1.业绩情况：
cRPO+10% beat 1个点，利润持续放量符合预期，是个平淡但故事讲得好的业绩
2.Agentforce介绍
Salesforce在Agentforce中提供了五种Agent（目前，以后会扩充更多角色）的搭建能力，替代原有的较为Junior的人力；在此基础上有行业化的方案
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客户会用这套方案是因为一站式解决了Agent搭建的问题
如果客户自己做，需要解决如下问题， 涉及底层计算存储、模型到上层UI开发、业务流程搭建的许多环节，比较复杂
所以Salesforce Agentforce把大部分的技术环节封装完整，并在UI曾给客户留了定制化的空间，通过低代码和GenAI配置，降低流程搭建、数据梳理和配置等部署难度
a.
Agent变现确定性比copilot更好，提供服务的ROI确定性高：
企业愿意以同样的query volume能省下多少⼈⼒开销*value sharing来对解决⽅案提供商付费，因此相⽐知识⼯作者/码农的提效，每⼀个客服conversation、每⼀个销售环节都更好量化定价；CRM的定价逻辑是每次⼈⼯客服的成本是~$6，CRM在其中抽成$2（list price, 实际可能是30%-50%），客户省下$4（省下更多）
b.Salesforce Agent的故事是企业应用软件⾥最直接的，Salesforce有开展这个业务的优势，短期难证伪；除了现在最新的大模型（GPT4\O1）具备更强的reasoning能⼒⼤幅提升AI对指令的理解和拆分，Saleforce自身
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对销售场景熟悉，过往产品齐全，在形成agent builder（low-code/自然语言指令）能够更好贴近场景（vs 通用低代码开发平台）
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数据（过往客户对答、Q&A知识库）是区分agent能⼒的关键要素，Saleforce有能力使用大量专门数据在这个场景降低hallucination
，
“Agentforce is not just grounded in our Salesforce data and metadata, including the repository of 740,000 documents in 17 languages. It's also grounded in each customer's data, their purchases, returns, that data, it's that 200 to 300 petabytes of Salesforce data that we have that gives us this kind of, I would say, almost unfair advantage with Agentforce because our agents are going to be more accurate and the least hallucinogenic of any because they have access to this incredible capability.”
；且客户数据也在Salesforce CRM系统里面，无论fine-tune还是RAG的方式都能方便用于模型在客户场景的能力提升
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从客户和渠道目前反馈来看（大部分客户还在Pilot阶段），CRM的产品确实⽐客户⾃建（过云⼚商、snowflake等已有infra搭建agent）周期短（3个月VS半年）、⻅效快
，起码在CRM⽣态内部的数据和场景time to value显著，因此市场反响也⽐较积极
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CEO及公司非常善于营销，CRM 9⽉的Dreamforce以来进⾏铺天盖地的demo、pilot、marketing，12月17号的2.0大会估计又会继续催化
4.风险：需要监控，尤其是1月份之后第一批客户能够完成Pilot
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Agent产品风险：反馈来看，产品本⾝还有很多技术、合规、开发难题要突破，在好的情况下AI agent case resolve rate 能到40%，但也有比较多情况表⽰在更复杂的需求、数据源不完整的场景下Agent表现距离⼈⼯还有很⼤距离
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价格因素：Salesforce之前就有一定比例客户concern产品体系复杂造成定价体系不透明和觉得昂贵，现在加上Agent之后，因为也要关联其他的salesforce产品使用，造成价格不透明性扩展，对于后续大规模长签Agent和留存有阻碍
