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阿里、京东虎视眈眈,缤果盒子凭什么抢占无人便利店地盘?

雷峰网  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-09-30 08:15

正文

去年成立的缤果盒子虽然较早进入无人零售,但他们也经历了“差一点死掉”的危险和困难。比如,今年6 月初在上海的“缤果盒子因高温被关停” 事件,一度将这家创业公司推到了风口浪尖。

它最终还是缓过来了,喘息过后的缤果盒子在今年下半年还将“革命根据地”从广东中山搬到了北京。截止目前,他们的 158 个盒子也相继落地 22 个城市,“但显然现在没有完成任务”。创始人陈子林说。

9 月 28 日,缤果盒子在北京首次举办了品牌战略发布会,场内人员爆满,更多的是想要加盟缤果盒子的业主、供应链合作伙伴等。

发布会上,陈子林先回顾了一年来公司的发展情况。虽然就目前各个公司的落地门店情况来看,缤果盒子的速度称不算慢,但在陈子林看来还远远不够。

在无人零售的模式上基本趋于稳定之后,接下来要看的便是各公司在产品上的落地速度。

缤果盒子落地速度之所以不能满足陈子林的要求,问题主要出在盒子的产能不足。“最核心的原因是我们对模块化盒子的批量化量产这个难度没有足够的认知,或者是预估不足,包括我们的生产厂家也对这个事没有足够的心理准备。”

模块化门店解决方案与雷锋网在 9 月初报道的小麦铺便利店类似,不过,从雷锋网了解到的情况综合分析,缤果盒子的模块化似乎更偏向于“宜家式”整体的拼装组合,可最大化利用场地空间,而后者的模块化都是成比例组合,它在从生产到根据场地需求方面部署的灵活性上似乎略胜一筹。

而在设计风格和理念比较来看,小麦铺偏温情,缤果盒子偏清新,在具体的温控、灯光控制等方面并无较大差异。

RFID 是优秀的,但不是最好的

目前诸如深兰科技的无人便利店 Take Go 以及小麦便利店采用的是计算机视觉技术,而大多数无人便利店采用的还是 RFID 技术方案,比如天虹无人便利店 Well Go,当然,缤果盒子目前也是如此。

面对各个无人便利店公司不同的技术方案,陈子林认为“可靠才是最好的体验而不是那些所谓炫酷的、奇特的技术。”

在他看来,人脸识别开门和掌纹支付就是这类技术,但他也并不完全排斥。

实际上,缤果盒子也有人脸识别开门功能,只是开放给了“VIP 客户”,而普通顾客进入缤果盒子还是微信扫码的方式。之所以不开放给所有用户,陈子林表示人脸识别技术并不那么稳定可靠,还具有一定的侵犯性。技术不稳定容易理解,但第二种理由就显得有点牵强了,现在对基于人脸识别的刷脸解锁、刷脸支付好像很少有人说受到冒犯,反而更受欢迎。

至于掌纹支付,“那甚至有点蠢,”他说,“这是增加成本的事情,而且增加了整个系统的风险,当设备出问题的时候还得去维护。”

虽然 RFID 是大多数无人便利店所采用的技术方案,但也被业内人士认为其成本较高,容易把商品前端的毛利吞噬,而且没有技术壁垒。

陈子林反驳了这种观点,“单从成本财务模型上来看的话,所有的过了盈亏平衡线的缤果盒子加起来都不到一个人半个月的工资。”他认为这个成本是可接受而且可控的。

尽管陈子林可能出于“护犊心切”而为 RFID 辩护,但他也明显看到了未来的趋势,“RFID 是优秀的,但不是最好”。

那最好的、能让观众“Wow”一声的技术是什么?

随后,陈子林宣布缤果盒子推出“小范 FAN”人工智能解决方案,主要依托计算机视觉技术来进行物品识别,后期也会加入听觉、语音对话能力,从而取代此前广泛使用的 RFID 电子标签。深兰科技创始人陈海波也曾表示,无人零售场景中“商品一定要能够被远距离非接触识别,机器视觉才是正确方向”。

不过,这款产品目前处于初级研发阶段,缤果盒子工作人员在与雷锋网交流的过程中表示,今年并不会正式投入应用,因为在识别物体的过程中还有尚未解决的瑕疵。

比如,虽然目前的小范训练了八百个 SKU,共收集了一千万张样本,进行了 2400 多个小时的学习,但在演示阶段依然不能识别一些物品,他们需要拿到更多数据来训练模型。其次,光照环境的变化也会影响图像识别的功效。

无人便利店最让人关心的还是防盗问题。

缤果盒子的人脸识别技术更多用在了这一环节,但不管技术做到多好,防盗对无人便利店来说似乎都是一个无可避免的漏洞,“小偷想偷东西,总会有办法。”上述工作人员说。

在现场体验阶段,某超市老板也表示他们其实在乎的还是偷盗问题,但目前通过 RIFD 标签的方法,很难让他满意,“如果顾客在店内偷偷撕掉,不就识别不了么?”,该老板质疑道,工作人员回答说店内有监控设备,但这个答案显然并没有让他满意。

不过,该老板只想到了店内可以盗走物品的场景,但他忽略了缤果盒子后期的追讨机制。

缤果盒子防的是无意识偷盗,陈子林在会上表示,店内有 5 个摄像头 24 小时监控,并有专业团队查找视频,“再机智也跑不掉”。

他们为此设置了三道关卡。 第一道是未被消磁的 RFID 标签当有人拿出门之后,后台的管理人员就会通过推送提醒付款;第二道是通过人脸识别的摄像头可以对一些基础动作识别,一旦用户在破坏商品、撕毁标签,摄像头会把图像截取下来。最后的关卡是通过智能弹库,可以给到前端理货员盘货建议,主要盯梢这些物品以防偷盗。 极端情况下,如果 24 小时内通过客服人员提醒还未付款,就有可能报警处理。







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