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二手车金融的战国时代

金融市场部  · 公众号  ·  · 2019-03-08 15:22

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二手车电商,最后演化为以新零售为表、新金融为里的平台。它们试图颠覆中间商,最终变成了更大、更彻底的中间商;试图以轻资产降维攻击重资产,最终变得无比之重。


作者丨董云峰

来源丨新金融琅琊榜  (ID:finrank)


2月28日,车好多集团宣布获得软银愿景基金15亿美元D轮融资,投后估值超90亿美元。


此次融资之前,车好多在自营的道路上狂奔,短时间内在线下开了数百家自营门店。


这家曾喊出“没有中间商赚差价”的公司,正在成为二手车行业最大的中间商。


尽管车好多还在对外讲述“新零售”、“科技公司”的故事,无法被掩盖的真相是,其金融业务的份量越来越重。


不管以SaaS撬开市场的大搜车,还是上市后股价暴跌的易鑫和优信,以及近期因裁员而负面缠身的人人车,二手车行业最耀眼的几家平台,早就高度金融化了。


最典型的是易鑫。这家公司在上市之前竭力吹嘘新零售,上市后没多久就公然撕掉了这层面皮,将二手车交易业务剥离出去,专注汽车金融。


在二手车这条赛道上,交易大抵是面子,而金融才是里子。


这是因为,金融是二手车产业链条上利润最丰厚的部分,也是潜力最大的部分。


相比二手车电商的遮遮掩掩、欲迎还拒,在过去数年里,以美利车金融为代表的二手车金融平台悄然崛起,它们从一开始就选择了汽车金融,无论面子还是里子。


在资本加持之下,二手车电商押注金融,将加快二手车金融从春秋时代走向战国时代,大量中小平台将被淘汰出局。


1、二手车电商的死结


在各行各业,回头客都是盈利的核心驱动力。因为回头客意味着低成本的多次收割。


在互联网平台模式之下,通过用户在平台上的重复交易,可以摊薄前期投入的获客成本,包括补贴投入。


前提是,平台所解决的需求是高频的,诸如社交、搜索、出行、购物,这类场景一旦被互联网化,很容易产生巨头公司。


然而,汽车交易和房产交易是典型的低频场景,并且存在高单价与非标准化的特征。


当低频、高价与非标并存,必然带来极高的获客成本和极低的复购率。


这就是房产电商和汽车电商的先天不足,也是它们在商业模式上的致命缺陷。


这就注定了,二手车交易市场在很长一段时间内都会是碎片化的、线下为主的市场,中小车商仍将是市场上的主要玩家。


概言之,传统的电商逻辑不适用于二手车市场,这个行业出不了淘宝、天猫。


汽车流通协会早前曾公布过二手车电商的交易情况,但在2017年3月开始逐渐停止披露。


该协会最后一次公布相关数据是在2017年4月,根据当时发布的《2017年2月全国二手车市场分析》:当月主流B2C电商平台共上传车源13.6万台,当月7.77%的车辆完成交易,占总交易量的1.28%;2月售出车辆中,线下渠道销售周期为25.6天,线上B2C销售周期为62.5天。


比起极低的交易量占比,更扎心的是超过两个月的销售周期,远高于线下渠道。


如果电商无法起到提高效率的作用,那就失去了存在的必要性。


这便是二手车电商的真相。


2、用金融拯救电商


对二手车行业而言,要想借助互联网实现产业升级,就得打破低频、高价、非标的死结。


归根到底,二手车电商的症结是收割效率与收割频次太低,无法覆盖成本,导致商业模式崩塌。


对应的出路,自然是解决效率与频次的问题。


其一,提高收割效率。在有限的一两次交易中获取足够多的利润,这意味着二手车电商必然要成为中间商,从线上走到线下,从轻资产走向重资产,从信息中介走向信用中介。


其二,增加收割频次。拓展场景和宽度和深度,以多维对抗低频,提高交易频次。因此,它们必然要从二手车电商延伸到新车电商,从交易延伸到金融、养护。


概言之,二手车电商需要扩展上下游,吃透产业链,成为超级中间商,大幅提升收割效率和收割频次。


于是我们看到,大搜车的业务布局,从SaaS拓展到了汽车金融、新车B2B、二手车B2B、汽车仓储物流;车好多从二手车拓展到新车、租车,力推金融服务,疯狂在线下开店,从二手车行业的“天猫”变成了“盒马”。


在这场大转型中,金融成为它们共同的战略重心。已经上市的易鑫和优信,均以金融业务收入为主,易鑫的金融业务收入占比更是高达90%。


这并不意外。在二手车产业链上,金融原本就是最具价值的部分。高价与非标,对应的是巨大的金融空间。


没有金融利润作为支撑,单纯的汽车交易业务不可能盈利。金融还可以刺激交易,尤其在当前汽车市场增长乏力的情况下,可以在很大程度上撬动增量用户。


这些二手车电商,最后演化为以新零售为表、新金融为里的平台。


它们试图颠覆中间商,最终变成了更大、更彻底的中间商;它们试图以轻资产降维攻击重资产,最终变得无比之重。


3、从春秋走向战国


二手车交易市场的碎片化,决定了二手车金融市场的碎片化。







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