企业进入和投资的增长与中国实行该行业的产业政策是同步的。 中国造船业实行了大规模的产业政策,该政策促进了中国造船业从一个小产业成长为有全球影响力的产业。 利用该历史事件为案例,该研究检验了产业政策的福利效应,主要讨论了三个问题。 第一,中国的产业政策如何从国内和国际影响该产业的? 第二,该政策的福利效应是什么? 第三,不同政策工具的相对效率如何? 这些政策工具包括生产补贴(包括补贴原材料投入、出口信贷、买方金融)、投资补贴(包括低息长期贷款、加快资本折旧)、进入补贴(包括低于市场价的土地供应)、整合政策。


数据和模型


论文首次运用全球造船业微观数据来研究上述问题,采用了多个数据库。 第一个数据库来自CLARKSONS,包含了1998-2014年的全球造船厂季度信息。 第二个数据来源是国家统计局数据库,包括500万以上年销售额的中国制造业企业。 对于每个造船厂和年份,观测值包含了位置、所有制(国有企业、私人企业、合资企业)等信息。 除了这些企业层面的变量,还收集了造船业的总体数据,包括每种船的每CGT的全球季度价格。


论文建立和估计了包含企业生产、投资、进出的结构性动态模型,该模型兼容企业生产的经济规模、投资决策中的私人冲击因素。 模型的函数包括新船的需求函数,生产成本函数,退出政策函数、投入成本函数,废品价值分布,进入成本分布,并估计了相关的静态和动态参数。


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研究结果


论文得到以下四个结论。 第一,造船业的产业政策支持规模相当大,这一方面推动了国内行业投资和显著提高了在全球的市场份额,另一方面吸引了大量的无效率企业,造成过剩产能,从长期看也没有转化为高利润。


第二,不同政策工具的效果是不同的。 生产和投资补贴从收益看是有效的,而市场进入补贴则引起产能过剩、加剧产业分割和低效率。


第三,产业政策的效果受到经济波动和周期、企业异质性的影响很明显,这也是造船业的行业特性。 逆周期的产业政策作用明显大于顺周期的政策,通过实行逆周期政策和偏向对高生产率企业的补贴,可以降低政策的扭曲程度。


第四,检验了金融危机后的产业整合政策,这一政策的的背景是,政府对市场准入进行了限制,并发布企业“白名单”作为政策的支持对象。 结果发现以低成本为目标的企业产生的扭曲效果较小,即政策的白名单是一个次优选择,因为该政策偏好国有企业且不包括最有效率的企业。 最后,政策组合(先是用于克服进入阻碍和资本市场低效率的进入补贴政策、之后是用于减少分割的整合政策)的利润收益被补贴的成本所拉低,因此,这些政策组合并没有达到效果。


存在的不足


论文存在的一个不足之处可能是模型没有反映市场失灵,这造成产业政策分析必然是福利减少。 本文也没有发现造船业对国内经济的明显溢出效应(比如钢铁生产、船舶拥有量、劳动力市场)、产业范围内的“干中学”效应或对贸易战略的影响。 对中国的贸易收益看,造船业的政策也许可以降低运费和促进进出口; 最后,没有考察非经济因素,如国家安全、军事考虑、成为行业老大等可能影响政策设计的因素。


参考文献: Panle Jia Barwick, Myrto Kalouptsidi, and Nahim Bin Zahur (July 2019, Revised September 2019. China’s Industrial Policy: an Empirical Evaluation. NBER Working Paper No. 26075




解析作者:qiuhaibin


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