字节跳动 60K 大数据岗位要求曝光！DT 时代又一个风口来了？

吴师兄学算法 · 公众号 · · 2021-04-02 10:00

正文

2021 年，大数据不再只是一个流行词，而是一个强大的行业。字节跳动 大数据中心足足配备了 17 万台服务器 ，阿里更是多次公开强调数据价值，并视数据为 业务线“命脉”和未来的筹码。

如果你是一名大数据人，或打算转向大数据方向的工程师，那么恭喜你，你很幸运！因为大数据的人才战役已经打响！

如果你每天重复最多的是 数据采集 -> 数据清洗 -> 数据存储 -> 数据分析统计 -> 数据可视化 等基础工作，那么这篇文章以及所涉及的技术，我建议你认真读完。

01

大数据人的核心竞争力

不是加班，而是顺势而为

大厂不缺简历，面试只取最优。第一代码农雷军将个人成功总结成“顺势而为”四字，现如今，大数据行业下一个风口会是什么？技术人脱颖而出的核心竞争力，又是什么？

技术演变的关键词是『聚合』 。大数据发展了将近10年，越来越多的公司都需要构建自己的 大数据平台 ，将实时数据和离线数据打通，使数据可以实现更大规模的关联计算，挖掘出数据更大的价值；进而实现数据驱动业务，通过数据统计发现业务规律。

国内某顶级互联网公司大数据平台架构图

不难发现，数据平台设计能力已成为越来越多优质公司的最低门槛，很多工程师 虽然对大数据的技术很熟悉，但是在构建大数据平台方面，依然缺乏实践经验和对应的知识体系。

02

没有几个工程师天赋异禀

技术的差距

是认知的差距

每个大数据人都在成长，拉开成长差距的，就是思维方式。

13 年的移动互联网、15 年的中台、19 年的大数据……每次新技术的降临都会带来一轮行业机遇，总有一群技术人敢于探索和学习，最终赢得丰厚回报。 大数据平台 能够将互联网应用和大数据产品全面整合，是下一个阶段所有公司实现数字化转型的必经之路，拥有无限潜力。

相对于大数据技术，大数据平台是一个阶段性沉淀；它比中台更具实践价值，但也更加考验工程师的架构设计能力，以及思维模型：

大数据相关的技术到底能支持多少流量？

构建一个平台需要多少台服务器，有什么理论支持吗？

主节点如何架构设计，参数如何调整？

在什么量级数据的情况下，应该用什么样硬件配置的服务器？

为帮助更多大数据工程师体系化学习大数据平台技术，由前 58 技 术委员会主席孙玄联手快狗打车 CTO 沈剑老师 ，结合10多年一线大厂实践经验，打造的《 PB级大数据平台架构设计与资源评估方法论 》精品在线专栏课马上开班，一门课程，带你深入掌握 HDFS、Kafka、离线存储/实时存储平台 等核心技术，并配有 千亿级大数据项目实践 ，如果学完后还不能真正掌握大数据平台，来找我算账就好……